볼케이노 아크: 빅 모델 트레이닝 및 클라우드 컴퓨팅 서비스, $150 상당의 산술에 가입하세요.

일반 소개

볼케이노 아크는 볼케이노 엔진에서 출시한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 빅 모델 서비스에 중점을 두고 기업에게 모델 선택, 학습, 적용에 이르는 완벽한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 볼케이노 아크는 바이촨 인텔리전스, 미니맥스 등 여러 유명 AI 기업의 빅 모델 리소스를 통합하여 자연어 처리, 이미지 생성 등 다양한 시나리오 애플리케이션을 지원합니다. 즉시 사용 가능한 사전 학습된 모델이 필요하든 맞춤형 모델 미세 조정이 필요하든, Volcano Ark는 강력한 클라우드 인프라를 통해 수요를 충족할 수 있습니다. 금융, 교육, 전자상거래 등 다양한 산업 분야에서 널리 사용되고 있으며, 기업이 대규모 모델을 신속하게 배포하고 인텔리전스를 개선할 수 있도록 지원합니다.

기능 목록

• 모델 플라자사전 학습된 다양한 매크로 모델을 사용할 수 있으며, 필요에 따라 사용자가 직접 선택하여 사용할 수 있습니다.
• 모델링 및 미세 조정데이터 업로드 지원: 특정 비즈니스 시나리오에 맞게 빅 모델을 미세 조정할 수 있습니다.
• 추론 서비스빅데이터 모델을 이용한 실시간 데이터 처리(예: 텍스트 생성, Q&A 등)
• 클라우드 교육대규모 교육 작업을 지원하기 위해 대규모 모델을 위한 고성능 컴퓨팅 리소스를 제공합니다.
• 평가 도구사용자가 대형 모델의 성능을 테스트하는 데 도움이 되는 평가 기능이 내장되어 있습니다.
• API 도킹빅 모델 기능을 엔터프라이즈 시스템에 내장할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.
• 안전대규모 모델 데이터 및 계산 프로세스의 보안과 규정 준수를 보장합니다.

도움말 사용

등록 및 로그인

1. 공식 웹사이트에 들어가기: 유형 "https://console.volcengine.com/ark/".
2. 계정 등록하기::
   • 오른쪽 상단의 '등록'을 클릭하고 휴대폰 번호 또는 이메일 주소를 입력한 후 비밀번호를 설정합니다.
   • 보안 문자 인증을 완료한 후 계정을 활성화합니다.
3. 로그인 플랫폼::
   • 등록된 계정을 사용하여 로그인하세요. 처음 로그인하는 경우 더 많은 기능을 잠금 해제하려면 비즈니스 정보를 바인딩해야 할 수 있습니다.

주요 기능

1. 대형 모델(모델 정사각형) 선택

• **进入模型广场로그인 후 왼쪽 탐색 모음에서 '모델 플라자'를 클릭합니다.
• 모델 찾아보기::
  • 이 페이지에는 여러 개의 큰 모델(예: 언어 모델, 이미지 모델)이 표시되며 각 모델에는 적용 가능한 시나리오(예: 지능형 고객 서비스, 텍스트 생성)가 레이블로 지정되어 있습니다.
  • 모델 이름을 클릭하면 매개변수 크기, 지원 언어 등 자세한 정보를 볼 수 있습니다.
• 모델 사용::
  • 대형 모델을 선택하고 '워크스페이스에 추가'를 클릭하여 후속 작업에 사용하세요.

2. 모델 미세 조정

• 작업 만들기::
  • "모델 마무리"로 이동하여 "새 마무리 작업"을 클릭합니다.
• 데이터 업로드::
  • 비즈니스 관련 데이터 세트를 준비하고(TXT, CSV 형식이 지원됨) '파일 업로드'를 클릭합니다.
  • 데이터는 대상 모델 입력 형식(예: 언어 모델링의 경우 일반 텍스트)과 일치해야 합니다.
• 매개변수 설정::
  • 기본 대형 모델을 선택하고 학습 매개변수(예: 학습 속도, 배치 크기)를 조정합니다.
  • 기본 매개변수는 처음 시도하는 경우에 적합하며 고급 사용자가 사용자 지정할 수 있습니다.
• 미세 조정 시작::
  • '교육 시작'을 클릭하면 플랫폼이 클라우드 GPU 리소스를 호출하여 실행합니다.
  • '작업 관리'에서 진행 상황을 확인하고 완료되면 미세 조정된 대형 모델을 다운로드하세요.

