Voxtral - 미스트랄 AI의 오픈 소스 음성 모델

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복스트랄이란 무엇인가요?

복스트랄, 네. 미스트랄 AI 복스트랄은 강력한 음성 전사 및 이해 기능을 통해 인간과 컴퓨터 간의 자연스러운 상호작용을 지원하는 최첨단 오픈 소스 음성 모델입니다. 대량 생산용 24B와 로컬 배포용 3B의 두 가지 버전으로 제공되는 Voxtral은 다국어 지원, 언어 자동 감지, 최대 30분의 오디오 트랜스크립션과 40분의 오디오 이해를 처리할 수 있습니다. Q&A 및 요약 기능이 내장되어 있어 추가 언어 모델 없이도 구조화된 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 백엔드 함수 호출을 직접 트리거하여 음성 상호작용의 효율성과 비용을 최적화할 수 있습니다.Voxtral은 딥러닝 기술과 음성 인식 및 자연어 이해를 결합하여 회의 녹음, 고객 서비스, 콘텐츠 제작, 교육 및 지능형 비서와 같은 분야에서 널리 사용되어 음성 상호작용을 대중화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 회의 녹음, 고객 서비스, 콘텐츠 제작, 교육, 지능형 비서 등에 널리 사용되어 음성 상호 작용의 대중화를 돕고 있습니다.

복스트랄의 주요 기능

긴 오디오 처리 기능최대 30분 분량의 오디오 트랜스크립션과 40분 분량의 심층 이해를 처리할 수 있어 긴 형식의 콘텐츠를 쉽게 처리할 수 있습니다.
스마트 Q&A 및 요약오디오 콘텐츠에 직접 질문하여 추가적인 음성 인식이나 언어 모델링 지원 없이도 명확하고 구조화된 요약을 생성할 수 있습니다.
다국어 자동 인식다양한 주류 언어(영어, 프랑스어, 스페인어 등)를 지원하며, 다른 지역의 사용자의 요구를 충족하기 위해 자동으로 언어를 감지할 수 있습니다.
음성 명령 트리거최신 버전의 API는 음성 명령을 기반으로 백엔드 기능이나 API 호출을 직접 트리거할 수 있어 운영 프로세스를 간소화하고 상호 작용 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
텍스트 이해 및 처리텍스트 입력 및 처리를 지원하는 강력한 텍스트 이해력.
효율적인 전사 성능대규모 애플리케이션에 최적화된 전사 서비스를 저렴한 비용으로 제공합니다.

복스트랄의 공식 웹사이트 주소

프로젝트 웹사이트:: https://mistral.ai/news/voxtral
허깅페이스 모델 라이브러리::
- https://huggingface.co/mistralai/Voxtral-Small-24B-2507
- https://huggingface.co/mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507

복스트랄 사용 방법

공식 웹사이트 방문하기복스트랄의 프로젝트 웹사이트와 HuggingFace 모델 라이브러리를 방문하세요.
올바른 버전 선택::
- Voxtral-Small-24B-2507향상된 성능으로 생산 규모에 적합합니다.
- Voxtral-Mini-3B-2507로컬 배포에 적합하며 리소스 집약도가 낮습니다.
종속성 설치파이썬과 필요한 종속성이 사용자 환경에 다음과 같이 설치되어 있는지 확인합니다. transformers 노래로 응답 torch. 사용다음 명령은 다음을 설치합니다.::

pip install transformers torch

모델 로드허깅페이스의 transformers라이브러리가 Voxtral 모델을 로드합니다:

from transformers import AutoModelForSpeechSeq2Seq, AutoProcessor

model_name = "mistralai/Voxtral-Small-24B-2507"  # 或者 "mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507"
model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained(model_name)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_name)

오디오 데이터 준비오디오 파일 형식이 지원되는 형식(예: WAV, MP3 등) 중 하나인지 확인합니다.
- 녹음된 오디오:복스트랄 모델을 사용한 오디오 트랜스크립션:

from transformers import pipeline

# 创建一个语音转录 pipeline
transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model=model_name)

# 转录音频文件
transcription = transcriber("path/to/your/audio/file.wav")
print(transcription)

복스트랄의 핵심 강점

강력한 음성 처리복잡한 긴 형식의 콘텐츠에 대해 높은 전사 정확도로 최대 30분의 오디오 전사 및 40분의 심층 이해를 지원합니다.
다국어 지원전 세계 사용자의 요구를 충족하기 위해 수동으로 전환할 필요 없이 여러 언어(예: 영어, 스페인어, 프랑스어 등)를 자동으로 감지합니다.
효율적인 상호 작용 기능Q&A 및 요약 기능 내장, 백엔드 함수 호출을 직접 트리거하여 운영 프로세스를 간소화하고 상호 작용의 효율성을 개선합니다.
최적화된 성능 및 비용비용 효율적이고 대규모 애플리케이션에 적합하며 사용 장벽을 낮춘 고성능 트랜스크립션 서비스를 제공합니다.
유연한 배포 옵션프로덕션 규모 및 로컬 배포를 위해 각각 24B 및 3B 버전으로 제공되며 통합이 용이합니다.
이해의 깊이음성 인식 및 자연어 이해와 결합하여 오류율을 줄이기 위해 긴 텍스트 컨텍스트(32,000개 토큰)를 지원합니다.