self.so: 클릭 한 번으로 멋진 이력서 페이지를 생성하세요!

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일반 소개

self.so는 이력서나 LinkedIn 프로필을 개인 웹사이트로 빠르게 전환할 수 있도록 설계된 오픈 소스 도구입니다. 사용자가 PDF 이력서를 업로드하거나 LinkedIn 링크를 입력하기만 하면 시스템이 AI 기술을 사용하여 이를 개인 웹사이트로 변환합니다( 함께ai의 Qwen 2.5 모델)을 사용하여 정보를 추출하고 경력, 교육, 기술 및 연락처 정보를 보여주는 한 페이지짜리 웹사이트를 생성합니다. 이렇게 생성된 웹사이트는 심플하고 미적으로 보기 좋으며 모바일과 컴퓨터 친화적이며 구직자, 프리랜서 또는 학생이 자신의 개인 브랜드를 소개하기에 적합합니다.

self.so:一键生成精美的个人简历网页

온라인 체험: https://www.self.so/

 

기능 목록

  • 원클릭 개인 웹사이트 생성: PDF 이력서 또는 LinkedIn 링크에서 정보를 추출하여 한 페이지짜리 웹사이트를 자동으로 생성합니다.
  • PDF 이력서를 업로드하거나 LinkedIn 프로필 링크를 입력하는 등 다양한 입력 방법이 지원됩니다.
  • AI 정보 구문 분석: Qwen 2.5 모델을 사용하여 이력서에서 이름, 직위, 회사 등과 같은 주요 정보를 추출합니다.
  • 편집 가능한 콘텐츠: 텍스트, 사진, 링크를 수정하고 웹사이트의 개인화된 콘텐츠를 조정할 수 있도록 지원합니다.
  • 테마 전환: 다양한 스타일의 요구를 충족하는 다양한 페이지 템플릿을 제공합니다.
  • 모바일 적응: 웹사이트는 휴대폰, 태블릿, 컴퓨터에서 원활하게 표시됩니다.
  • 원클릭 퍼블리싱: 웹사이트를 생성한 다음 별도의 링크를 받아 쉽게 공유할 수 있습니다.
  • 오픈 소스 및 무료: 이 코드는 일반에 공개되어 있으며 사용자가 로컬에서 다운로드, 수정 또는 배포할 수 있도록 지원합니다.
  • 계정 관리: 사무원 인증을 통해 계정을 만들고, 웹사이트를 저장하고, 편집합니다.

 

도움말 사용

self.so 시작하기

self.so의 작동은 간단하고 직관적이어서 프로그래밍 지식이 없는 사용자에게 적합합니다. 다음은 self.so를 사용하는 자세한 절차입니다:

  1. 웹사이트를 방문하여 등록하기
    브라우저를 열고 다음 사이트를 방문하세요. https://www.self.so(참고: GitHub 주소 https://github.com/Nutlope/self.so (소스 코드 저장소이며, 실제 사용하려면 공식 배포 사이트를 방문해야 합니다).

    • '등록하기' 버튼을 클릭하여 점원 인증 시스템을 사용하여 계정을 만듭니다. 이메일, Google 또는 GitHub 계정을 통한 빠른 로그인이 지원됩니다.
    • 등록을 마치면 시스템에서 업로드 페이지로 안내합니다.
  2. 이력서를 업로드하거나 LinkedIn 링크를 입력하세요.
    self.so는 두 가지 유형의 입력을 지원합니다:

    • PDF 이력서 업로드'이력서 업로드'를 클릭하고 로컬 PDF 파일을 선택합니다. 이력서는 명확하고 이름, 경력, 교육 및 기술을 포함하는 것이 좋습니다. 파일은 AWS S3 스토리지에 업로드되며, 악성 콘텐츠가 없는지 확인하기 위해 Llama Guard의 보안 검사를 거칩니다.
    • LinkedIn 링크 입력"LinkedIn 링크 입력"을 클릭하고 프로필 URL을 붙여넣습니다( https://www.linkedin.com/in/username).
      제출하면 AI(Qwen 2.5 72B 모델)가 입력을 구문 분석하고 주요 정보를 추출하여 직책, 회사, 타임라인 등을 포함한 구조화된 데이터(JSON 형식)를 생성합니다.
  3. 웹사이트 미리보기 및 편집
    구문 분석 후 self.so는 다음 모듈이 포함된 미리보기 페이지를 생성합니다:

