ThinkSound - 알리 통이의 오디오 생성 모델링

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씽크사운드란 무엇인가요?

씽크사운드는 알리 통이 스피치 팀이 도입한 최초의 CoT(연쇄 사고) 오디오 생성 모델입니다. 이 모델은 기존 기술이 이미지의 역동적인 디테일과 공간적 관계를 포착하기 어렵다는 문제를 해결하기 위해 CoT 추론을 도입하여 비디오 이미지에 정확하게 일치하는 음향 효과를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 기본적인 사운드 추론, 객체 수준 상호 작용, 명령 편집 등 오디오 생성을 주도하는 3차 사고 사슬을 기반으로 합니다. 이 모델에는 사고 사슬에 주석이 달린 오디오 데이터가 포함된 AudioCoT 데이터 세트가 탑재되어 있으며, VGGSound 데이터 세트에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. ThinkSound는 영화 및 텔레비전 제작, 게임 개발, 광고 및 마케팅, 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR)에서 오디오-비디오 동기화의 사실성과 몰입감을 높이기 위해 지원되고 있습니다.

ThinkSound의 주요 기능

기본 사운드 생성동영상 내용에 따라 화면의 의미와 타이밍에 맞는 기본 음향 효과를 생성하여 동영상에 적합한 오디오 배경을 제공하여 동영상이 더 이상 단조롭고 조용하지 않도록 합니다.
대화형 개체 수준 세분화사용자가 동영상에서 특정 개체를 클릭하면 특정 개체의 음향 효과를 다듬고 최적화하여 음향 효과가 특정 시각 요소에 더 정확하게 맞고 소리와 영상의 조화가 향상되도록 합니다.
명령어 기반 오디오 편집특정 음향 효과를 추가, 삭제 또는 수정하는 등 자연어 명령으로 생성된 오디오를 편집하여 다양한 창작 요구를 충족하고 오디오를 보다 유연하고 다양하게 생성할 수 있도록 지원합니다.

ThinkSound의 공식 웹사이트 주소

프로젝트 웹사이트:: https://thinksound-project.github.io/
GitHub 리포지토리:: https://github.com/liuhuadai/ThinkSound
허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/liuhuadai/ThinkSound
arXiv 기술 논문:: https://arxiv.org/pdf/2506.21448

ThinkSound 사용 방법

환경 준비::
- Python 설치파이썬이 시스템에 설치되어 있는지 확인합니다(파이썬 3.8 이상 권장).
- 종속 라이브러리 설치다음 명령에 따라 ThinkSound에 필요한 종속성 라이브러리를 설치합니다:

pip install -r requirements.txt

- - 구체적인 종속성 파일 요구 사항.txt는 GitHub 리포지토리에서 찾을 수 있습니다.
모델 다운로드::
- GitHub 리포지토리 다운로드로컬에 리포지토리를 복제하려면 ThinkSound의 GitHub 리포지토리(https://github.com/liuhuadai/ThinkSound)를 방문하세요:

git clone https://github.com/liuhuadai/ThinkSound.git
cd ThinkSound

- 포옹하는 얼굴 다운로드허깅 페이스 모델 라이브러리(https://huggingface.co/liuhuadai/ThinkSound)에서 직접 몰드를 다운로드하세요.
데이터 준비::
- 동영상 파일 준비하기비디오 파일이 있는지 확인하면 ThinkSound가 해당 비디오를 기반으로 오디오를 생성합니다.
- 명령 파일 준비하기오디오 편집에 자연어 지침이 필요한 경우 지침이 포함된 텍스트 파일을 준비합니다.
- 운영 모델::
  - 기본 사운드 생성: 다음 명령을 실행하여 기본 사운드를 생성합니다:

python generate.py --video_path <path_to_your_video> --output_path <path_to_output_audio>

