UnDatas.IO: 다양한 유형의 비정형 데이터를 정확하게 파싱하기 위한 API 서비스(유료)

일반 소개

UnDatas.IO는 비정형 데이터 구문 분석 및 처리에 중점을 둔 플랫폼입니다. 고급 기술을 활용하여 문서 레이아웃을 자동으로 인식하고 표, 이미지, 수식, 텍스트를 분류하여 데이터 처리 프로세스를 크게 간소화합니다. 이 플랫폼은 데이터 정리에 많은 시간을 절약해줄 뿐만 아니라 사용자가 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출하고 보다 전략적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. UnDatas.IO는 학술 연구, 비즈니스 분석 및 기술 개발을 위한 강력한 데이터 지원을 제공합니다.

기능 목록

• 문서 레이아웃 자동 인식
• 표, 이미지, 수식, 텍스트 분류하기
• 데이터 추출 및 변환
• 여러 데이터 형식 지원
• 대규모 언어 모델과의 통합으로 데이터 처리 기능 향상
• 개발자의 편의를 위한 API 인터페이스 제공

도움말 사용

설치 프로세스

1. 공식 UnDatas.IO 웹사이트를 방문하여 등록하고 API 키를 받으세요.
2. UnDatas.IO Python API 라이브러리를 설치합니다:

   pip install undatasio

3. OpenAI Python SDK를 설치합니다:

   pip install openai

4. API 키를 저장하도록 환경 변수를 구성합니다:

   import os
os.environ['UNDATASIO_API_KEY'] = 'your_api_key'
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your_openai_api_key'

사용 프로세스

1. UnDatas.IO 라이브러리를 가져와 초기화합니다:

   from undatasio.undatasio import UnDatasIO
undatasio_obj = UnDatasIO(os.getenv('UNDATASIO_API_KEY'))

2. 활용 get_result_type 메서드를 사용하여 데이터 유형을 추출합니다:

   result_type = undatasio_obj.get_result_type('your_document')

3. 활용 show_version 메서드를 사용하여 버전 정보를 볼 수 있습니다:

   version_info = undatasio_obj.show_version()

주요 기능

1. 문서 레이아웃 자동 인식문서가 업로드되면 플랫폼이 문서의 표, 이미지, 수식, 텍스트를 자동으로 인식하고 분류합니다.
2. 데이터 추출 및 변환필요한 데이터 형식은 API 인터페이스를 통해 쉽게 추출하고 변환할 수 있습니다.
3. 대규모 언어 모델과의 통합OpenAI의 대규모 언어 모델을 사용하여 데이터 처리 및 분석 기능을 향상하세요. 예를 들어, Qwen-max 모델을 사용하여 수학 문제를 해결할 수 있습니다:

   from openai import OpenAI
openai_obj = OpenAI(os.getenv('OPENAI_API_KEY'))
response = openai_obj.Completion.create(
model="qwen2.5-math-72b-instruct",
prompt="Solve the following math problem: ...",
max_tokens=100
)
print(response.choices[0].text)

세부 운영 절차

1. 데이터 업로드플랫폼의 업로드 인터페이스를 통해 구문 분석할 문서를 UnDatas.IO에 업로드합니다.
2. 데이터 분류플랫폼은 문서의 다양한 요소를 자동으로 인식하여 표시할 수 있도록 분류합니다.
3. 데이터 추출API 인터페이스를 사용하여 필요한 데이터 유형(예: 테이블 데이터, 이미지 데이터 등)을 추출합니다.
4. 데이터 변환필요에 따라 추출된 데이터를 후속 분석 및 처리를 위해 필요한 형식으로 변환합니다.
5. 데이터 분석플랫폼에서 제공하는 분석 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 가치 있는 인사이트를 추출하세요.
6. 결과 출력분석 결과를 보고서나 다른 형식으로 내보내어 쉽게 공유하고 사용할 수 있습니다.

위의 단계를 통해 사용자는 비정형 데이터 구문 분석 및 처리를 위해 UnDatas.IO를 쉽게 시작하여 데이터 처리 효율성을 개선하고 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.