통이 딥리서치 - 알리 통이 오픈 소스 딥 리서치 인텔리전스 기관

제너럴리 딥리서치란 무엇인가요?

통이 딥리서치는 알리바바가 출시한 오픈소스 지능형 기관으로, 심층 정보 검색과 복잡한 작업 추론을 위해 설계되었으며, 300억 개의 매개변수와 반복 연구 패러다임을 통해 복잡한 추론 능력을 크게 향상시키는 리액트 모드와 깊이 모드를 포함한 여러 추론 모드를 지원합니다. 통이 딥리서치는 사람의 개입 없이 고품질 데이터 세트를 자동으로 생성하는 전체 프로세스 합성 데이터 솔루션을 사용하여 기능의 상한을 돌파합니다. 통이 딥리서치 훈련 프로세스에는 지속적인 사전 훈련, 감독 미세 조정, 강화 학습이 포함되어 있어 완벽한 엔드투엔드 훈련 링크를 형성합니다. 통이 딥리서치는 가우드맵의 AI 여행 에이전트, 법률 분야의 '통이 파러' 등 여러 분야에서 성공적으로 적용되어 강력한 실용성과 가치를 입증했습니다.

통이 딥리서치의 특징

• 심층적인 정보 검색학술 연구, 시장 분석 및 기타 시나리오에 적합한 긴 주기의 다단계 복잡한 정보 검색 작업 처리를 지원합니다.
• 멀티모달 추론ReAct 모드와 깊이 모드를 지원하며, 후자는 IterResearch 패러다임을 통해 복잡한 추론을 강화합니다.
• 자동 데이터 생성사람의 개입 없이 고품질 데이터 세트를 생성하는 전 과정 합성 데이터 솔루션을 기반으로 인텔리전스 기능의 상한을 뛰어넘습니다.
• 향상된 학습 최적화사용자 지정 강화 학습 알고리즘을 통해 지능의 동작이 상위 목표와 일치하도록 하여 동적 환경에서 모델의 적응성과 안정성을 향상시킵니다.
• 애플리케이션 지원가우드맵의 AI 여행 에이전트, 법률 분야의 '통이파러' 등 다양한 실제 시나리오에 성공적으로 적용되어 강력한 실용성과 가치를 입증했습니다.

통이 딥리서치의 핵심 강점

• 강력한 추론복잡한 작업을 여러 연구 라운드로 분해하여 작업 공간을 점진적으로 간소화하고 동적으로 재구성하여 복잡한 추론과 의사 결정의 품질을 효과적으로 개선하는 IterResearch 패러다임(IterResearch)을 통해 복잡한 작업을 여러 연구 라운드로 분해합니다.
• 전체 흐름 합성 데이터사람의 개입 없이 고품질 데이터 세트를 자동으로 생성하고, 사전 학습부터 미세 조정, 강화 학습에 이르는 완전한 학습 체인을 지원하며, 인텔리전스 기능의 상한을 돌파합니다.
• 엔드투엔드 집중 학습맞춤형 강화 학습 알고리즘을 사용하여 지능의 행동이 상위 목표와 일치하도록 보장하고 동적 환경에서 모델의 적응성과 안정성을 개선하는 동시에 학습 과정 중 불안정성과 조기 수렴 문제를 방지합니다.
• 효율적인 데이터 관리훈련 역학에 따라 실시간으로 데이터를 최적화하고, 완전 자동화된 데이터 합성 및 데이터 퍼널을 통해 훈련 세트를 동적으로 조정하여 훈련의 안정성과 성능 향상을 보장합니다.

통이 딥리서치의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• 프로젝트 웹사이트:: https://tongyi-agent.github.io/blog/introducing-tongyi-deep-research/
• 깃허브 리포지토리:: https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch
• 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/Alibaba-NLP/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B
• arXiv 기술 논문::https://arxiv.org/pdf/2509.13310

통이 딥리서치는 누구를 위한 서비스인가요?

• (과학) 연구원복잡한 학술 연구 과제를 효율적으로 완료하고 연구 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다.
• 기업 분석가경쟁사 분석, 업계 동향 보고서 등을 제공하여 기업이 정확한 시장 전략을 수립할 수 있도록 도와주는 비즈니스 분석가의 오른팔입니다.
• 법률 전문가법률 분야에서는 법률, 판례, 판결문을 자동으로 검색하는 '통이 파러'와 같은 애플리케이션이 법률가에게 강력한 생산성 도구를 제공합니다.
• 데이터 과학자전체 프로세스 합성 데이터 솔루션과 엔드투엔드 강화 학습을 통해 데이터 과학자에게 고품질 데이터 세트를 생성하고 모델 학습을 최적화할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.