- - 대화형 개체 수준 세분화특정 개체에 대한 사운드 효과를 세분화해야 하는 경우 코드에서 관련 파라미터를 수정하거나 대화형 인터페이스(지원되는 경우)를 사용하여 수정할 수 있습니다.
  - 명령어 기반 오디오 편집: 다음 명령에 따라 자연어 명령으로 오디오를 편집합니다:

python edit.py --audio_path <path_to_generated_audio> --instruction_file <path_to_instruction_file> --output_path <path_to_edited_audio>

결과 보기::
- 생성된 오디오 확인: 지정된 출력 경로에서 생성된 오디오 파일을 찾아 오디오 플레이어를 기반으로 재생하고 확인합니다.
- 조정 매개변수생성된 오디오 효과에 따라 모델 매개변수 또는 입력 명령을 조정하여 보다 만족스러운 오디오 효과를 얻을 수 있습니다.

ThinkSound의 핵심 이점

연쇄적 사고 추론(CoT)이 시스템은 다단계 추론을 기반으로 인간 사운드 엔지니어의 창작 과정을 모방하여 화면의 역동적인 디테일과 공간 관계를 정확하게 포착하고, 일치도가 높은 오디오를 생성하며, 사운드와 영상이 동기화된 사실감을 향상시킵니다.
멀티모달 대규모 언어 모델링(MLLM)VideoLLaMA2와 같은 모델을 기반으로 비디오 시공간 정보와 시맨틱 콘텐츠를 추출하고, 의미적으로 일치하는 오디오 생성을 위한 구조화된 추론 체인을 생성하며, 오디오-영상 조정을 향상시킵니다.
통합 오디오 기본 모델조건부 흐름 매칭 기술과 멀티 모달 컨텍스트 정보를 결합하여 고음질 오디오를 생성하는 기술을 기반으로 다양한 생성 및 편집 요구 사항을 충족하는 유연한 입력 모달 조합을 지원합니다.
대화형 개체 수준 세분화음향 효과는 사용자가 동영상에서 특정 개체를 클릭할 때 최적화되어 음향 효과가 시각적 요소와 정확하게 일치하여 소리와 그림의 조화와 사실감을 향상시키고 조작이 직관적이고 편리합니다.
명령어 기반 오디오 편집특정 음향 효과를 추가, 삭제 또는 수정하는 등 오디오 편집을 위한 자연어 명령을 지원하여 다양한 창작 요구 사항을 충족하고 창작의 자유도를 높일 수 있는 고도로 맞춤화된 오디오 생성이 가능합니다.
강력한 데이터 세트 지원오디오-비주얼 관계의 이해와 생성을 향상하고 오디오 생성 품질을 보장하기 위해 최적화 모델 학습에 사용되는 구조화된 CoT 주석이 포함된 AudioCoT 데이터 세트가 탑재되어 있습니다.

ThinkSound의 대상

영화 제작자영화 및 TV 시리즈 제작팀과 단편 동영상 제작자가 사실적인 배경 음향 효과와 장면별 음향 효과를 빠르게 생성하여 시청자의 몰입도와 콘텐츠의 호소력을 높일 수 있습니다.
게임 개발자플레이어의 몰입도와 상호작용을 향상시키는 역동적인 앰비언트 및 인터랙티브 사운드 효과를 생성하여 사운드 제작 비용과 시간을 절약합니다.
광고 및 마케팅 직원광고 대행사 및 소셜 미디어 콘텐츠 제작자가 광고 동영상 및 소셜 미디어 동영상에 매력적인 음향 효과와 사운드트랙을 생성하여 콘텐츠의 매력과 사용자 참여를 높일 수 있습니다.
교육 및 훈련 담당자온라인 교육 플랫폼 및 기업용 트레이너로, 교육용 동영상과 콘텐츠에 맞는 시뮬레이션 교육 환경에 음향 효과를 생성하여 학생들의 이해와 암기를 돕고 교육 효과를 높입니다.
가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 개발자VR/AR 애플리케이션 개발자와 경험 디자이너가 가상 환경에서 고도로 일치하는 음향 효과를 생성하여 사용자의 몰입도와 상호 작용을 향상하고 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.