송제너레이션 - 텐센트 AI 랩의 음악 생성 모델

SongGeneration是什么

SongGeneration 是腾讯 AI 实验室推出的高质量歌曲生成项目。基于 LeLM（Large Language Model for Music）框架，能并行生成人声与伴奏，实现二者和谐统一。用户可以通过输入歌词、描述文本（如风格、情感等）或参考音频来引导生成过程。SongGeneration 支持多种音乐风格和情感表达，生成的歌曲具有高质量和高多样性。技术架构结合了混合标记和双轨标记，通过音乐编解码器将生成的标记重构为音频。适用于音乐创作、影视配乐、游戏音乐等领域，为创作者提供了高效且富有创意的解决方案。

SongGeneration的主要功能

人声与伴奏协同生成：SongGeneration能同时生成人声和伴奏，确保二者在节奏、旋律和情感上高度统一。通过混合标记（mixed tokens）和双轨标记（dual-track tokens）技术，实现人声与伴奏的自然融合，避免了传统生成方式中人声与伴奏分离的问题。
多风格与多情感支持：用户可以通过描述文本指定歌曲的风格（如流行、摇滚、爵士等）和情感（如欢快、悲伤、激昂等）。SongGeneration能根据这些描述生成符合要求的歌曲，满足不同场景和用户需求。
多轨生成：SongGeneration 能自动生成分离的人声与伴奏轨道，同时保证旋律、结构、节奏与配器的高度匹配。
灵活的输入方式：用户可以输入歌词（需标注结构，如 [Verse]및[Chorus] 等）、描述文本或参考音频来引导生成。多样化的输入方式为用户提供了极大的便利，即使是非专业用户也能轻松上手。
高质量音乐输出：SongGeneration生成的歌曲具有高质量的音频表现，性能超越开源音乐生成模型，媲美行业顶尖系统。生成的歌曲可以直接用于音乐创作、影视配乐、游戏音乐等场景。
효율적인 용량 생성：SongGeneration基于高效的 LeLM 框架，能快速生成完整的歌曲，大大提高了创作效率，降低了创作门槛，让音乐创作变得更加简单和高效。

SongGeneration项目地址

GitHub 리포지토리：https://github.com/tencent-ailab/SongGeneration
허깅페이스 모델 라이브러리：https://huggingface.co/tencent/SongGeneration
arXiv 기술 논문：https://arxiv.org/pdf/2506.07520
온라인 경험 데모：https://huggingface.co/spaces/tencent/SongGeneration

사용 방법

온라인 경험：SongGeneration 模型已登陆 Hugging Face，用户可以通过在线体验使用。
功能使用方法
- 文本控制：用户只需输入关键词文本（如“开心流行”“激烈摇滚”），SongGeneration 会基于输入文本生成高质量的完整音乐作品。
- 风格跟随：用户可自行上传 10 秒以上的参考音频，SongGeneration 会自动生成风格一致的全长新曲，覆盖流行、摇滚、中国风等多种流派。
- 多轨生成：SongGeneration 能自动生成分离的人声与伴奏轨道，同时保证旋律、结构、节奏与配器的高度匹配。
- 音色跟随：SongGeneration 支持基于参考音频的音色跟随功能，生成歌曲具备“音色克隆”级别的人声表现，听感自然且有情感。
本地使用：如果需要在本地使用 SongGeneration，可以Github仓库和Hugging Face模型库获取代码和模型，用户可以下载代码和模型权重，按照项目文档中的说明进行安装和配置，然后在本地运行生成音乐。

SongGeneration的技术优势

低比特率音乐编解码：SongGeneration 创新性地实现了在极低码率（25Hz）和超低比特率（0.35kbps）下的高质量音乐重建，能将 48kHz 双通道音乐高效压缩并还原。
多偏好对齐：SongGeneration 通过直接偏好优化（DPO）和多维度偏好对齐，能精准对齐音乐性、歌词对齐、提示一致性等多个维度。使生成的歌曲不仅在音质上表现出色，还在旋律、结构和情感表达上更贴近用户需求。
多类别 Token 并行预测：SongGeneration 采用“混合优先，双轨其次”策略，避免了不同 토큰 类型之间的相互干扰。
三阶段训练范式：SongGeneration 采用预训练、模块化扩展训练和多偏好对齐训练的三阶段训练范式。
高性能与竞争力：在与商业模型和开源模型的对比评测中，SongGeneration 在内容欣赏度、内容实用性、制作质量等多个关键维度上均表现优异。生成的歌曲在音质、旋律、结构和情感表达上均展现出强大的竞争力。

SongGeneration的适用人群

음악 크리에이터：专业音乐人或业余爱好者，SongGeneration 能提供强大的创作辅助。可以帮助创作者快速生成高质量的歌曲，激发灵感，节省创作时间，在旋律创作、编曲和歌词搭配方面。创作者可以根据自己的创意输入歌词或描述，生成符合风格和情感需求的完整歌曲。
영화 제작자：影视配乐是影视制作中的重要环节，SongGeneration 能根据影视作品的情感氛围和风格要求，快速生成匹配的音乐。例如，为电影、电视剧、广告或短视频生成合适的背景音乐，提升作品的整体效果。
게임 개발자：游戏音乐需要与游戏场景和氛围紧密结合。SongGeneration 可以根据游戏的风格（如奇幻、科幻、冒险等）和情感需求（如紧张、欢快、神秘等），生成符合游戏场景的音乐，增强玩家的沉浸感。
콘텐츠 크리에이터：包括自媒体人、视频博主、播客等，SongGeneration 可以根据内容的风格和情感需求快速生成音乐，避免版权问题，同时提升内容的吸引力。
음악 교육자 및 학생：SongGeneration 可以作为音乐教育的辅助工具，帮助学生理解不同音乐风格、情感表达和创作技巧。教育者可以用来生成示例音乐，展示不同风格和情感的音乐效果，激发学生的学习兴趣。