Umi-OCR: 오픈 소스 오프라인 OCR 소프트웨어, 일괄 이미지 인식 및 PDF 인식

Umi-OCR 종합 소개

Umi-OCR은 스크린샷, 일괄 이미지 가져오기, PDF 문서 인식, 워터마크 및 머리글과 바닥글 제외, QR코드 스캔 및 생성을 지원하는 오픈 소스 무료 오프라인 OCR 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어에는 Windows 및 Linux 시스템용 다국어 라이브러리가 내장되어 있으며, 설치가 필요 없고 압축을 풀고 바로 사용할 수 있으며 명령줄 및 HTTP 인터페이스 호출을 지원하고 여러 언어의 텍스트를 인식할 수 있는 매우 효율적인 오프라인 OCR 엔진을 제공합니다.

 

Umi-OCR:开源离线OCR软件,批量图片识别和PDF识别

 

Umi-OCR 기능 목록

  • 스크린샷 OCR: 바로 가기 키로 스크린샷을 불러와 사진 속 텍스트를 인식합니다.
  • 일괄 OCR: 인식을 위한 로컬 이미지 일괄 가져오기, 여러 형식 지원
  • PDF 인식: 스캔한 PDF에서 텍스트를 추출하거나 이중 레이어 검색이 가능한 PDF로 변환하세요.
  • QR코드: QR코드 이미지 스캔 또는 생성, 여러 프로토콜 지원
  • 영역 무시: 스크린샷 워터마크의 텍스트를 제외합니다.
  • 텍스트 후처리: OCR 결과의 레이아웃과 순서 정리하기
  • 명령줄 호출: 명령줄 및 HTTP 인터페이스 호출 지원

 

 

Umi-OCR 도움말

설치 및 시작

Umi-OCR은 설치할 필요가 없으며 다운로드 후 압축을 풀고 사용하기만 하면 됩니다. 소프트웨어 배포 패키지는 .7z 압축 또는 .7z.exe 자동 압축 풀기 패키지입니다. 압축 소프트웨어가 설치되어 있지 않은 컴퓨터에서는 자동 압축 풀기 패키지를 더블 클릭하여 직접 압축을 풀 수 있습니다. 압축을 푼 후 Umi-OCR.exe를 클릭하여 프로그램을 시작합니다.

 

스크린샷 OCR

  1. Umi-OCR 소프트웨어를 엽니다.
  2. 스크린샷 OCR 탭을 선택합니다.
  3. 단축키를 사용하여 스크린샷 도구를 불러오고 식별할 영역을 선택합니다.
  4. 인식 결과는 오른쪽의 인식 기록 열에 표시되며, 여기에서 텍스트를 편집하고 복사할 수 있습니다.

 

일괄 OCR

  1. Umi-OCR 소프트웨어를 엽니다.
  2. 일괄 OCR 탭을 선택합니다.
  3. 인식할 이미지 파일을 가져와서 jpg, png, bmp 및 기타 형식을 지원합니다.
  4. 식별할 필요가 없는 부분을 제외하도록 무시 영역을 설정합니다.
  5. '인식 시작' 버튼을 클릭하고 인식이 완료될 때까지 기다립니다.
  6. 인식 결과는 txt, jsonl, md, csv 및 기타 형식으로 저장할 수 있습니다.

 

PDF 인식

  1. Umi-OCR 소프트웨어를 엽니다.
  2. 문서 인식 탭을 선택합니다.
  3. 인식이 필요한 PDF 파일을 가져옵니다.
  4. 머리글과 바닥글에서 텍스트를 제외하도록 무시 영역을 설정합니다.
  5. '인식 시작' 버튼을 클릭하고 인식이 완료될 때까지 기다립니다.
  6. 인식 결과는 검색 가능한 이중 레이어 PDF로 저장할 수 있습니다.

 

2차원 바코드

  1. Umi-OCR 소프트웨어를 엽니다.
  2. 'QR 코드' 탭을 선택합니다.
  3. QR코드가 포함된 이미지를 가져오거나 스크린샷 도구를 사용하여 QR 코드를 가로채세요.
  4. 인식 결과는 오른쪽의 인식 기록 열에 표시되며, QR 코드의 내용을 복사할 수 있습니다.

 

명령줄 호출

  1. 명령줄 도구를 엽니다.
  2. Umi-OCR 소프트웨어가 있는 디렉토리로 이동합니다.
  3. 예를 들어 명령줄 매개변수를 사용하여 Umi-OCR을 호출하여 인식할 수 있습니다:Umi-OCR.exe --screenshot.

 

 

Umi-OCR 다운로드 주소

푸른 구름(지질학)https://hiroi-sora.lanzoul.com/s/umi-ocr (국내 권장, 등록 필요 없음/속도 제한 없음)

GitHub https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/releases/latest

출처 Forge https://sourceforge.net/projects/umi-ocr

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