텐센트 클라우드 LKE(대규모 모델 지식 엔진): 타사 안정 네트워크 버전 DeepSeek-R1

일반 소개

대규모 모델 지식 엔진(LKE)은 텐센트 클라우드에서 출시한 기업 사용자를 위한 스마트 애플리케이션 구축 플랫폼입니다. 강력한 빅 언어 모델 기술과 기업 독점 데이터를 결합하여 사용자가 지식 퀴즈, 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션, 에이전트 인텔리전스 및 워크플로 등을 신속하게 구축할 수 있도록 지원합니다. LKE는 기업 시나리오에서 빅 모델 적용을 촉진하도록 설계되었으며 교육, 금융, 전자상거래 등 다양한 산업에 적용할 수 있습니다. 고객 서비스 효율성 향상이나 내부 지식 관리 최적화 등, LKE는 자연어 대화와 로우코드 구성을 통해 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 현재 이 플랫폼은 딥서치 모델 API에 대한 한시적 무료 호출을 지원하여 기업의 사용 문턱을 낮추고 더 많은 사용자가 인텔리전스의 편리함을 경험할 수 있도록 하고 있습니다.

전문적인 지식 기반을 빠르게 구축할 수 있는 도구이므로 매일 사용할 수 있을 만큼 안정적인 '순수한' 대형 모델을 제공합니다.체험 포털은 여기. 물론 여기에서 저렴한 비용으로 스마트 지식창고를 만들 수 있습니다.

완전 응답률 + 절단률 + 무응답률 = 100%

• 전체 응답률이 모델은 잘라내기, 무응답 등이 없는 완전한 답변을 제공하지만 정답인지 오답인지는 고려하지 않고 총 문항 수로 나누어 비율을 제공합니다.
• 잘림 비율모델은 응답 과정에서 연결이 끊어져 완전한 답변을 제공하지 않았으며, 이를 총 문항 수로 나누어 비율을 산출했습니다.
• 응답률 없음응답/요청 오류 없음 등 특별한 이유로 답변을 제공하지 않은 모델은 총 질문 수로 나누어 비율을 구했습니다.
• 정확성정답률 : 모델이 정답을 제시한 문제의 경우 정답과 일치하는 모델의 답변 비율, 정답의 경우 최종 답변만 보고 풀이는 확인하지 않습니다.
• 추론에 소요된 시간(초/질문)모델이 완전한 답변을 제공하는 질문의 경우, 모델은 각 답변에 걸린 평균 시간을 추론합니다.

테스트 문제

문제: A와 B라는 두 사람이 배터리로 작동하는 자전거를 타고 동시에 A에서 B까지 이동하고 있는데, A는 B보다 1.5배 빠른 속도로 이동하고 있고, B는 배터리로 작동하는 자전거로 10km를 주행하고 있습니다. B가 10km를 주행한 후 자전거가 고장 나자 B는 즉시 수리를 시작합니다. 수리하는 데는 원래 속도로 여행을 완료하는 데 걸리는 시간의 1/9이 걸리지만, 수리 후 B의 속도는 1001 TP3 T 증가하여 결국 A와 B는 동시에 장소 B에 도착합니다. 장소 A와 B 사이의 거리는 어떻게 되나요?

참조 답변: 90킬로미터.

질문: 샤오밍은 시계의 분침과 시침이 일치하는 오후 4시에서 5시 사이에 숙제를 시작하여 분침과 시침이 처음으로 직각이 될 때 멈추고, 분침과 시침이 처음으로 같은 직선이 될 때까지 만화를 읽기 시작합니다. 그렇다면 밍은 숙제를 쓰고 만화를 읽는 데 각각 몇 분을 소비했을까요? (소수점 이하 한 자리까지 결과를 유지하세요.)

참고 답변: 숙제 쓰기에는 약 16.4분, 만화 읽기에는 약 16.4분이 소요됩니다.

기능 목록

• 지식 퀴즈 시스템사용자가 질문을 입력하고 정확한 답변을 얻을 수 있는 독점적인 기업 데이터를 기반으로 지능형 Q&A 서비스를 빠르게 구축합니다.
• RAG 애플리케이션 지원검색 강화 생성 기술을 통해 외부 지식 기반을 결합하여 보다 정확한 답변을 생성합니다.
• 상담원 인텔리전스 구축자동 응답 또는 간단한 프로세스 처리와 같은 작업을 자동화하는 지능형 비서를 만들 수 있습니다.
• 워크플로 최적화: 비즈니스 프로세스를 설계하고 자동화하여 팀 협업을 개선하세요.
• 문서 구문 분석 및 미리보기문서 업로드 후 주요 정보를 추출하고 미리 보기 및 콘텐츠 분석을 지원합니다.
• 여러 차례에 걸친 대화 재작성대화 기록을 기반으로 사용자 쿼리를 최적화하여 다각적인 상호 작용 경험을 향상시킵니다.
• 텍스트 벡터화검색, 추천 및 기타 시나리오를 위해 텍스트를 숫자 벡터로 변환합니다.
• 로우코드 구성: 운영자가 프로그래밍 없이 지식창고를 관리할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다.

