일반 소개 Langfuse는 오픈 소스 LLM(대규모 언어 모델) 엔지니어링 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 호출 관찰, 단서 단어 관리, 실험 실행 및 결과 평가를 위한 도구를 제공하여 개발자가 LLM 애플리케이션을 추적, 디버그 및 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 Langfuse 팀이 개발했습니다...
개요 Sim Studio는 가볍고 직관적인 시각적 인터페이스를 통해 사용자가 대규모 언어 모델(LLM) 워크플로를 빠르게 설계, 테스트 및 배포할 수 있도록 지원하는 데 중점을 둔 오픈 소스 AI 에이전트 워크플로 구축 플랫폼입니다. 사용자는 드래그 앤 드롭을 통해 복잡한 워크플로를 심층적인 프로그래밍 없이도 만들 수 있습니다.
개요 MagicArticulate는 ByteDance가 난양공과대학교(NTU)와 협력하여 개발한 AI 프레임워크로, 정적 3D 모델을 애니메이션이 가능한 디지털 에셋으로 빠르게 변환하는 데 중점을 두고 있습니다. 고급 자동 회귀 트랜스포머와 기능 확산 모델인 셀프 ...
종합 소개 UltraRAG는 칭화대학교의 THUNLP 그룹, 노스이스턴대학교의 NEUIR 그룹, Modelbest.Inc, 9#AISoft 팀이 공동으로 제안한 RAG(검색 증강 세대) 시스템 솔루션입니다. 이 프레임워크는 민첩한 배포와 모듈식 구축을 기반으로 합니다...
일반 소개 LM Speed는 AI 개발자를 위해 특별히 설계된 도구로, lmspeed.net에서 온라인 서비스로도 제공됩니다. 핵심 기능은 언어 모델 API의 성능을 테스트하고 분석하여 사용자가 속도 병목 현상을 빠르게 식별하고 호출 전략을 최적화할 수 있도록 돕는 것입니다. 이...
일반 소개 Vibe Draw는 Martin Sit이 개발한 오픈 소스 프로젝트로, 사용자가 손으로 그린 스케치를 아름다운 3D 모델로 변환할 수 있게 해줍니다. 이 도구의 목표는 간단합니다. 뛰어난 예술적 기술이나 재주가 없어도 누구나 쉽게 3D 모델링을 할 수 있도록 하는 것입니다.
일반 소개 쿠라젠트는 칭화대학교의 LeapLab에서 개발하고 GitHub에서 호스팅하는 오픈 소스 AI 에이전트 협업 프레임워크로, 사용자가 한 문장 설명으로 지능형 AI 에이전트를 만들 수 있으며 복잡한 작업에서 여러 에이전트가 협업할 수 있도록 지원합니다. 이 프레임워크는 두 가지 기능을 제공합니다.
포괄적인 소개 Lecca는 사용자가 여러 도구와 워크플로우를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)을 구성하고 배포할 수 있는 강력한 AI 플랫폼입니다. 사용자는 AI 에이전트를 쉽게 구축, 사용자 지정 및 자동화할 수 있으며, 다양한 AI 제공업체와 모델을 선택할 수 있습니다.
일반 소개 AI 글쓰기 도우미는 작가, 콘텐츠 제작자, 카피라이팅 전문가가 인공지능 기술을 통해 글쓰기의 효율성과 품질을 향상시킬 수 있도록 설계된 GitHub에서 호스팅되는 Next.js 기반의 오픈 소스 AI 글쓰기 도우미입니다. 이 도구를 통해 사용자는 세부적인...
AnimeGamer는 텐센트 ARC Lab의 오픈 소스 툴입니다. 사용자는 "소우스케가 보라색 차를 타고 돌아다녀"와 같은 간단한 언어 명령으로 애니메이션 동영상을 생성할 수 있으며, 마법의 소녀의 모험과 스카이 시티의 키키와 같은 다양한 애니메이션 캐릭터가 서로 상호작용할 수 있습니다.
