Vectorize: 데이터 벡터화 관리 플랫폼, RAG 멀티 파이프라인 평가

일반 소개

Vectorize는 데이터 벡터화에 초점을 맞춘 플랫폼으로, 구조화되지 않은 데이터를 최적화된 벡터 인덱스로 변환하여 생성형 AI 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다. Vectorize는 고급 평가 엔진을 통해 가장 효과적인 데이터 벡터화 전략을 파악하고, 사용자가 실시간 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 신속하게 구축 및 배포하고, 벡터 검색 인덱스를 최신 상태로 유지하고, 기존 벡터 데이터베이스와 원활하게 통합할 수 있도록 도와줍니다.

기능 목록

• 데이터 벡터화: 비정형 데이터를 최적화된 벡터 인덱스로 변환합니다.
• RAG 평가 엔진가장 효율적인 벡터화 전략을 자동으로 식별합니다.
• 실시간 RAG 파이프라인실시간 RAG 파이프라인의 신속한 배포 및 유지 관리.
• 벡터 검색 색인벡터 검색 인덱스를 최신 상태로 유지합니다.
• 원활한 통합기존 벡터 데이터베이스와의 원활한 통합.

도움말 사용

기능 작동 흐름

1. 데이터 업로드로그인 후 사용자는 플랫폼을 통해 비정형 데이터 파일(예: 텍스트, 이미지 등)을 업로드할 수 있습니다.
2. 정량적 전략의 선택플랫폼이 자동으로 가장 적합한 데이터 중심의 정량적 전략을 평가하여 추천하거나 사용자가 직접 선택할 수 있습니다.
3. 벡터화'벡터화 시작' 버튼을 클릭하면 플랫폼이 자동으로 데이터를 처리하고 벡터 인덱스를 생성합니다.
4. 보기 및 관리내 데이터 페이지에서 처리된 데이터 벡터의 인덱스를 확인하고 관리 및 다운로드할 수 있습니다.
5. RAG 파이프라인 배포'RAG 파이프라인' 페이지에서 사용자는 실시간 RAG 파이프라인을 신속하게 배포하여 정확한 실시간 데이터 처리를 보장할 수 있습니다.
6. 통합 및 애플리케이션API 인터페이스를 통해 사용자는 생성된 벡터 인덱스를 기존 AI 애플리케이션 및 데이터베이스에 원활하게 통합할 수 있습니다.

자세한 작동 지침

• 데이터 업로드텍스트(TXT, PDF), 이미지(JPEG, PNG) 등 다양한 파일 형식이 지원됩니다. 업로드 시 파일 크기가 플랫폼 제한을 초과하지 않는지 확인하세요.
• 정량적 전략 선택이 플랫폼은 TF-IDF, Word2Vec, BERT 등과 같은 다양한 벡터화 알고리즘을 제공합니다. 사용자는 데이터 유형과 애플리케이션 요구 사항에 따라 적절한 알고리즘을 선택할 수 있습니다.
• 벡터화처리 시간은 데이터의 양과 선택한 알고리즘에 따라 다릅니다. 처리 후 사용자는 벡터 인덱스 파일을 다운로드하거나 플랫폼에서 직접 볼 수 있습니다.
• RAG 파이프라인 배포이 플랫폼은 사용자가 데이터 소스와 대상 애플리케이션을 선택하기만 하면 RAG 파이프라인을 신속하게 배포할 수 있는 원클릭 배포 기능을 제공합니다.
• API 통합이 플랫폼은 사용자가 문서 지침에 따라 실시간 데이터 처리 및 분석을 위해 벡터 인덱싱을 기존 AI 애플리케이션에 통합할 수 있도록 자세한 API 설명서를 제공합니다.