3. 데이터 추론

• 새로운 추론::
  • '추론 서비스'에서 '새 추론 작업'을 클릭합니다.
• 입력 데이터::
  • 수동으로 입력(예: 질문)하거나 대량 데이터(예: CSV 파일)를 업로드합니다.
• 대형 모델 실행::
  • 작업 공간에서 큰 모델을 선택하고 "실행"을 클릭합니다.
  • 시스템은 생성된 텍스트 또는 분석 결론과 같은 결과를 반환하며, 이를 다운로드하거나 바로 볼 수 있습니다.
• 애플리케이션 시나리오고객 서비스 응답, 기사 요약 등을 생성합니다.

4. 클라우드 기반 교육

• 환경 구성::
  • 클라우드 교육에서 컴퓨팅 리소스(예: 멀티 GPU 구성)를 선택합니다.
• 리소스 업로드::
  • 사용자 지정 코드(예: PyTorch 스크립트) 및 트레이닝 데이터세트를 업로드합니다.
• 경영진 교육::
  • '교육 시작'을 클릭하면 플랫폼이 대규모 모델 교육을 실행하기 위한 리소스를 할당합니다.
  • 트레이닝 로그는 실시간으로 표시되며 언제든지 매개변수를 조정할 수 있습니다.

5. 모델 평가

• 검토로 이동::
  • '평가 도구'로 이동하여 테스트할 대형 모델을 선택합니다.
• 테스트 세트 업로드::
  • 레이블이 지정된 데이터(예: 질문-답변 쌍)를 제공하고 '평가 시작'을 클릭합니다.
• 결과 보기::
  • 시스템은 그래픽으로 표시되는 메트릭(예: 정확도, F1 점수)을 생성합니다.
  • 모델 최적화를 위한 평가 보고서 내보내기 지원.

주요 기능

빅 모델 API 도킹

• 키 받기::
  • '개발자 센터'에서 'API 키 생성'을 클릭하고 올바르게 저장합니다.
• 통합 시스템::
  • 볼케이노 아크 SDK를 다운로드하고 설명서에 따라 환경을 구성합니다.
  • 샘플 코드(Python):

    from volcengine.ark import ArkClient
    client = ArkClient(api_key='你的密钥')
    result = client.inference(model_id='模型ID', input='你好')
    print(result)
    

• 사용지능형 Q&A 시스템과 같은 엔터프라이즈 애플리케이션에 빅 모델 기능 포함.

대형 모델 보안 관리

• 권한 할당::
  • 보안 관리에서 팀에 대한 액세스 수준을 설정하세요.
• 데이터 보호::
  • 기본적으로 암호화 전송, 사용자가 저장소 암호화를 활성화할 수 있도록 지원합니다.
• 규정 준수::
  • 기본 제공 도구는 데이터가 업계 규정을 준수하는지 확인합니다.

팁 및 유용한 정보

• 데이터 준비대규모 모델 성능에 영향을 미치는 불필요한 노이즈를 피하기 위해 미세 조정 전에 데이터 품질을 확인합니다.
• 리소스 모니터링'청구 관리'에서 컴퓨팅 리소스 사용량을 확인하여 합리적인 작업 계획을 세울 수 있습니다.
• 지원 채널궁금한 점이 있으면 도움말 센터에서 설명서를 확인하거나 고객 서비스에 문의하세요.

위의 단계를 통해 사용자는 볼케이노 아크의 대형 모델 기능을 최대한 활용하고 선택, 미세 조정, 적용에 이르는 전체 프로세스를 쉽게 실현할 수 있습니다.