Unigraph: 로컬에서 실행되는 지식 그래프 및 개인용 검색 엔진 구축하기

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일반 소개

유니그래프는 사용자가 개인 생활에서 다양한 데이터를 관리하고 검색할 수 있는 통합된 작업 공간을 제공하도록 설계된 국내 최초의 범용 지식 그래프 및 개인 검색 엔진입니다. 유니그래프를 통해 사용자는 다양한 소스의 데이터를 통합된 지식 그래프로 통합하여 효율적인 개인 정보 관리 및 검색이 가능하며, 다양한 데이터 형식과 소스를 지원하므로 사용자는 간단한 조작으로 데이터를 시스템으로 가져오고 강력한 검색 기능을 사용하여 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스로 공개되어 사용자가 자유롭게 다운로드, 설치 및 사용할 수 있으며 개발자도 기여에 참여할 수 있습니다.

기능 목록

지식 그래프 구성여러 데이터 소스를 통합하여 통합 지식 그래프를 구축하세요.
개인 검색 엔진: 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있는 강력한 검색 기능을 제공합니다.
지역 환경 설정개인 정보 보호 및 보안을 위해 데이터가 로컬에 저장됩니다.
다중 데이터 형식 지원여러 데이터 형식 및 소스 가져오기를 지원합니다.
오픈 소스 프로젝트무료로 다운로드, 설치 및 사용할 수 있으며 개발자의 기여를 환영합니다.
도커 지원신속한 배포를 위해 Docker 이미지가 제공됩니다.
커뮤니티 지원활발한 커뮤니티와 상세한 설명서를 통해 사용자가 빠르게 시작할 수 있도록 도와줍니다.

도움말 사용

설치 프로세스

Docker로 설치하기::
- 유니그래프 도커 이미지를 빌드합니다:
```
 docker build -t unigraph-devserver .
```
- Unigraph를 실행합니다:
```
 docker run -d -p 4002:4002 -v <data directory>:/opt/unigraph -p 4001:4001 -p 3000:3000 -P unigraph-devserver
```
- 자바스크립트 지원 브라우저에서 http://localhost:3000 을 열어 Unigraph에 액세스합니다. 컨테이너가 다른 컴퓨터에서 실행 중인 경우 로컬호스트를 적절히 변경합니다.
소스에서 빌드::
- Dgraph 백엔드 바이너리를 빌드합니다: bash git clone https://github.com/unigraph-dev/dgraph.git cd dgraph make install
- Unigraph 프로젝트 루트 디렉터리에서 프로젝트 종속성을 가져와 빌드합니다: bash yarn && yarn build-deps
- 빌드된 Dgraph 바이너리를 새 /opt/unigraph 디렉터리로 이동합니다: bash mv <path_to_dgraph_binary> /opt/unigraph
- 유니그래프 프로젝트 루트 디렉토리에서 백엔드 및 프론트엔드를 실행합니다: bash /opt/unigraph/dgraph yarn start

사용 가이드라인

데이터 가져오기::
- 사용자는 인터페이스 또는 API를 통해 다양한 소스에서 Unigraph 시스템으로 데이터를 가져올 수 있습니다. 지원되는 형식에는 텍스트, 이미지, 오디오 등이 포함됩니다.
- 가져온 데이터는 지식 그래프에 자동으로 통합되며, 사용자는 검색 기능을 통해 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.
검색 기능::
- 검색창에 키워드를 입력하면 유니그래프가 지식 그래프를 기반으로 관련 검색 결과를 제공합니다.
- 고급 검색 기능이 지원되므로 사용자는 필터와 정렬 옵션을 사용하여 정보를 정확히 찾아낼 수 있습니다.
데이터 관리::
- 사용자는 인터페이스를 통해 가져온 데이터를 추가, 삭제, 수정 및 기타 작업을 포함하여 관리할 수 있습니다.
- 데이터의 분류 및 라벨링 기능을 지원하여 사용자가 정보를 쉽게 정리하고 찾을 수 있습니다.
커뮤니티 지원::
- Unigraph에는 활발한 커뮤니티가 있으며, 사용자는 GitHub 토론 포럼과 Discord 커뮤니티를 통해 도움을 받을 수 있습니다.
- 공식 문서에서는 사용자가 빠르게 개발을 시작하고 참여할 수 있도록 자세한 사용자 가이드와 개발자 문서를 제공합니다.