SenseNova-SI - 상탕 테크놀로지의 오픈 소스 공간 인텔리전스 대규모 모델 제품군

SenseNova-SI란?

센스노바-SI는 샹테크에서 출시한 오픈 소스 공간 인텔리전스 그랜드 모델로, 공간 이해와 추론에 있어 AI의 능력을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 이 모델은 공간 측정, 재구성, 관계 판단, 원근 변환, 변형 분석, 공간 추론 등 6가지 핵심 측면에서 다른 오픈 소스 및 비공개 소스 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘합니다. 예를 들어 복잡한 도로 장면에서 다른 모델이 하기 어려운 차량의 후속 행동을 정확하게 판단할 수 있으며, SenseNova-SI는 체계적인 학습 방법을 채택하고 대규모 고품질 데이터 학습을 통해 '스케일 효과'를 검증하고 공간 인지능력을 크게 향상시킵니다. 멀티모달 기본 모델 구축을 기반으로 지속적인 학습을 통해 복잡한 장면에서 더욱 강력한 공간 이해 능력을 갖추게 됩니다.

SenseNova-SI 기능적 특징

공간 측정객체의 크기, 거리 및 기타 공간 매개 변수를 정확하게 측정하여 장면 분석을 위한 기본 데이터 지원을 제공합니다.
공간 재구성부분 정보를 기반으로 완전한 3D 공간 구조를 재구성할 수 있어 복잡한 장면을 모델링하고 이해하는 데 적합합니다.
공간 관계 판단위아래, 앞뒤, 포함됨 등 물체 간의 상대적 위치와 공간 관계를 정확하게 인식하여 장면 이해의 깊이를 높입니다.
관점 전환다양한 관점에서 동일한 장면을 이해하고 분석할 수 있도록 지원하여 멀티뷰 데이터에 대한 모델의 적응력을 향상시킵니다.
공간 변형 분석공간에서 물체가 늘어나거나 구부러지는 등의 변형을 인식하고 예측할 수 있어 동적인 장면의 분석에 적합합니다.
공간 추론공간 논리 추론 능력이 뛰어나며, 알려진 정보를 바탕으로 미지의 공간 관계나 사건을 추론하여 모델의 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있습니다.

SenseNova-SI의 핵심 이점

공간 인텔리전스가 선도하는 길우주 임무에 대한 6개의 권위 있는 리뷰에서 평균 60.99점을 획득하여 GPT-5, Gemini 2.5 Pro 및 주류 오픈 소스 모델과 같은 폐쇄 소스 모델을 크게 앞섰습니다.
오픈 소스 이중 사양2B/8B 매개변수 모델은 모두 오픈 소스이며, 업계 최고 수준의 8B 버전으로 개발자가 상업적으로 사용할 수 있는 문턱이 없습니다.
최초의 우주 인텔리전스 '규모의 법칙'대량의 고품질 데이터를 통해 공간 인지를 체계적으로 개선하고 후속 반복을 위한 방법론을 마련할 수 있음을 검증합니다.
동기화된 오픈 소스 EASI 평가 플랫폼통합 벤치마크 및 공개 목록을 제공하여 공간 인텔리전스에 대한 업계 표준 수립을 추진합니다.
구현된 인텔리전스를 통한 직접적인 역량 강화정확한 공간 측정, 재구성 및 추론을 통해 자율 주행 및 로봇 내비게이션과 같은 애플리케이션에 센티미터 수준의 이해를 제공합니다.