Visprex: CSV 파일의 빠른 시각화, 다양한 유형의 분석 차트로의 데이터 자동 생성, 브라우저에서 완벽하게 데이터 처리
일반 소개
Visprex는 사용자가 데이터를 빠르고 직관적으로 분석하고 표시할 수 있도록 설계된 경량 데이터 시각화 도구입니다. 이 도구는 전적으로 브라우저에서 실행되므로 데이터 프라이버시와 보안이 보장되며 백엔드 서버로 데이터를 전송하지 않습니다. Visprex는 다양한 데이터 변환 및 시각화 방법을 지원하므로 학생, 데이터 과학자 및 분석가에게 적합합니다.

온라인 데모: https://www.visprex.com/

기능 목록
- 데이터 로드기본 CSV 파일의 빠른 로딩 및 구문 분석을 지원합니다.
- 데이터 처리데이터를 카테고리 유형 또는 숫자 유형으로 자동 분류합니다.
- 막대형 차트데이터 분포 표시, 여러 분포 유형(예: 가우스, 균등 등)을 지원합니다.
- 스캐터플롯2D 산점도 표시를 위해 두 개의 변수를 선택하고 필터 추가를 지원합니다.
- 상관관계 매트릭스변수 간의 선형 상관관계를 색상으로 표시하여 양의 상관관계와 음의 상관관계를 구분합니다.
- 데이터 변환여러 데이터 변환 방법(제곱, 자연로그, 로그10)이 내장되어 있습니다.
- 오픈 소스이 코드는 완전히 오픈 소스이며 사용자는 자유롭게 보고 수정할 수 있습니다.
도움말 사용
설치 및 시작
Visprex는 설치가 필요 없는 온라인 도구입니다. 사용자는 Visprex 공식 웹사이트 또는 GitHub 페이지를 방문하여 간단히 시작할 수 있습니다. 다음은 사용 방법에 대한 자세한 단계입니다:
- 액세스 페이지브라우저를 열고 Visprex GitHub 페이지를 방문합니다.
- 데이터 로드페이지에서 '데이터 로드' 버튼을 클릭하고 업로드할 로컬 CSV 파일을 선택합니다.
- 데이터 구문 분석파일이 업로드되면 Visprex는 자동으로 데이터를 구문 분석하여 카테고리 또는 숫자로 분류합니다.
- 차트 유형 선택히스토그램, 분산형 차트 또는 상관 행렬과 같은 차트 유형을 필요에 따라 선택합니다.
- 데이터 프레젠테이션차트 유형을 선택하면 Visprex가 자동으로 차트를 생성하며, 차트 위로 마우스를 가져가 자세한 데이터를 볼 수 있습니다.
- 데이터 변환: 데이터를 변환해야 하는 경우 제곱, 자연로그 등과 같은 내장된 변환 방법을 선택할 수 있습니다.
- 저장 및 공유생성된 차트는 스크린샷 또는 내보내기 기능을 통해 저장 및 공유할 수 있습니다.
기능
막대형 차트
히스토그램은 데이터의 분포를 표시하는 데 사용되며, 사용자는 다양한 분포 유형(예: 가우스 분포, 균등 분포 등)을 선택하여 데이터의 분포 특성을 볼 수 있습니다. 조작 단계는 다음과 같습니다:
- 변수 선택: 데이터가 로드된 후 표시할 변수를 선택합니다.
- 배포 유형 선택히스토그램 설정에서 분포 유형을 선택합니다.
- 차트 생성'차트 생성' 버튼을 클릭하면 히스토그램이 자동으로 생성되어 표시됩니다.
스캐터플롯
분산형 차트는 두 변수 간의 관계를 표시하는 데 사용되며, 사용자는 필터를 추가하여 데이터의 특정 하위 집합을 볼 수 있습니다. 절차는 다음과 같습니다:
- 변수 선택: 표시할 두 개의 변수를 선택합니다. 첫 번째는 X축으로, 두 번째는 Y축으로 선택합니다.
- 필터 추가: 필요에 따라 필터를 추가하여 변수 값의 범위를 제어합니다.
- 차트 생성'차트 생성' 버튼을 클릭하면 스캐터플롯이 자동으로 생성되어 표시됩니다.
상관관계 매트릭스
상관관계 행렬은 여러 변수 간의 선형 상관관계를 표시하는 데 사용되며, 색상을 통해 양의 상관관계와 음의 상관관계를 구분합니다. 절차는 다음과 같습니다:
- 변수 선택: 표시할 변수를 여러 개 선택합니다.
- 행렬 생성'행렬 생성' 버튼을 클릭하면 관련 행렬이 자동으로 생성되어 표시됩니다.
데이터 변환
Visprex는 다양한 데이터 변환 방법을 제공하며, 사용자는 필요에 따라 다양한 변환 방법을 선택하여 데이터를 처리할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다:
- 변수 선택: 변환할 변수를 선택합니다.
- 전환 방법 선택: 변환 설정에서 변환 방법(예: 제곱, 자연로그 등)을 선택합니다.
- 애플리케이션 전환'변환 적용' 버튼을 클릭하면 데이터가 자동으로 변환되어 표시됩니다.
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