씽크사운드란 무엇인가요?
씽크사운드는 알리 통이 스피치 팀이 도입한 최초의 CoT(연쇄 사고) 오디오 생성 모델입니다. 이 모델은 기존 기술이 이미지의 역동적인 디테일과 공간적 관계를 포착하기 어렵다는 문제를 해결하기 위해 CoT 추론을 도입하여 비디오 이미지에 정확하게 일치하는 음향 효과를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 기본적인 사운드 추론, 객체 수준 상호 작용, 명령 편집 등 오디오 생성을 주도하는 3차 사고 사슬을 기반으로 합니다. 이 모델에는 사고 사슬에 주석이 달린 오디오 데이터가 포함된 AudioCoT 데이터 세트가 탑재되어 있으며, VGGSound 데이터 세트에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. ThinkSound는 영화 및 텔레비전 제작, 게임 개발, 광고 및 마케팅, 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR)에서 오디오-비디오 동기화의 사실성과 몰입감을 높이기 위해 지원되고 있습니다.

ThinkSound의 주요 기능
- 기본 사운드 생성동영상 내용에 따라 화면의 의미와 타이밍에 맞는 기본 음향 효과를 생성하여 동영상에 적합한 오디오 배경을 제공하여 동영상이 더 이상 단조롭고 조용하지 않도록 합니다.
- 대화형 개체 수준 세분화사용자가 동영상에서 특정 개체를 클릭하면 특정 개체의 음향 효과를 다듬고 최적화하여 음향 효과가 특정 시각 요소에 더 정확하게 맞고 소리와 영상의 조화가 향상되도록 합니다.
- 명령어 기반 오디오 편집특정 음향 효과를 추가, 삭제 또는 수정하는 등 자연어 명령으로 생성된 오디오를 편집하여 다양한 창작 요구를 충족하고 오디오를 보다 유연하고 다양하게 생성할 수 있도록 지원합니다.
ThinkSound의 공식 웹사이트 주소
- 프로젝트 웹사이트:: https://thinksound-project.github.io/
- GitHub 리포지토리:: https://github.com/liuhuadai/ThinkSound
- 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/liuhuadai/ThinkSound
- arXiv 기술 논문:: https://arxiv.org/pdf/2506.21448
ThinkSound 사용 방법
- 환경 준비::
- Python 설치파이썬이 시스템에 설치되어 있는지 확인합니다(파이썬 3.8 이상 권장).
- 종속 라이브러리 설치다음 명령에 따라 ThinkSound에 필요한 종속성 라이브러리를 설치합니다:
pip install -r requirements.txt
- 구체적인 종속성 파일 요구 사항.txt는 GitHub 리포지토리에서 찾을 수 있습니다.
- 모델 다운로드::
- GitHub 리포지토리 다운로드로컬에 리포지토리를 복제하려면 ThinkSound의 GitHub 리포지토리(https://github.com/liuhuadai/ThinkSound)를 방문하세요:
git clone https://github.com/liuhuadai/ThinkSound.git
cd ThinkSound
- 포옹하는 얼굴 다운로드허깅 페이스 모델 라이브러리(https://huggingface.co/liuhuadai/ThinkSound)에서 직접 몰드를 다운로드하세요.
- 데이터 준비::
- 동영상 파일 준비하기비디오 파일이 있는지 확인하면 ThinkSound가 해당 비디오를 기반으로 오디오를 생성합니다.
- 명령 파일 준비하기오디오 편집에 자연어 지침이 필요한 경우 지침이 포함된 텍스트 파일을 준비합니다.
- 운영 모델::
- 기본 사운드 생성: 다음 명령을 실행하여 기본 사운드를 생성합니다:
python generate.py --video_path <path_to_your_video> --output_path <path_to_output_audio>
- 대화형 개체 수준 세분화특정 개체에 대한 사운드 효과를 세분화해야 하는 경우 코드에서 관련 파라미터를 수정하거나 대화형 인터페이스(지원되는 경우)를 사용하여 수정할 수 있습니다.
