프롬프트 워드 워크플로: 자동 작성을 위한 다양한 관련 정보 수집

KIMI, Claude 등과 같이 긴 메모리를 지원하는 모델을 사용하여 작성하세요. 4단계에서는 검색 결과에서 최소 3~5개의 콘텐츠를 가져와 참조하고 작성해야 하기 때문입니다.

입력 텍스트 길이가 너무 커서 생성 과정에서 출력이 중단 될 수 있으며, 위의 두 모델은 "계속"을 입력하여 일반적으로 완전하고 완전한 출력 결과를 제공 할 수 있습니다.

이 방법은 수동 작업 외에 자동 실행 코드를 제공합니다: https://github.com/mshumer/ai-journalist

1. 글쓰기 주제를 정합니다.

{토픽}

예: 2024년 비트코인 가격 추세

2. 확장 테마

연구 및 기사 작성을 위해 '{주제}'와 관련된 검색어 5개를 입력해 주세요. 쉼표로 키워드를 구분하여 파이썬 파싱이 가능한 목록으로 답변해 주세요.

참고: 엔지니어링 및 출력 데이터 서식을 쉽게 지정하기 위해 Python을 출력하는 경우 수동 작업은 이 프롬프트의 이 부분을 무시할 수 있습니다.

3. 정보 수집

확장 테마에서 생성된 2. 프롬프트 단어를 사용하여 검색합니다. 그런 다음 콘텐츠의 품질을 수동으로 필터링하거나 다음 프롬프트 단어를 사용하여 콘텐츠를 필터링합니다.

검색 결과:

\n{검색_결과_텍스트}\n\n

위의 검색 결과에서 이 주제에 대한 글을 작성하는 데 가장 관련성이 높고 유익한 URL/텍스트 블록을 선택하세요.

쉼표로 구분된 숫자를 사용하여 파이썬으로 확인할 수 있는 목록으로 답장해 주세요.

4. 기사 작성

수집된 정보를 {combined_text}로 가져옵니다.

제목: {주제}\n\n

기사 텍스트: \n

{결합_텍스트}\n\n

제공된 기사 텍스트를 바탕으로 주어진 주제에 대해 뉴욕타임스를 준수하는 고품질의 기사를 작성하세요. 기사는 명확하게 구조화되고 유익하며 흥미를 끌 수 있어야 합니다. 기사의 길이는 최소한 NYT 커버 스토리만큼(15단락 이상) 길어야 합니다.