Tavily: AI를 위한 실시간 정보 검색 API 서비스

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일반 소개

Tavily는 개발자와 대규모 모델이 온라인에서 실시간으로 정확한 정보에 액세스할 수 있도록 지원하는 것을 핵심 목표로 하는 AI용 검색 도구입니다. 기존 검색 엔진처럼 일반 사용자를 대상으로 하는 것이 아니라 AI 에이전트와 대규모 언어 모델(LLM)을 위해 맞춤화되어 있으며, 빠르고 안정적인 검색 결과를 제공함으로써 AI 애플리케이션이 질문에 답하거나 작업을 보다 정확하게 완료할 수 있도록 지원합니다. 이 사이트는 AlphaAI Technologies Inc.에서 운영하며 데이터 신뢰성과 소스 신뢰성에 중점을 두고 있습니다. 사용자는 API를 통해 Tavily를 자신의 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있으므로 개인 개발자나 기업에게 적합합니다.

기능 목록

실시간 검색웹에서 최신 정보를 수집하고 AI가 가져오는 데이터가 오래된 것이 아닌지 확인하세요.
API 통합개발자가 검색 기능에 빠르게 액세스할 수 있도록 사용하기 쉬운 API를 제공합니다.
콘텐츠 추출지정된 웹 페이지에서 텍스트 및 이미지 추출을 지원하여 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다.
스마트 제안검색어를 기반으로 관련 질문을 제안하여 AI가 정보를 더 깊이 파고들 수 있도록 도와줍니다.
다분야 지원다양한 요구를 충족하기 위해 뉴스, 금융 등 광범위한 영역을 다루고 있습니다.
오픈 소스 지원GPT Researcher와 같은 오픈 소스 프로젝트와 협력하여 무료 도구를 제공합니다.

도움말 사용

Tavily는 주로 API를 중심으로 사용되며, 기본적인 프로그래밍 기술이 있는 사용자에게 적합합니다. 다음은 Tavily 사용 방법에 대한 자세한 가이드입니다:

시작하는 방법

계정 등록하기
쇼(티켓) https://tavily.com/오른쪽 상단의 '가입하기' 버튼을 클릭합니다. 이메일과 비밀번호를 입력하여 등록을 완료합니다. 등록이 완료되면 확인 이메일을 받게 되며, 링크를 클릭하여 계정을 활성화합니다.
API 키 가져오기
로그인한 후 다음 위치로 이동합니다. https://app.tavily.com/ "API 키" 섹션에서 "생성"을 클릭하여 새 API 키를 생성합니다. "API 키" 섹션에서 "생성"을 클릭하여 새 API 키를 생성합니다. 키는 다음과 같은 문자열입니다. tvly-YOUR_API_KEY 문자를 복사하여 저장하면 API를 호출하기 위한 자격 증명이 됩니다.
클라이언트 설치하기(예: Python)
Tavily는 설치가 매우 쉬운 Python SDK를 제공합니다. 터미널을 열고 다음 명령을 입력합니다:

pip install tavily-python

설치가 완료되면 코드에서 Tavily의 기능을 사용할 수 있습니다.

기본 검색 작업
Python에서 다음 코드를 실행하여 검색 기능을 테스트합니다:

from tavily import TavilyClient
client = TavilyClient(api_key="tvly-YOUR_API_KEY")
response = client.search("2025年最新科技趋势")
print(response)

이 코드는 제목, 링크 및 콘텐츠 스니펫이 포함된 검색 결과 사전을 반환합니다. 무료 계정에는 개인 테스트용으로 충분한 월 1,000건의 검색 쿼터가 있습니다.

주요 기능 작동

웹 콘텐츠 추출
특정 웹 페이지에서 정보를 추출하려면 다음을 사용할 수 있습니다. extract 메소드. 예시:

urls = ["https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence"]
response = client.extract(urls=urls, include_images=True)
print(response["results"][0]["raw_content"])

이렇게 하면 지정된 웹 페이지의 텍스트 콘텐츠와 이미지 링크가 반환되며, 동시에 최대 20개의 URL을 추출할 수 있습니다.

지능형 제안 및 심층 검색
검색할 때 include_answer=True타블리가 직접 질문에 답변하고 관련 조언을 제공합니다. 예를 들어

response = client.search("AI的发展历史", include_answer=True)
print(response["answer"])

결과는 간결한 답변과 추가 탐색을 위한 제안 질문과 함께 반환됩니다.

운영 프로세스 세부 정보

구성 환경
컴퓨터에 파이썬 3.6 이상이 설치되어 있는지 확인하세요. 에이전트가 필요한 경우 클라이언트를 초기화할 때 에이전트를 추가할 수 있습니다:

client = TavilyClient(api_key="tvly-YOUR_API_KEY", proxies={"https": "http://your_proxy"})

테스트 API
Tavily는 API 플레이그라운드(https://docs.tavily.com/)를 클릭하면 웹 페이지에 직접 쿼리를 입력하고 반환된 결과의 형식을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 코드를 작성하기 전에 데이터 구조에 익숙해질 수 있습니다.
결과
검색 결과는 JSON 형식으로 반환되며 다음을 포함합니다. results(검색 항목),images(관련 이미지) 및 response_time(응답 시간). 필요에 따라 특정 필드만 추출할 수 있습니다(예: 처음 5개 결과만 추출):

results = response["results"][:5]
for item in results:
print(f"标题: {item['title']}, 链接: {item['url']}")

고급 사용법
검색을 제한해야 하는 경우 다음을 사용할 수 있습니다. include_domains 매개변수. 예를 들어 위키백과만 검색합니다:

response = client.search("AI定义", include_domains=["wikipedia.org"])

주의

무료 버전은 한 달에 1,000통이 제공되며, 그 이후에는 유료 요금제로 업그레이드해야 합니다.
API 키는 오용을 방지하기 위해 공개적으로 공유해서는 안 됩니다.
응답 시간은 일반적으로 몇 초 이내이지만 복잡한 쿼리의 경우 약간 더 길어질 수 있습니다.

이 단계를 통해 간단한 검색이든 복잡한 데이터 추출이든 Tavily를 빠르게 시작할 수 있습니다.

애플리케이션 시나리오

AI 어시스턴트 개발
개발자는 Tavily를 사용하여 뉴스나 날씨에 대한 사용자 질문에 답변하는 등 챗봇을 위한 실시간 정보 지원을 제공할 수 있습니다.
학술 연구
연구자들은 논문이나 웹 페이지의 콘텐츠를 추출하여 정보를 빠르게 정리하고 효율성을 높이기 위해 Tavily를 사용합니다.
시장 분석
기업들은 경쟁사에 대한 최신 뉴스를 검색하고 재무 또는 업계 데이터를 얻기 위해 Tavily를 사용합니다.

QA

Tavily와 Google 검색의 차이점은 무엇인가요?
Tavily는 AI용으로 설계되어 프로그래밍 처리에 적합한 보다 깔끔하고 구조화된 결과를 제공하는 반면, Google 검색은 일반 사용자를 대상으로 하며 더 넓은 범위의 결과를 제공하지만 수동 필터링이 필요합니다.
무료 버전으로 충분하나요?
개인 개발자나 소규모 프로젝트의 경우 한 달에 1,000건의 검색이면 충분하지만, 규모가 큰 앱은 유료 버전이 필요합니다.
중국어 검색을 지원하나요?
지원되지만 네트워크 데이터 소스의 제한으로 인해 영어 검색보다 효율성이 약간 떨어질 수 있습니다.