지동 타이추: 텍스트 생성, 이미지 생성, 3D 이해, 신호 분석 등의 작업을 지원하는 멀티모달 대형 모델 플랫폼입니다.

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일반 소개

지동타이추는 중국과학원 자동화연구소와 우한 인공지능연구소에서 출시한 차세대 멀티모달 대형 모델 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 강력한 인지, 이해 및 생성 기능을 통해 다원 질의응답, 텍스트 생성, 이미지 생성, 3D 이해 및 신호 분석과 같은 여러 작업을 지원합니다. 지동타이추는 API 액세스를 제공할 뿐만 아니라 다양한 산업 분야의 AI 애플리케이션 개발과 알고리즘 연구에 적합한 멀티모달 데이터 처리 및 분석도 지원합니다.

기능 목록

텍스트 생성창의적인 카피라이팅, 텍스트 확장, 기사 이어쓰기, 콘텐츠 요약, 다국어 번역, 시와 가사 쓰기, 코드 작성, 수학 문제 풀기 등을 지원합니다.
Q&A지식 학습을 개선하기 위해 독점 지식 기반 및 네트워크 검색을 통해 대규모 모델 검색을 강화합니다.
멀티모달 이해그래픽 퀴즈, 시각적 방향, 시각적 참조, OCR 퀴즈, 음악 이해력 등을 지원합니다.
멀티모달 콘텐츠 생성AI 페인팅을 위한 다양한 아트 스타일을 제공하고 음악 클립을 지능적으로 생성합니다.
3D 이해포인트 클라우드 데이터를 기반으로 한 3D 장면 이해 및 사물 인식.
신호 분석레이더 신호 식별 및 지식 상호 작용 지원.
빅 모델 개방형 서비스 플랫폼원스톱 대규모 모델 학습 및 푸시 서비스를 제공하여 데이터 가져오기, 정리, 라벨링, 미세 조정 및 게시의 전체 프로세스를 지원합니다.
지능형 라벨 제작다양한 주석 작업 템플릿을 제공하고, 모델 지능형 주석 및 수동 검토를 지원합니다.
서비스 배포API 호출을 지원하는 온라인 서비스로서 원클릭 퍼블리싱 모델입니다.
추론 향상문서화를 통해 독점 지식 기반을 구축하고, 플러그인을 관리 및 조율하며, 대규모 모델 추론 기능을 향상할 수 있습니다.

도움말 사용

설치 및 사용

등록 및 로그인::
- 지동타이추의 공식 웹사이트(https://taichu-web.ia.ac.cn/)를 방문하여 '등록하기' 버튼을 클릭하고 관련 정보를 입력하면 등록이 완료됩니다.
- 등록에 성공하면 등록한 이메일과 비밀번호를 사용하여 플랫폼에 로그인합니다.
API 액세스::
- 로그인한 후 'API 액세스' 페이지로 이동하여 API 키를 신청합니다.
- API 키를 획득한 후 개발 환경에서 지동타이추가 제공하는 다양한 API 인터페이스를 호출할 수 있습니다.
데이터 가져오기 및 관리::
- '데이터 센터' 모듈로 들어가서 처리할 멀티모달 데이터를 업로드합니다(docx, pdf, txt, md 등 지원).
- 내장된 데이터 전처리 연산자를 사용한 데이터 정리 및 매칭.
지능형 라벨 제작::
- '지능형 주석' 모듈에서 지능형 모델 주석 및 수동 검토에 적합한 주석 작업 템플릿을 선택합니다.
모델링 미세 조정::
- '모델 미세 조정' 모듈에 들어가서 사전 학습된 대형 모델을 선택하고 제로 코드 원클릭 미세 조정을 수행합니다.
- 교육 프로세스를 시각화하고, 로그 출력과 리소스 모니터링을 실시간으로 확인하세요.
서비스 배포::
- '서비스 배포' 모듈에서 클릭 한 번으로 모델을 온라인 서비스로 게시하고 API 호출 주소를 생성합니다.
- 다른 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 승인 요청 및 모델 내보내기를 지원합니다.
추론 향상::
- 문서를 가져와서 독점 지식 베이스를 구축하고, 대규모 모델 추론 향상을 위한 플러그인을 관리 및 조율하세요.
- 에이전트 애플리케이션을 게시하여 모델의 유용성과 신뢰성을 향상시킵니다.
데이터 반환::
- 추론 데이터는 온라인으로 수집되어 데이터 집합으로 다시 스트리밍되며, 모델은 지속적으로 반복되고 최적화됩니다.

사용 예

텍스트 생성텍스트 생성 API를 호출하고 "인공지능에 대한 기사 생성"과 같은 텍스트 생성 요구 사항을 입력하면 시스템이 요구 사항을 충족하는 텍스트 콘텐츠를 자동으로 생성합니다.
이미지 생성이미지 생성 API를 호출하고 "반 고흐 스타일의 밤하늘 그림 생성"과 같은 그리기 명령어를 입력하면 시스템이 해당 스타일의 이미지를 생성합니다.
3D 이해포인트 클라우드 데이터를 업로드하고 3D 이해 API를 호출하면 시스템이 3D 장면을 분석하고 이해하여 객체 인식 결과를 출력합니다.