세컨드 미: 개인의 기억과 습관을 가진 로컬로 학습된 AI 도플갱어

일반 소개

세컨드 미는 Mindverse 팀이 개발한 오픈 소스 프로젝트로, 컴퓨터에서 '디지털 도플갱어'처럼 행동하는 AI를 만들어 사용자의 말과 기억을 통해 사용자의 말과 습관을 학습하고 사용자를 이해하는 스마트 비서가 될 수 있도록 해줍니다. 가장 좋은 점은 모든 데이터가 로컬에 유지되고 클라우드에 업로드할 필요가 없어 개인정보 보호와 보안이 보장된다는 점입니다. 또한 분산형 네트워크를 통해 다른 사람의 AI와 연결하여 서로 협업할 수 있습니다. 세컨드 미는 현재 macOS(특히 Apple Silicon)를 지원하며, 기술을 좋아하는 사람, AI 전문가 또는 개인화된 비서를 사용해보고 싶은 일반 사용자에게 적합합니다. 이 프로젝트는 아직 개발 중이므로 언제든지 개선 사항을 추가해 주세요.

기능 목록

• 개인 AI 분신 만들기사용자의 말과 기억을 사용하여 AI가 사용자의 스타일과 아이디어를 학습할 수 있도록 하세요.
• 로컬에서 실행하면 개인 정보가 보호됩니다.데이터와 AI 모델은 내 디바이스에만 존재하며, 결정은 내가 내립니다.
• 분산형 네트워크 연결세컨드 미 프로토콜(SMP)을 사용하면 인공지능이 다른 인공지능과 안전하게 상호작용할 수 있습니다.
• 장면 전환 기능AI는 다양한 상황(예: 업무 또는 채팅)에 맞게 성능을 조정할 수 있습니다.
• 오픈 소스 무료 수정코드가 공개되어 있으므로 기술 애호가라면 누구나 원하는 대로 기능을 조정하거나 추가할 수 있습니다.
• 지능형 메모리 기술HMM 3단계 메모리를 사용하여 단기 대화와 장기 습관을 기억하세요.
• 나만의 스타일 따라하기미-얼라인먼트(Me-Alignment) 기술로 AI가 더 나와 비슷한 답변을 제공합니다.

도움말 사용

세컨드 미는 약간의 기술적 조작이 필요하지만 공식 문서와 튜토리얼이 매우 상세하게 설명되어 있습니다. 다음은 설치 및 사용에 대한 전체 단계입니다.

설치 프로세스

1. 컴퓨터 준비
   • macOS(가급적 M1/M2와 같은 Apple Silicon)를 사용합니다.
   • Git 설치: 터미널에서 다음과 같이 입력합니다. git --version로드되지 않고 실행 중입니다. brew install git(먼저 다음 명령을 사용하여 홈브류를 설치합니다. /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)").
   • Xcode 도구를 설치하려면: 터미널에서 다음을 입력합니다. xcode-select --install로딩이 완료되면 다음을 실행합니다. sudo xcodebuild -license accept 라이선스 동의.
2. 코드 다운로드
   • 터미널에 입력합니다:

     git clone git@github.com:Mindverse/Second-Me.git
     cd Second-Me
     

   • 코드가 컴퓨터에 다운로드됩니다.
3. 환경 설정
   • 가져오기 make setup 필요한 도구를 자동으로 로드합니다. make가 없는 경우 ./scripts/setup.sh.
   • 이 단계에서는 시스템 종속성, Python 환경 및 기타 구성 요소를 로드하며 몇 분 정도 소요될 수 있습니다.
4. 서비스 시작
   • 가져오기 make start 어쩌면 ./scripts/start.sh 실행 중입니다.
   • 브라우저를 열고 다음을 입력합니다. http://localhost:3000 정상인지 확인합니다.
5. 설치 확인
   • 프로젝트 폴더에서 다음을 찾습니다. README.md 노래로 응답 scripts 폴더가 성공했음을 나타냅니다.

