TRELLIS.2란 무엇인가요?
TRELLIS.2는 40억 개의 파라미터를 갖춘 Microsoft의 오픈 소스 대규모 3D 생성 모델로, 고충실도 이미지에서 3D 생성에 중점을 두고 있습니다. 혁신적인 'O-Voxel' 스파스 복셀 구조는 복잡한 토폴로지와 선명한 피처를 효율적으로 처리하여 전체 PBR 머티리얼로 고품질 3D 에셋을 생성합니다. 모델은 512³에서 1536³에 이르는 광범위한 해상도로 지원되며, NVIDIA H100 GPU에서 약 3초 만에 512³ 해상도를 생성하는 등 빠르게 생성할 수 있습니다.

TRELLIS.2의 기능적 특징
- 높은 품질과 효율성40억 개의 파라미터 모델이 고해상도, 풀 텍스처 3D 에셋을 즉시 생성하여 다양한 해상도를 지원하며, NVIDIA H100 GPU에서 약 3초 만에 512³ 해상도를 생성하는 등 뛰어난 생성 속도를 자랑합니다.
- 복잡한 토폴로지 처리"O-Voxel" 스파스 복셀 구조는 개방형 표면, 비유체 지오메트리, 내부 폐쇄 구조와 같은 복잡한 토폴로지를 강력하게 처리하여 기존 방법의 한계를 극복할 수 있습니다.
- 풍부한 텍스처 모델링기본 색상 지원, 거칠기, 금속성, 불투명도와 같은 표면 속성 시뮬레이션 기능, 투명도 및 사실적인 렌더링 지원, 생성된 3D 에셋의 높은 수준의 시각적 사실성 등을 제공합니다.
- 최소한의 데이터 처리데이터 처리 프로세스를 통해 렌더링 및 최적화가 필요 없으며, 텍스처 메시와 O-Voxel 간의 변환을 단시간에 완료할 수 있어 처리 효율성이 크게 향상됩니다.
- 오픈 소스 및 사용 편의성MIT 라이선스는 오픈 소스이며 Linux를 지원하며 최소 24GB의 비디오 메모리가 있는 NVIDIA GPU가 필요합니다. 빠른 시작과 적용을 위해 사전 학습된 모델을 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다.
TRELLIS.2의 핵심 이점
- 고충실도 3D 생성복잡한 모양과 텍스처 디테일이 있는 고품질 3D 에셋을 생성하고, 다양한 해상도를 지원하며, 사실적인 결과물을 제작할 수 있습니다.
- 효율적인 처리 기능스파스 복셀 구조와 최적화된 알고리즘을 사용하여 생성 속도가 512³ 해상도에서 약 3초로 크게 향상되어 대규모 애플리케이션에 적합합니다.
- 강력한 토폴로지 적응성기존의 한계를 뛰어넘어 개방형 표면, 비유체 지오메트리, 내부 폐쇄 구조와 같은 복잡한 토폴로지를 처리할 수 있어 다양한 애플리케이션에 활용할 수 있습니다.
- 풍부한 자료 지원기본 색상 지원은 물론 거칠기, 금속성 및 불투명도와 같은 PBR 머티리얼 속성을 시뮬레이션하여 고품질 렌더링에 사용할 수 있는 3D 에셋을 생성하는 기능입니다.
- 최소한의 데이터 처리 프로세스복잡한 렌더링이나 최적화 단계 없이 텍스처 메시와 O-Voxel을 빠르게 변환하여 처리를 크게 간소화합니다.
TRELLIS.2의 공식 웹사이트는 무엇인가요?
- 프로젝트 웹사이트:: https://microsoft.github.io/TRELLIS.2/
- 깃허브 리포지토리:: https://github.com/microsoft/TRELLIS.2
- 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/microsoft/TRELLIS.2-4B
- arXiv 기술 논문:: https://arxiv.org/pdf/2512.14692
- 온라인 경험 데모:: https://huggingface.co/spaces/microsoft/TRELLIS.2
TRELLIS.2의 대상 인구 집단
- 3D 아티스트 및 디자이너고품질 3D 모델을 빠르게 생성하여 디자인을 빠르게 반복하고 모델링 시간을 절약하며 크리에이티브 효율성을 향상할 수 있습니다.
- 게임 개발자복잡한 3D 에셋을 빠르게 생성해야 하는 게임 개발 시나리오의 경우, 풍부한 머티리얼로 고해상도 3D 모델을 생성하여 게임의 시각 효과를 향상시킬 수 있습니다.
- VFX 팀사실적인 3D 장면과 소품을 빠르게 생성하는 데 사용할 수 있으며, 영화 및 TV 제작에서 고품질 3D 콘텐츠에 대한 수요를 충족하기 위해 다양한 머티리얼과 텍스처를 지원합니다.
- 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 개발자VR 및 AR 애플리케이션에 적합한 고충실도 3D 모델을 생성하여 몰입도와 사용자 경험을 향상시킵니다.
- 인공 지능 및 머신 러닝 연구원3D 생성 기술 연구, 모델 최적화 및 새로운 알고리즘 개발을 위한 강력한 3D 생성 모델 역할을 합니다.
- 교육자 및 학생관련 분야의 교육 및 학습을 위한 툴을 제공하여 학생들이 3D 생성 기술을 빠르게 습득하고 3D 모델링 및 렌더링의 응용 분야를 탐색할 수 있도록 지원합니다.
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