VibeVoice-Realtime - Microsoft 오픈 소스 경량 실시간 텍스트 음성 변환 모델

VibeVoice-Realtime이란 무엇인가요?

VibeVoice-Realtime은 지연 시간이 짧고 실시간 상호작용을 위해 설계된 Microsoft의 오픈 소스 경량 실시간 텍스트 음성 변환(TTS) 모델입니다. 첫 번째 텍스트부터 스트리밍 텍스트 입력 지원 토큰 처음에 소리가 들리고 지연이 약 300ms에 불과하여 동적 데이터 스트림의 실시간 방송에 적합합니다. 모델 파라미터 수는 0.5B이며, 효율적인 음향 스플리터와 확산 디코더를 통해 고음질 오디오의 낮은 프레임 속도 생성을 달성하기 위해 인터리브 윈도우잉 설계를 채택했습니다. 뉴스 방송, 스포츠 해설 및 기타 시나리오에 적합한 긴 텍스트 음성 생성을 지원합니다. 현재 영어 및 단일 화자 음성만 지원하며, 오용을 방지하기 위해 합성된 오디오에 고지 사항과 디지털 워터마크가 내장되어 있습니다.VibeVoice-Realtime은 MIT 라이선스에 따라 허깅 페이스의 오픈 소스이며, 연구 및 상업용 애플리케이션에 적합합니다.

VibeVoice-실시간의 특징

• 실시간 스트리밍 처리스트리밍 텍스트 입력을 지원하며 대규모 언어 모델(LLM)에서 생성된 첫 번째 토큰부터 시작하여 실시간 음성 출력을 달성할 수 있어 동적 데이터 스트림의 실시간 방송에 적합합니다.
• 짧은 지연 시간하드웨어 구성에 따라 첫 번째 가청 오디오를 생성하는 모델의 지연 시간은 약 300밀리초입니다.
• 긴 텍스트 음성 변환 생성연속적인 음성 출력이 필요한 시나리오를 위해 긴 형식의 음성을 안정적으로 생성할 수 있습니다.
• 효율적인 아키텍처 설계인터리브 윈도우 디자인은 입력 텍스트 블록을 점진적으로 인코딩하는 동시에 이전 문맥 정보를 병렬로 활용하여 확산 모델을 기반으로 음향 잠재 변수의 생성을 지속적으로 발전시키는 데 사용됩니다. 시맨틱 디스모글레이터는 제거되고 7.5Hz의 매우 낮은 프레임 속도로 실행되는 효율적인 음향 디스모글레이터만 사용됩니다.
• 가볍고 배포 친화적0.5억 개의 매개변수 수, 배포가 용이하며 다양한 애플리케이션에 빠르게 통합할 수 있습니다.

VibeVoice-실시간의 핵심 이점

• 실시간 스트리밍 처리텍스트 입력의 첫 번째 토큰이 울리기 시작하면 실시간 음성 출력을 실현하고 동적 데이터 스트림의 실시간 방송에 대한 수요를 충족할 수 있습니다.
• 짧은 지연 시간 설계이 모델은 약 300밀리초의 지연 시간으로 첫 번째 가청 오디오를 생성하여 빠른 응답을 보장하고 사용자 경험을 향상시킵니다.
• 긴 텍스트 지원뉴스 방송, 스포츠 경기 해설, 기타 연속적인 음성 출력이 필요한 시나리오에서 긴 형식의 음성을 안정적으로 생성합니다.
• 경량 아키텍처레퍼런스 수가 0.5B에 불과하며 효율적인 음향 스플리터 및 디퓨즈 디커플링 도크와 쉽게 배치 및 통합할 수 있습니다.
• 고음질 오디오고품질 음성 경험을 위해 24kHz 고음질 오디오 출력을 지원합니다.
• 보안 메커니즘남용을 방지하고 안전한 사용을 보장하기 위해 합성된 오디오에 고지 사항과 디지털 워터마크를 자동으로 삽입합니다.
• 오픈 소스 친화적연구 및 상업용 애플리케이션을 위한 MIT 라이선스에 따라 허깅 페이스의 오픈 소스입니다.

바이브보이스-리얼타임의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• 깃허브 리포지토리:: https://github.com/microsoft/VibeVoice
• 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/microsoft/VibeVoice-Realtime-0.5B
• 온라인 경험 데모:: https://huggingface.co/spaces/anycoderapps/VibeVoice-Realtime-0.5B

VibeVoice-Realtime은 누구를 위한 서비스인가요?

• 개발자실시간 음성 기능을 애플리케이션에 통합하려는 개발자는 오픈 소스 특성과 경량 아키텍처를 활용하여 음성 안내를 빠르게 구현할 수 있습니다.
• 콘텐츠 크리에이터실시간 음성 생성은 라이브 스트리밍, 동영상 내레이션, 팟캐스트 제작 등과 같은 콘텐츠 제작을 지원하는 데 필요하며 콘텐츠의 상호작용성과 매력을 높일 수 있습니다.
• 비즈니스 사용자고객 서비스, 지능형 비서, 정보 방송 등의 분야에서 지연 시간이 짧고 고품질의 음성 출력이 필요한 기업은 이를 사용하여 서비스 효율성과 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
• 연구 조직음성 합성, 자연어 처리 및 기타 분야에 중점을 둔 연구자들은 오픈 소스 모델을 사용하여 추가 연구 및 최적화를 진행할 수 있습니다.
• 교육자온라인 강의, 언어 학습 등 교육 및 학습 중에 실시간 음성 지원이 필요한 경우 교육 및 학습의 효과를 높일 수 있습니다.
• 미디어 및 저널리즘뉴스, 스포츠 이벤트 및 기타 동적 정보의 실시간 음성 방송이 필요한 미디어 조직은 음성 콘텐츠를 신속하게 생성하여 커뮤니케이션 효율성을 높일 수 있습니다.