Supaboard: 데이터 시각화 차트와 그래프를 자동으로 생성하는 지능형 분석 도구

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일반 소개

수파보드는 사용자가 복잡한 데이터를 직관적인 대시보드와 차트로 빠르게 변환할 수 있도록 설계된 AI 기반 데이터 분석 플랫폼입니다. 간단한 조작을 통해 여러 데이터 소스에 연결하고 사용자가 코드를 작성하지 않고도 자연어로 질문하는 것만으로 데이터 인사이트와 시각화를 생성할 수 있습니다. 2023년에 설립되어 인도 방갈로르에 본사를 둔 Fyipen Private Limited가 개발한 Supaboard는 데이터를 암호화하고 학습 모델에 사용하지 않는 등 보안과 사용 편의성에 중점을 두고 있어 비즈니스 데이터를 다루는 중소기업과 개인 사용자에게 적합합니다. MongoDB 및 Postgres와 같은 데이터베이스를 지원하여 데이터 분석 프로세스를 간소화하고 비전문가도 쉽게 시작할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

기능 목록

데이터 연결SQL, NoSQL 및 SaaS 애플리케이션과 같은 여러 데이터 소스에 대한 원클릭 연결을 지원합니다.
AI 대화 분석AI가 자연어로 질문하여 데이터 인사이트와 차트를 자동으로 생성합니다.
실시간 대시보드동적으로 업데이트되는 데이터 시각화 대시보드를 만들고 공유하세요.
산업별 맞춤 분석특정 산업을 위해 사전 훈련된 AI 분석가를 제공합니다.
데이터 보안 관리사용자 제어 액세스가 가능한 암호화된 데이터 저장소.
다양성 차트막대 차트, 원형 차트 등 15가지 이상의 시각화 옵션을 지원합니다.
팀워크팀이 쉽게 사용할 수 있도록 다중 액세스 및 역할 할당을 지원합니다.

도움말 사용

수파보드는 다운로드나 설치가 필요 없는 온라인 도구로, 등록과 로그인만 하면 사용할 수 있습니다. 아래는 사용 방법과 기능 작동에 대한 자세한 단계별 가이드입니다.

등록 및 로그인

브라우저를 열고 다음 사이트를 방문하세요. https://supaboard.ai/.
홈페이지 오른쪽 상단의 '가입하기' 버튼을 클릭합니다.
이메일 주소와 비밀번호를 입력하여 등록을 완료합니다. 이미 계정이 있는 경우 '로그인'을 클릭하여 바로 로그인할 수 있습니다.
로그인한 후 데이터 소스 연결 및 대시보드 만들기 옵션을 볼 수 있는 메인 화면으로 이동합니다.

데이터 원본에 연결

수파보드는 몽고DB, 포스트그레스, 구글 스프레드시트 등과 같은 여러 데이터 소스 연결을 지원합니다. 작동 단계는 다음과 같습니다:

메인 화면에서 '데이터 소스 연결'을 클릭합니다.
데이터 유형(예: MongoDB)을 선택하고 데이터베이스의 URL과 키(예 xyz.supabase.co 노래로 응답 anon_key).
'연결 테스트'를 클릭하여 연결이 성공했는지 확인한 후 저장합니다.
데이터 소스가 연결되면 시스템은 데이터베이스 구조를 읽지만 보안을 위해 특정 데이터는 저장하지 않습니다.

AI 대화 분석 사용

이는 사용자가 자연어로 질문하면 AI가 답변과 차트를 생성하는 Supaboard의 핵심 기능입니다.

왼쪽 메뉴에서 'AI와 채팅하기'를 선택합니다.
입력 상자에 "지난 달 매출은 얼마였나요?" 또는 "지역별 사용자 분포 표시" 등의 질문을 입력합니다. 또는 "지역별 사용자 분포 표시"와 같은 질문을 입력합니다.
'보내기'를 클릭하면 몇 초 후에 AI가 텍스트 답변을 반환하고 관련 차트(예: 막대 그래프 또는 원형 차트)를 자동으로 생성합니다.
차트 유형을 조정해야 하는 경우 차트 오른쪽 상단에 있는 드롭다운 메뉴를 클릭하고 다른 스타일(예: 꺾은선형 차트)을 선택합니다.
'대시보드에 고정'을 클릭하여 결과를 사용자 지정 대시보드에 저장합니다.