일반 소개 Chat2DB는 CodePhiliaX 팀이 개발한 오픈 소스 데이터베이스 관리 및 SQL 클라이언트 도구로, AI 기능과 통합되어 있으며, 신속한 SQL 쿼리 작성, 데이터베이스 관리, 데이터 보고서 생성 및 다중 데이터베이스 상호 작용을 지원합니다. 그것은 16 개 이상을 지원합니다 ...
종합 소개 Crawl4LLM은 칭화대학교와 카네기멜론대학교가 공동으로 개발한 오픈 소스 프로젝트로, 대규모 모델(LLM)의 사전 학습을 위한 웹 크롤링의 효율성을 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다. 고품질 웹 데이터를 지능적으로 선별하여 비효율적인 크롤링을 크게 줄이며, 원래 크롤링해야 하는 1...
일반 소개 R1-Omni는 HumanMLLM 팀이 GitHub에서 시작한 오픈 소스 프로젝트입니다. 이는 감정 인식에 초점을 맞춘 멀티모달 대규모 언어 모델에 검증 가능한 보상이 포함된 강화 학습(RLVR) 기법을 최초로 적용한 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 비디오 및 오디오 데이터를 다음과 같이 분석합니다.
일반 소개 로컬 PDF 문서와 검색 증강 생성(RAG) 모델을 결합하여 지능형 채팅 기능을 구현하는 것을 목표로 하는 오픈 소스 프로젝트인 LocalPdfChatRAG입니다. 이 프로젝트를 통해 사용자는 PDF 문서를 업로드하고 자연어를 통해 질문하여 문서에서 관련 정보를 얻을 수 있습니다.
일반 소개 MTranServer는 오프라인 번역에 중점을 둔 오픈 소스 서버 프로젝트로, GitHub에서 호스팅되며 개발자 xxnuo가 만들었습니다. 가장 큰 특징은 리소스 요구 사항이 매우 낮다는 점으로, G소스가 없어도 CPU와 1GB의 RAM만 있으면 실행할 수 있습니다.
일반 소개 self.so는 이력서나 LinkedIn 프로필을 개인 웹사이트로 빠르게 전환하도록 설계된 오픈 소스 도구입니다. 사용자가 PDF 이력서를 업로드하거나 LinkedIn 링크를 입력하기만 하면 시스템이 AI 기술을 사용하여 개인 웹사이트로 변환합니다(Tog...
일반 소개 PrivateGPT는 프로덕션 환경에서 사용할 수 있는 AI 프로젝트로, 사용자가 인터넷 연결 없이도 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 문서를 퀴즈할 수 있습니다. 이 프로젝트는 모든 데이터를 사용자의 실행 환경에 배치하여 100%의 데이터 프라이버시를 보장합니다...
일반 소개 LangbaseInc의 Langui는 제너레이티브 AI 및 LLM(대규모 언어 모델링) 프로젝트를 위해 설계된 오픈 소스 사용자 인터페이스 컴포넌트 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 Tailwind CSS를 기반으로 하며 개발자가 빠르게 구성할 수 있도록 미리 빌드된 UI 컴포넌트 모음을 제공합니다.
일반 소개 에이전트 S는 Simular AI에서 개발한 오픈 소스 프레임워크로, 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 통해 인간처럼 컴퓨터를 조작할 수 있는 인공지능입니다. 멀티모달 대규모 언어 모델과 경험적 학습 기법을 사용하여 웹 검색, 문서 편집, 소프트웨어 사용 등의 작업을 수행합니다.
일반 소개 Qwen4Mac은 사용자가 언제든지 쉽게 호출하여 사용할 수 있도록 Qwen LLM(대형 언어 모델)을 Mac의 메뉴 모음에 통합하도록 설계된 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 andreaturchet에서 개발 및 유지 관리하며 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 방법을 제공합니다.
일반 소개 Clevrr Computer는 PyAutoGUI 라이브러리를 사용하여 시스템 운영을 자동화하는 것을 목표로 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 다음을 사용하여 정확하고 효율적으로 작업을 수행할 수 있는 자동화 에이전트를 설계하기 위해 Anthropic에서 영감을 받았습니다.
