VideoSeal: 동영상 저작권을 보호하는 고급 오픈 소스 동영상 히든 워터마크 삽입 및 추출 도구

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일반 소개

VideoSeal은 Facebook Research에서 개발한 오픈 소스 동영상 워터마킹 도구로, 효율적인 동영상 워터마크 삽입 및 추출을 위해 설계되었습니다. 이 도구는 사전 학습된 모델, 학습 코드, 추론 코드, 평가 도구 등 최신 오픈 소스 모델을 지원하며, 모두 MIT 라이선스에 따라 공개되었습니다.VideoSeal은 동영상 워터마킹을 지원할 뿐만 아니라 이미지 워터마킹에도 적합하여 다양한 벤치마크 모델(예: MBRS, CIN, TrustMark 및 WAM)을 사용, 수정 및 배포할 수 있도록 제공합니다. 이 도구는 사용자에게 유연하고 효율적인 동영상 보호 솔루션을 제공하는 것을 목표로 설계되었습니다.

체험: https://aidemos.meta.com/videoseal/demo

기능 목록

동영상 워터마크 삽입동영상 저작권을 보호하기 위해 동영상에 워터마크를 삽입합니다.
동영상 워터마크 추출동영상에서 임베드된 워터마크 정보를 추출합니다.
이미지 워터마크 삽입이미지에 워터마크 삽입을 지원합니다.
이미지 워터마크 추출이미지에서 임베드된 워터마크 정보를 추출합니다.
사전 교육 모델사용자가 직접 사용할 수 있는 사전 학습된 다양한 모델이 제공됩니다.
교육 코드전체 교육 코드가 제공되므로 필요에 따라 사용자가 직접 모델을 교육할 수 있습니다.
추론 코드워터마크 삽입 및 추출 작업을 용이하게 하기 위한 추론 코드를 제공합니다.
평가 도구사용자가 워터마크 삽입 및 추출의 효과를 평가할 수 있도록 평가 도구를 제공합니다.

도움말 사용

설치 프로세스

Python 설치파이썬 3.10 버전이 시스템에 설치되어 있는지 확인합니다.
PyTorch 설치: 다음 명령을 사용하여 PyTorch와 해당 종속 요소를 설치합니다:

   pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

VideoSeal 설치비디오씰 저장소를 복제하고 종속 요소를 설치합니다:

   git clone https://github.com/facebookresearch/videoseal.git
cd videoseal
pip install -e .

Decord 설치(선택 사항)동영상 처리용 라이브러리, 설치 권장:

   pip install decord

사용 프로세스

동영상 워터마크 삽입

비디오 로드토치비전을 사용하여 동영상을 로드하고 정규화합니다:

   import torchvision
import videoseal
from videoseal.evals.metrics import bit_accuracy
video_path = "assets/videos/1.mp4"
video = torchvision.io.read_video(video_path, output_format="TCHW")
video = video.float() / 255.0

모델 로드: 비디오실 모델을 로드합니다:

   model = videoseal.load("videoseal")

임베디드 워터마크: 동영상에 워터마크를 삽입합니다:

   outputs = model.embed(video, is_video=True)
video_w = outputs["imgs_w"]
msgs = outputs["msgs"]

동영상 워터마크 추출

워터마크 정보 추출워터마크가 있는 동영상에서 임베디드 정보를 추출합니다:

   msg_extracted = model.extract_message(video_w, aggregation="avg", is_video=True)

이미지 워터마크 삽입 및 추출

이미지 로드: 이미지를 로드하고 정규화합니다:

   img = video[0:1]
outputs = model.embed(img, is_video=False)
img_w = outputs["imgs_w"]
msg_extracted = model.extract_message(img_w, aggregation="avg", is_video=False)