- 명령어 기반 오디오 편집: 다음 명령에 따라 자연어 명령으로 오디오를 편집합니다:
python edit.py --audio_path <path_to_generated_audio> --instruction_file <path_to_instruction_file> --output_path <path_to_edited_audio>
- 결과 보기::
- 생성된 오디오 확인: 지정된 출력 경로에서 생성된 오디오 파일을 찾아 오디오 플레이어를 기반으로 재생하고 확인합니다.
- 조정 매개변수생성된 오디오 효과에 따라 모델 매개변수 또는 입력 명령을 조정하여 보다 만족스러운 오디오 효과를 얻을 수 있습니다.
ThinkSound의 핵심 이점
- 연쇄적 사고 추론(CoT)이 시스템은 다단계 추론을 기반으로 인간 사운드 엔지니어의 창작 과정을 모방하여 화면의 역동적인 디테일과 공간 관계를 정확하게 포착하고, 일치도가 높은 오디오를 생성하며, 사운드와 영상이 동기화된 사실감을 향상시킵니다.
- 멀티모달 대규모 언어 모델링(MLLM)VideoLLaMA2와 같은 모델을 기반으로 비디오 시공간 정보와 시맨틱 콘텐츠를 추출하고, 의미적으로 일치하는 오디오 생성을 위한 구조화된 추론 체인을 생성하며, 오디오-영상 조정을 향상시킵니다.
- 통합 오디오 기본 모델조건부 흐름 매칭 기술과 멀티 모달 컨텍스트 정보를 결합하여 고음질 오디오를 생성하는 기술을 기반으로 다양한 생성 및 편집 요구 사항을 충족하는 유연한 입력 모달 조합을 지원합니다.
- 대화형 개체 수준 세분화음향 효과는 사용자가 동영상에서 특정 개체를 클릭할 때 최적화되어 음향 효과가 시각적 요소와 정확하게 일치하여 소리와 그림의 조화와 사실감을 향상시키고 조작이 직관적이고 편리합니다.
- 명령어 기반 오디오 편집특정 음향 효과를 추가, 삭제 또는 수정하는 등 오디오 편집을 위한 자연어 명령을 지원하여 다양한 창작 요구 사항을 충족하고 창작의 자유도를 높일 수 있는 고도로 맞춤화된 오디오 생성이 가능합니다.
- 강력한 데이터 세트 지원오디오-비주얼 관계의 이해와 생성을 향상하고 오디오 생성 품질을 보장하기 위해 최적화 모델 학습에 사용되는 구조화된 CoT 주석이 포함된 AudioCoT 데이터 세트가 탑재되어 있습니다.
ThinkSound의 대상
- 영화 제작자영화 및 TV 시리즈 제작팀과 단편 동영상 제작자가 사실적인 배경 음향 효과와 장면별 음향 효과를 빠르게 생성하여 시청자의 몰입도와 콘텐츠의 호소력을 높일 수 있습니다.
- 게임 개발자플레이어의 몰입도와 상호작용을 향상시키는 역동적인 앰비언트 및 인터랙티브 사운드 효과를 생성하여 사운드 제작 비용과 시간을 절약합니다.
- 광고 및 마케팅 직원광고 대행사 및 소셜 미디어 콘텐츠 제작자가 광고 동영상 및 소셜 미디어 동영상에 매력적인 음향 효과와 사운드트랙을 생성하여 콘텐츠의 매력과 사용자 참여를 높일 수 있습니다.
- 교육 및 훈련 담당자온라인 교육 플랫폼 및 기업용 트레이너로, 교육용 동영상과 콘텐츠에 맞는 시뮬레이션 교육 환경에 음향 효과를 생성하여 학생들의 이해와 암기를 돕고 교육 효과를 높입니다.
- 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 개발자VR/AR 애플리케이션 개발자와 경험 디자이너가 가상 환경에서 고도로 일치하는 음향 효과를 생성하여 사용자의 몰입도와 상호 작용을 향상하고 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
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