일반 소개 옵텍스티는 옵텍스티 팀이 개발한 GitHub의 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 핵심은 인간의 데모 데이터를 사용하여 컴퓨터 작업, 특히 웹 페이지 작업을 완료하도록 AI를 훈련시키는 것입니다. 이 프로젝트에는 다음과 같은 세 가지 코드 라이브러리가 포함되어 있습니다.
일반 소개 Reflex LLM 예제는 대규모 언어 모델(LLM)의 실제 적용 사례를 보여주기 위해 Reflex 개발팀에서 만든 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 Reflex를 기반으로 구축된 여러 AI 애플리케이션을 한데 모아 Google의 애플리케이션을 선보입니다.
일반 소개 아부 퀀트 트레이딩 시스템은 파이썬 기반의 오픈 소스 플랫폼입니다. 투자자가 코드를 통해 퀀트 트레이딩 전략을 구현할 수 있도록 사용자 "bbfamily"가 만들었습니다. 이 시스템은 주식, 옵션, 선물, 비트코인 등 다양한 금융상품의 백테스팅과 거래를 지원합니다. It...
일반 소개 LLM API 엔진은 개발자가 AI 기반 API를 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 설계된 오픈 소스 프로젝트로, 대규모 언어 모델(LLM)과 지능형 웹 크롤링 기술을 활용하여 사용자가 자연어 설명을 통해 사용자 지정 API를 만들 수 있도록 합니다.주요 ...
일반 소개 OpenAlternative는 오픈 소스 소프트웨어 대안을 제공하는 데 중점을 둔 플랫폼으로, 사용자가 매일 사용하는 상용 SaaS 제품을 대체할 수 있는 적합한 오픈 소스 도구를 찾는 것을 목표로 합니다. 이 사이트는 엄선된 오픈 소스 도구 모음을 통해 사용자가 비용을 절감하고 개선할 수 있도록 도와줍니다.
포괄적인 소개 KrillinAI는 인공 지능을 사용하여 사용자가 동영상을 번역하고 자동으로 더빙하는 데 중점을 둔 오픈 소스 동영상 처리 도구입니다. 동영상 다운로드부터 다양한 플랫폼에 적합한 완제품 생성까지 모든 과정을 단 몇 번의 클릭만으로 진행할 수 있습니다. 개발자는 깃허브에서 확인할 수 있습니다...
일반 소개 TripoSG는 단일 이미지에서 고품질 3D 모델을 생성하기 위해 VAST AI 연구팀에서 개발한 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 하이브리드 지도 학습 및 고품질 데이터 세트와 결합된 대규모 정류기-흐름 변환기 기술을 사용하여 생성된 3D 모델이 다음과 같은 기능을 갖출 수 있도록 합니다.
일반 빠른 프롬프트는 프롬프트 단어(프롬프트) 관리와 빠른 입력에 중점을 둔 오픈 소스 브라우저 확장 프로그램입니다. 사용자는 프롬프트 라이브러리를 생성, 구성 및 저장하고 미리 설정된 프롬프트 콘텐츠를 웹 페이지의 입력 상자에 빠르게 삽입할 수 있습니다. 이 도구는 특히 ...
일반 소개 Cloudflare 에이전트는 개발자가 글로벌 에지 네트워크에서 지능형 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 설계된 Cloudflare의 오픈 소스 개발 프레임워크입니다. 에이전트는 상태를 유지하고, 실시간으로 통신하며, 자율적으로 실행할 수 있는 기능을 제공하며, 현재 항목...
일반 소개 X-R1은 개발자에게 엔드투엔드 강화 학습을 기반으로 모델을 훈련할 수 있는 저비용의 효율적인 도구를 제공하는 것을 목표로 하는 dhcode-cpp 팀이 GitHub에서 오픈소스화한 강화 학습 프레임워크입니다. 이 프로젝트는 DeepSeek...에서 지원합니다.
