TurboDiffusion - 원시 디지털 기술, 칭화 및 기타 오픈 소스 비디오 생성 가속 프레임워크

터보디퓨전이란 무엇인가요?

터보디퓨전은 칭화대학교, 바이오디지털 테크놀로지, UC 버클리가 공동으로 오픈소스화한 비디오 생성 가속 프레임워크로, 거의 무손실 화질을 유지하면서 비디오 생성 속도를 100~200배까지 높일 수 있습니다. 이 프레임워크는 스파스 선형 주의, 샘플 단계 증류, 8비트 양자화 등의 혁신적인 수단을 통해 단일 RTX 5090 그래픽 카드에서 5초 분량의 HD 비디오를 1.8초 만에 생성할 수 있습니다. 핵심 혁신은 기존 비디오 확산 모델의 이차적 계산 복잡성을 선형으로 줄여 업계의 오랜 효율성 병목 현상을 해결하는 데 있으며, 이는 메타, OpenAI 및 기타 조직에서 주목해 왔으며 대형 비디오 모델의 '딥시크 모멘트'로 간주되고 있습니다. 이 기술은 오픈 소스로 제공되어 Vidu와 같은 멀티모달 대형 모델에 적용되었습니다.

터보디퓨전의 특징

• 로우 비트 주의 가속세이지어텐션 기술을 사용하여 무손실 및 곱셈 가속을 위해 저비트 텐서 코어에서 주의력 계산을 실행합니다.
• 스파스 - 선형 주의 집중 가속화훈련 가능한 스파스-리니어 주의력(SLA)을 사용하여 SageAttention을 기반으로 17~20배의 주의력 가속을 달성하세요.
• 샘플링 단계 증류 가속고급 증류 방식인 rCM을 사용하면 3~4단계만으로 고품질 비디오를 생성할 수 있습니다.
• 선형 레이어 가속모델의 선형 레이어에서 파라미터와 활성화의 8비트 128x128 블록 단위 양자화(W8A8)로 선형 계산을 가속화하고 메모리 사용량을 크게 줄입니다.

터보디퓨전의 핵심 이점

• 효율적인 추론터보디퓨전의 추론 속도는 매우 빨라서 예를 들어 RTX 5090에서 720P 해상도로 16프레임 비디오를 생성하는 데 1.9초밖에 걸리지 않습니다.
• 고품질 출력 유지생성된 동영상의 품질은 높은 수준을 유지하면서 속도는 크게 향상됩니다.
• 오픈 소스 및 사용 편의성터보디퓨전의 코드와 모델 파라미터(체크포인트)는 오픈 소스이며, 사용자는 몇 가지 간단한 단계를 통해 설치 및 사용할 수 있습니다.

TurboDiffusion의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• GitHub 리포지토리:: https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion
• arXiv 기술 논문:: https://arxiv.org/pdf/2512.16093

터보디퓨전은 누구를 위한 서비스인가요?

• 크리에이티브 워커광고 디자이너, 동영상 제작자, 애니메이터 등이 창의적인 동영상을 빠르게 생성하여 아이디어를 빠르게 반복하고 최적화할 수 있습니다.
• 연구 작업자비디오 생성 기술을 연구하는 학자 및 과학자에게 효율적인 실험 도구를 제공하여 연구 과정을 가속화합니다.
• 학생컴퓨터 비전 및 인공 지능을 공부하는 학생의 경우 TurboDiffusion을 사용하면 동영상 생성 기술을 빠르게 이해하고 적용할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 개발자터보디퓨전은 숏폼 비디오 플랫폼, 소셜 미디어, 온라인 교육 등 빠른 비디오 콘텐츠 생성이 필요한 비즈니스 애플리케이션에서 콘텐츠 제작 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 개인 애호가동영상 생성 기술에 관심이 있는 개인 사용자는 TurboDiffusion을 사용하여 개인 엔터테인먼트 및 창작에 필요한 흥미로운 동영상을 빠르게 생성할 수 있습니다.