    • 개인 프로필이름, 아바타 및 한 문장의 설명을 표시합니다.
    • 업무 경험직위, 회사, 담당 업무를 시간 역순으로 나열합니다.
    • 교육 배경학교, 전공 및 졸업 날짜를 표시합니다.
    • 스킬 탭전문 기술(예: 파이썬, 디자인 등)을 나열합니다.
    • 연락처 세부 정보이메일, 전화 또는 소셜 미디어 링크 추가 지원.
      사용자는 '수정' 버튼을 클릭하여 콘텐츠를 조정할 수 있습니다:
    • 사진 업로드파일 크기가 2MB 이하인 JPG 또는 PNG 형식을 권장합니다.
    • 텍스트 편집프로필 또는 경험에 대한 설명을 수정하여 개인의 강점을 강조합니다.
    • 링크 추가GitHub, Twitter, 개인 블로그 등에 대한 외부 링크를 삽입합니다.
      편집 인터페이스는 온라인 문서 도구와 유사한 위지위그(WYSIWYG) 디자인을 채택하고 있습니다. 수정할 때마다 오른쪽의 미리보기 창이 실시간으로 업데이트되어 효과를 쉽게 조정할 수 있습니다. 변경 사항을 저장한 후에는 데이터 보안을 위해 콘텐츠가 Upstash Redis 데이터베이스에 저장됩니다.
  4. 주제 선택
    self.so는 미니멀리스트, 기술 등 다양한 테마 템플릿을 제공합니다. 사용자는 '테마' 옵션에서 미리 보고 전환할 수 있습니다. 사용자는 '테마' 옵션에서 미리 보고 전환할 수 있으며, 시스템이 글꼴, 색상 및 레이아웃을 자동으로 조정합니다. 향후에는 더 많은 테마(예: 지브리 스타일)를 추가하여 선택의 폭을 더욱 넓힐 계획입니다.
  5. 게시 사이트
    편집 후 '게시' 버튼을 클릭하면 시스템에서 독립적인 링크(예: 다음과 같은 형식)를 생성합니다. https://self.so/username). 사용자는 링크를 복사하여 이력서, 이메일 또는 소셜 미디어에 공유할 수 있습니다. 이 사이트는 로딩이 빠르고 주요 브라우저(Chrome, Safari, Edge 등)를 지원하는 Vercel 플랫폼에서 호스팅됩니다.
    기존 웹사이트가 있는 경우 새 이력서를 업로드하면 이전 콘텐츠를 덮어쓰게 됩니다(향후 버전에서는 이전 버전을 유지할 수 있도록 최적화될 예정입니다).
  6. 고급 기능
    • 사용자 지정 도메인 이름사용자가 개인 도메인 네임을 바인딩할 수 있습니다(DNS를 직접 구매하고 구성해야 함). 자세한 내용은 GitHub 문서를 참조하세요. README.md 사용자 지정 도메인 섹션의
    • 정적 파일 내보내기웹사이트를 생성한 후 HTML, CSS 및 JavaScript 파일을 다운로드하여 다른 서버에 배포하거나 오프라인 버전으로 저장할 수 있습니다.
    • 다국어 지원AI가 중국어, 영어, 일본어 이력서를 구문 분석하여 다국어 웹사이트를 생성합니다. 사용자가 수동으로 번역을 최적화하여 정확성을 보장할 수 있습니다.

개발자 배포 가이드

self.so를 로컬에서 실행하거나 수정하려면 다음 단계를 따르세요:

  1. 코드 베이스 복제
    터미널을 열고 실행합니다:

    git clone https://github.com/Nutlope/self.so
    
  2. 종속성 설치
    프로젝트 디렉토리로 이동하여 실행합니다:

    cd self.so
    pnpm install
    

    Node.js(권장 버전 16 이상)와 pnpm 패키지 관리자가 설치되어 있는지 확인하세요.

  3. 환경 변수 구성
    프로젝트 루트 디렉터리에서 .env 문서, 참조 .example.env를 클릭하고 다음 키를 추가합니다:

    TOGETHER_API_KEY=你的Together.ai密钥
    UPSTASH_REDIS_REST_URL=你的Upstash Redis地址
    UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=你的Upstash Redis令牌
    AWS_ACCESS_KEY_ID=你的AWS访问密钥
    AWS_SECRET_ACCESS_KEY=你的AWS秘密密钥
    AWS_S3_BUCKET=你的S3存储桶名称
    CLERK_SECRET_KEY=你的Clerk密钥
    
    • Together.ai계정에 가입하여 AI 모델 호출을 위한 API 키를 받으세요.
    • 업스타시Redis 데이터베이스를 생성하고 URL과 토큰을 가져옵니다.
    • AWS S3S3 스토리지 버킷을 생성하고 액세스 키와 버킷 이름을 가져옵니다.
    • Clerk: 인증키를 등록합니다.
  4. 프로젝트 실행
    다음 명령을 실행하여 로컬 서버를 시작합니다:

    pnpm run dev
    

    쇼(티켓) http://localhost:3000를 클릭하여 로컬에서 실행 중인 self.so에 액세스합니다.