일반 소개 위키챗은 스탠포드 대학교에서 개발한 실험적인 챗봇으로, 위키백과에서 데이터를 검색하여 대규모 언어 모델의 사실성을 개선하는 것을 목표로 합니다. 대규모 언어 모델(예: ChatGPT 및 GPT-4)은 최신 정보나 덜 인기 있는 주제를 처리하는 경향이 있습니다.
포괄적인 소개 딥 리콜은 대규모 언어 모델(LLM)을 위해 설계된 오픈 소스 엔터프라이즈급 메모리 프레임워크입니다. 효율적인 문맥 검색 및 통합을 통해 고도로 개인화된 응답성을 제공합니다. 이 프레임워크는 메모리 서비스, 추론 서비스, 코디네이터를 포함한 3계층 아키텍처를 사용하여 다음을 지원합니다.
포괄적인 소개 ScrapeGraphAI는 대규모 언어 모델링(LLM)과 직접 그래프 로직을 영리하게 결합하여 웹사이트와 로컬 문서를 위한 스크래핑 파이프라인을 생성하는 혁신적인 Python 웹 스크래핑 라이브러리입니다. 이 도구를 독특하게 만드는 것은 완벽한 수준의 단순성과 강력함입니다...
일반 소개 DeepRant는 게이머를 위한 오픈 소스 번역 도구로, 국제 서버의 언어 장벽 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 단축키를 통해 게임 내 텍스트를 즉시 번역할 수 있고, 여러 언어를 지원하여 서로 번역할 수 있으며, 플레이어가 게임을 종료하지 않고도 채팅 메시지를 빠르게 이해하고 답장할 수 있습니다....
CoT-Lab은 인간과 컴퓨터 협업의 새로운 패러다임을 탐구하기 위한 실험적 인터페이스입니다. 인지 부하 이론과 능동적 학습 원리를 기반으로 하는 CoT-Lab은 '생각하는 파트너' 관계를 구축하여 인간과 인공지능(AI) 간의 심층적인 인지적 조율을 촉진합니다. 이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다.
종합 소개 에이전타는 사용자가 쉽게 큐 워드를 실험하고, 모델 효과를 테스트하고, 실행을 모니터링할 수 있도록 설계된 오픈 소스 AI 모델 관리 도구입니다. 작동이 간편한 플랫폼을 제공하여 AI 애플리케이션을 빠르게 개발하고자 하는 사람들에게 적합합니다. 다양한 단서 단어의 효과를 테스트하는 데 사용할 수 있습니다...
일반 소개 A2A(에이전트2에이전트)는 서로 다른 프레임워크 또는 공급업체에서 개발한 인공지능이 서로 통신하고 협업할 수 있도록 Google에서 개발한 오픈 소스 프로토콜입니다. 이 프로토콜은 지능이 서로의 기능을 발견하고 작업을 공유하며 작업을 완료할 수 있는 표준화된 방법 세트를 제공합니다.
종합 소개 Omni-RGPT는 이미지와 동영상에 대한 영역 수준의 이해를 가능하게 하도록 설계된 멀티모달 대규모 언어 모델입니다. 토큰 마크 기술을 도입함으로써 Omni-RGPT는 시각적 특징 공간에서 영역 단서(예: 상자 또는...)로 대상 영역을 강조 표시할 수 있습니다.
종합 소개 PDF 문서의 레이아웃을 자동으로 분석하고 페이지의 텍스트, 제목, 이미지, 표, 수식 및 기타 요소를 식별하며 올바른 순서를 결정합니다. 이 도구는 OCR 기능을 지원하며 스캔한 PDF를 검색 가능한 텍스트로 변환할 수 있습니다. Docker에서 실행되며 두 가지 모델을 제공합니다...
일반 소개 로컬 딥 리서치는 사용자가 심층 연구를 수행하고 복잡한 문제에 대한 상세한 보고서를 생성할 수 있도록 설계된 오픈 소스 AI 연구 도우미입니다. 로컬 실행을 지원하므로 사용자가 클라우드 서비스에 의존하지 않고도 연구 작업을 완료할 수 있습니다. 이 도구는 ...