STORM: 토픽을 기반으로 웹 데이터를 검색하고, 인용이 포함된 논문, 긴 논문 보고서를 생성하세요.

일반 소개

STORM은 스탠포드 대학교의 Oval 팀에서 개발한 지식 통합 및 문서 생성 시스템입니다. 이 시스템은 처음부터 위키백과와 같은 철저한 문서(체계적 논문)를 생성하는 데 중점을 둡니다. 이 시스템은 주제 연구를 위해 대규모 언어 모델을 사용하고, 요약을 준비하며, 실제 인터넷 소스에서 전문가 대화를 시뮬레이션하여 작성자가 인용이 포함된 긴 기사를 작성할 때 질문을 할 수 있도록 지원합니다.

주제를 입력하기만 하면 수백 개의 웹사이트에서 정보를 검색하여 종합적인 연구 기사를 작성해 줍니다. 형식/주제/내용/인용/완벽한 전문가 수준까지. 요점은 완전히 무료이며 대중에게 공개되어 있다는 것입니다! 구글 리서치의 강력한 도전자이니 한번 사용해 보세요!

STORM 새로운 홈페이지, Co-STORM 멀티 플레이어 토론 모드도 제공됩니다.

새 버전의 상세 페이지

이전 버전

기능 목록

주제 연구 및 지식 통합
주제 요약 만들기
인터넷 소스를 기반으로 한 시뮬레이션 대화
위키백과와 유사한 문서를 생성하는 자동화된 글쓰기
전문가 대화를 통해 주제에 대한 이해와 질문에 대한 후속 조치
코드 사용 가능 및 GitHub에서 살펴보기
라이브 데모 사용 가능

도움말 사용

설치 및 구성 단계는 GitHub 리포지토리에서 확인하세요.
주제 연구의 사전 작성 단계를 위한 코드 실행
기사 작성 및 수정의 글쓰기 단계 수행

STORM 온라인 실행

1. 주제 선택
2. 개요 생성
3. 인터넷에서 인용된 자료 검색하기
4. Wikipedia의 전문 작가와 편집자를 모방한 개요와 대화 전략을 기반으로 단계별로 인용이 포함된 긴 기사를 생성합니다.