  5. 코드 구조 개요
    이 프로젝트는 Next.js 프레임워크를 기반으로 하며 기술 스택에는 다음이 포함됩니다:

    • STH의 앞부분.Next.js 앱 라우터는 페이지 라우팅을 관리합니다.
    • AI 통합Qwen 2.5 모델을 호출하기 위한 Vercel AI SDK.
    • 비축AWS S3는 PDF 파일을 저장하고 Upstash Redis는 사용자 데이터를 저장합니다.
    • 인증Clerk는 사용자 로그인 및 권한 관리 기능을 제공합니다.
    • 제어성능 관찰을 위한 헬리콘(향후 완전 통합 예정).
      개발자는 app/ 페이지의 로직을 수정하거나 페이지의 lib/ AI 구문 분석 알고리즘을 조정합니다.

주요 기능

  • AI 기반 이력서 구문 분석
    self.so는 Qwen 2.5 72B 모델을 사용하여 이력서나 LinkedIn에서 구조화된 정보(예: JSON 형식의 직위, 근무 시간 등)를 효율적으로 추출합니다. AI는 이력서가 복잡한 형식(예: 여러 열 또는 비표준 레이아웃)인 경우에도 정확하게 인식하며, 라마 가드는 업로드된 파일을 악성 콘텐츠로부터 보호합니다.
  • 실시간 편집 및 미리보기
    편집 인터페이스는 실시간 업데이트를 지원하며, 사용자가 텍스트나 그림을 조정하면 미리보기 창에 효과가 동시에 표시됩니다. 작업은 다음과 유사합니다. Notion 또는 Google 문서 도구로 간단하고 직관적으로 전환하세요.
  • 오픈 소스 및 확장성
    프로젝트 코드는 공개되어 있으며 개발자는 새로운 기능(예: 최근에 커뮤니티에서 추가한 테마 전환)을 기여할 수 있습니다. GitHub 이슈는 이슈에 대한 피드백 채널을 제공하며, 관리자는 이에 신속하게 대응합니다.
  • 가볍고 효율적
    이 사이트는 정적 파일로 생성되어 로딩 속도가 빠르며 글로벌 액세스에 적합합니다. Vercel 호스팅은 고가용성을 보장하고 Redis 데이터베이스는 효율적인 데이터 읽기 및 쓰기를 보장합니다.

 

애플리케이션 시나리오

  1. 구직자 경쟁력 강화
    구직자는 이력서를 개인 웹사이트로 전환하여 이메일이나 LinkedIn 제출에 첨부할 수 있습니다. 웹사이트는 경험과 기술을 시각적으로 보여주며 프로그래머, 디자이너 및 프로젝트 작업을 소개하는 기타 직종에 적합합니다.
  2. 프리랜서 프로모션 서비스
    프리랜서는 자신의 작업에 서비스 설명, 고객 추천글, 링크를 추가하여 전문적인 홈페이지를 만들고 잠재 고객을 유치할 수 있습니다.
  3. 학생의 온라인 입지 구축
    대학생은 self.so를 사용하여 인턴십, 코스 프로젝트 또는 자격증을 소개할 수 있습니다. 웹사이트 링크를 이메일 서명에 삽입하여 전문성을 홍보할 수 있습니다.
  4. 개발자가 최신 프레임워크 학습
    프로그래머는 self.so 코드를 학습하고 프런트엔드 및 풀스택 개발자가 연습하기에 적합한 Next.js, Vercel AI SDK 및 클라우드 서비스 통합이 어떻게 개발되는지 배울 수 있습니다.

 

QA

  1. 웹사이트를 생성하려면 비용을 지불해야 하나요?
    self.so는 완전히 무료로 웹사이트를 생성하고 게시하는 오픈 소스 프로젝트입니다.
  2. 이력서 형식이 구문 분석에 영향을 주나요?
    Qwen 2.5 모델은 복잡한 형식의 PDF 이력서를 처리할 수 있습니다. 구문 분석 오류가 있는 경우 사용자가 수동으로 편집하여 수정할 수 있습니다.
  3. 사용자 정의 도메인 네임을 바인딩할 수 있나요?
    가능합니다. 사용자는 도메인 네임을 구매하고 GitHub 문서에 설명된 대로 DNS를 구성해야 합니다.
  4. 편집한 웹사이트는 어떻게 저장하나요?
    계정에 로그인하면 모든 편집 내용이 자동으로 Redis 데이터베이스에 저장되며 언제든지 다시 방문하여 수정할 수 있습니다.
  5. 다국어 이력서를 지원하나요?
    AI는 중국어, 영어 및 기타 언어로 된 이력서를 구문 분석할 수 있으며, 사용자는 생성된 콘텐츠를 수동으로 최적화할 수 있습니다.
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