실시간 대시보드 만들기

대시보드는 실시간 데이터를 표시할 수 있으며 비즈니스 지표를 모니터링하는 데 적합합니다.

메인 화면에서 '대시보드 만들기'를 클릭합니다.
대시보드의 이름(예: '판매 개요')을 지정합니다.
왼쪽에서 데이터 소스 또는 AI가 생성한 차트를 대시보드 영역으로 끌어다 놓습니다.
차트의 크기와 위치를 조정하고 '저장'을 클릭합니다.
'공유'를 클릭하여 팀원들에게 실시간 데이터를 볼 수 있도록 보낼 링크를 생성합니다.

산업별 맞춤 분석

슈퍼보드는 이커머스, 금융 등 다양한 산업 분야의 AI 분석가를 제공합니다.

'AI 애널리스트' 옵션에서 업종(예: '전자상거래')을 선택합니다.
"내 재고 회전율은 얼마입니까?"와 같은 업계 관련 질문을 입력합니다. .
AI는 산업별 특성에 따라 전문적인 답변과 시각화를 제공합니다.
결과를 바로 저장하거나 공유할 수 있습니다.

데이터 보안 및 팀워크

데이터 보안: 모든 데이터는 다음을 통해 전송됩니다. aes-256-cbc 암호화, Supaboard는 원본 데이터가 아닌 데이터베이스 구조만 저장합니다.
팀 공동 작업: '팀 설정'에서 '구성원 초대'를 클릭하고 이메일 주소를 입력하여 사용자를 추가합니다. '보기' 또는 '편집자' 권한을 설정할 수 있습니다.

운영 기술

AI 답변이 충분히 정확하지 않은 경우 "2025년 3월 데이터로 분석됨"과 같은 문맥을 추가하세요.
차트는 필터링을 지원하므로 차트에서 '필터'를 클릭하여 시간 범위 또는 데이터 카테고리를 선택합니다.
대시보드는 '임베드 코드'를 복사하여 대상 페이지에 붙여넣는 방식으로 외부 웹사이트에 임베딩을 지원합니다.

이러한 기능을 통해 Supaboard는 기술적 배경 지식이 없어도 쉽게 사용할 수 있고 빠르게 익힐 수 있습니다.

애플리케이션 시나리오

중소기업 데이터 모니터링
소규모 전자상거래 판매자는 슈퍼보드를 사용하여 주문 데이터베이스에 연결하고, 실시간으로 판매 및 재고를 확인하고, 트렌드 차트를 생성하고, 재입고 결정을 최적화할 수 있습니다.
시장 팀 분석
마케터는 Google 애널리틱스 데이터에 연결하여 "어떤 채널에서 가장 많은 트래픽이 유입되고 있나요?"라고 질문합니다. 를 입력하여 트래픽 소스에 대한 파이 차트를 빠르게 생성하고 마케팅 전략을 조정합니다.
교육 기관 관리
학교는 학생 성적 데이터베이스에 연결하여 "어떤 과목의 성적이 낮은가?"라는 질문을 분석합니다. 를 분석하고 막대 차트를 생성하여 수업 계획을 개선하는 데 도움을 줍니다.
개인 프로젝트 관리
개별 사용자는 CSV 파일을 업로드하고, '월별 지출 분포'를 분석하고, 시각적 보고서를 생성하고, 예산을 관리할 수 있습니다.

QA

Supaboard는 어떤 데이터 소스를 지원하나요?
현재 MongoDB, Postgres, MySQL, Google 스프레드시트, CSV 등을 지원하며 향후 더 많은 SaaS 플랫폼이 추가될 예정입니다.
프로그래밍 지식이 필요하신가요?
아니요. 수파보드는 자연어로 작동하며 누구나 사용할 수 있습니다.
데이터는 안전한가요?
예. 데이터는 AI 학습에 사용되지 않고 암호화되어 저장되며 사용자가 액세스를 제어할 수 있습니다.
무료 버전의 제한 사항은 무엇인가요?
무료 버전은 한 달에 30문항으로 제한되며, 유료 버전에서는 더 많은 기능과 무제한 질문을 이용할 수 있습니다.