도움말 사용

1. 등록 및 로그인

• 텐센트 클라우드 웹사이트(cloud.tencent.com)를 열고 오른쪽 상단의 '등록하기' 버튼을 클릭한 다음 이메일 또는 휴대폰 번호를 입력하면 계정 생성이 완료됩니다.
• 등록에 성공하면 LKE 페이지로 돌아가서 '로그인'을 클릭하고 계정 비밀번호를 입력하여 콘솔에 액세스합니다.
• 이미 텐센트 클라우드 계정이 있는 경우 바로 로그인할 수 있습니다.

2. LKE 콘솔에 액세스

• 로그인한 후 Tencent 클라우드 콘솔에서 '대형 모델 지식 엔진'을 검색하거나 LKE 웹사이트를 직접 방문하세요.
• '지금 체험하기' 버튼을 클릭하여 LKE 관리 인터페이스로 들어갑니다. LKE를 처음 인증해야 할 수도 있으며, 서비스 약관에 동의하기만 하면 됩니다.

3. 첫 번째 지식 애플리케이션 만들기

• 1단계: 새 애플리케이션
  • LKE 홈페이지에서 '애플리케이션 만들기' 버튼을 클릭합니다.
  • 애플리케이션 이름(예: "고객 서비스 도우미")을 입력하고 애플리케이션 유형(지식 퀴즈, 상담원 등)을 선택한 다음 "확인"을 클릭합니다.
• 2단계: 지식 데이터 업로드하기
  • 애플리케이션 내에서 '지식창고 관리'를 클릭하고 '파일 업로드'를 선택합니다.
  • PDF, Word, TXT 및 기타 형식의 업로드를 지원하고 '업로드 확인'을 클릭하면 시스템이 자동으로 문서 내용을 구문 분석합니다.
  • 업로드 후 '미리보기' 기능에서 구문 분석 결과를 확인하여 콘텐츠가 정확한지 확인할 수 있습니다.
• 3단계: Q&A 로직 구성하기
  • 'Q&A 구성' 모듈로 이동하여 FAQ 및 답변 템플릿을 설정합니다.
  • RAG 기능을 활성화하고 '검색 강화 생성' 확인란을 선택하면 시스템이 지식창고를 기반으로 답변을 최적화합니다.
• 4단계: 테스트 및 조정
  • "테스트" 영역에 "회사의 정책은 무엇인가요?"와 같은 질문을 입력하여 시스템의 응답을 확인합니다.
  • 만족할 때까지 테스트 결과에 따라 지식창고 콘텐츠 또는 퀴즈 로직을 조정하세요.

4. 특수 기능의 작동에 대한 자세한 설명

• 문서 구문 분석 및 미리보기
  • 지식창고 관리자에서 업로드한 파일을 클릭하고 '미리 보기 받기'를 선택합니다.
  • 시스템은 제목 및 단락 요약과 같은 문서의 주요 내용을 표시하며, 사용자는 구문 분석 범위를 수동으로 조정할 수 있습니다.
  • 더 자세한 구문 분석이 필요한 경우, 텐센트 클라우드 고객 서비스에 문의하여 '문서 구문 분석 원자 기능'을 열 수 있습니다.
• 여러 차례에 걸친 대화 재작성
  • "쿼리 다시 쓰기" 기능을 활성화하여 "어디에 있나요?"와 같은 모호한 질문을 다중 라운드 대화에 입력할 수 있습니다. .
  • 시스템은 이전 텍스트의 맥락에서 질문을 다시 작성하고(예: "회사 정책은 무엇인가요?") 완전한 답변을 생성합니다. 를 입력하면 전체 답변을 생성합니다.
  • 사용 시나리오: 지능형 고객 서비스, 대화형 검색.
• 텍스트 벡터화(GetEmbedding)
  • 원자 기능 화면에서 벡터 가져오기를 선택합니다.
  • "제품 설명"과 같은 텍스트를 입력하고 "생성"을 클릭하면 시스템에서 값 벡터를 반환합니다.
  • 지식 검색 또는 추천 시스템에 사용할 수 있으며, API 호출과 협력해야 합니다(자세한 문서는 텐센트 클라우드 공식 웹사이트 참조).
• 에이전트 인텔리전스
  • "상담원 관리"에서 "새 상담원"을 클릭합니다.
  • "자동 응답"과 같은 작업 목표를 설정하고 관련 템플릿을 업로드하세요.
  • 에이전트 실행의 효과를 테스트하고 지침의 세부 사항을 조정한 다음 저장하고 라이브로 전환합니다.

5. 사용 시 권장 사항 및 주의사항

• 데이터 준비업로드하기 전에 문서가 깨끗한지 확인하고, 스캔한 문서나 혼란스러운 형식의 문서는 피하세요.
• 테스트 및 검증답변의 정확성을 보장하기 위해 라이브 시작 전에 여러 차례의 테스트를 거칩니다.
• 권한 관리데이터 유출을 방지하기 위해 Tencent 클라우드 콘솔에서 액세스 권한을 설정합니다.
• 무료 통화딥서치 모델 API의 무료 크레딧을 활용하여 핵심 기능을 우선적으로 경험해 보세요.

위의 단계를 통해 사용자는 LKE를 빠르게 시작할 수 있습니다. 중소기업이든 대기업이든 LKE의 로우코드 운영과 강력한 기능은 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다. Q&A를 최신 상태로 유지하려면 지식창고를 정기적으로 업데이트하는 것이 좋습니다.