핵심 기능 사용 방법

AI 도플갱어 만들기

• 정보 준비::
  프로젝트 폴더에 data 폴더(폴더가 없는 경우 직접 만드세요). 여기에 일기장, 메모 등의 서면 자료를 텍스트 또는 PDF 형식으로 넣으세요.
• AI가 학습하게 하세요::
  터미널의 프로젝트 디렉토리로 이동하여 learn 명령을 실행합니다(최신 문서 참조, 다음과 같이 표시될 수 있음). python train.py --data data/). 작은 사본은 몇 분 안에 학습할 수 있지만 큰 사본은 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.
• 사용해 보세요.::
  학습 후에는 모델이 로컬에 존재합니다. 테스트 명령을 실행합니다( python interact.py), AI에게 "내가 좋아하는 게 뭔지 알아?"와 같이 질문하세요. 인공지능이 여러분과 같은 대답을 하는지 확인하세요.

로컬 운영 및 개인정보 보호

• 기본적으로 로컬에서 실행되므로 인터넷에 연결할 필요가 없습니다. 학습된 AI를 항상 사용할 수 있습니다.
• 상태 확인: 브라우저에 입력 http://localhost:3000(포트는 변경될 수 있습니다, 문서 참조).

다른 AI에 연결

• 네트워크 기능 켜기::
  구성 파일을 수정합니다(아마도 config.json)를 클릭하여 SMP 네트워크 옵션을 활성화합니다.
• 연결 테스트::
  테스트 명령어 사용(예 python network_test.py)을 클릭해 친구의 AI와 대화할 수 있는지 확인하세요. 상대방의 동의가 필요합니다.
• 안전을 유지하세요.::
  데이터는 회원님의 동의가 있는 경우에만 공유되며 개인정보가 보장됩니다.

장면 전환 기능

• 다양한 스타일 설정::
  예를 들어 "업무용 이메일에는 정중한 어조 사용"과 같이 프로필에 시나리오를 명확하게 적어두면 AI가 자동으로 조정합니다.
• 어떻게 작동하나요?::
  예를 들어 "업무용 이메일을 써줘"와 같이 AI에게 상황을 설명해 달라고 요청하면 AI가 공식적인 스타일로 응답합니다.

운영 팁

• 최신 정보 확인프로젝트에는 종종 정기적으로 입력되는 새 버전이 있습니다. git pull 업데이트되었습니다.
• 문제 발생참조 logs 폴더로 이동하거나 GitHub 이슈에서 문의하세요.
• 추가 도움말Go. https://second-me.gitbook.io/a-new-ai-species-making-we-matter-again 튜토리얼을 시청하세요.

기능 작동 방식

• HMM 스마트 메모리::
  AI는 사용자의 데이터를 단기(방금 말한 내용), 중기(최근에 한 일), 장기(습관)로 나누어 분석합니다. 예를 들어, "어제 우유를 샀어요"라고 말하면 AI는 이를 기억하고 정기적으로 구매했던 우유와 연관시킵니다.
• 나만의 스타일 따라하기::
  Me-Alignment를 사용하면 AI가 사용자의 대화 방식을 학습할 수 있습니다. 예를 들어 "괜찮아"라는 말을 좋아한다면 AI도 이 단어를 많이 사용할 것입니다. 더 나은 결과를 얻으려면 더 많은 단어를 입력하세요.

처음에는 몇 가지 프로필로 사용해보고 천천히 더 많은 프로필을 추가하세요. 학습이 끝나면 AI 도플갱어가 여러분을 대신해 일을 처리하고 다른 AI와 함께 작업할 수 있게 됩니다.

애플리케이션 시나리오

1. 데일리 어시스턴트
   세컨드 미에게 일정과 메모를 입력하면 "내일은 무슨 일이 있나요?"라는 질문에 답해 줍니다. 또는 해야 할 일을 상기시켜 줍니다.
2. 개인정보 보호 의무
   개인 파일을 다룰 때는 인터넷 연결 없이 로컬에서 실행되며 데이터가 외부로 유출되지 않아 일기나 업무 기록을 보관하는 데 적합합니다.
3. 팀워크
   팀원들은 각각 네트워크로 연결된 AI를 통해 자동으로 회의 지점을 기록하는 등 정보를 함께 정리할 수 있습니다.
4. 학습 도우미
   학생들이 수업 노트를 입력하면 AI가 질문에 답하거나 복습을 정리할 수 있습니다.

QA

1. 네트워크에 연결해야 하나요?
   필수는 아닙니다. 로컬에서 작동하며 네트워킹은 다른 AI와 연결하기 위한 것이며 사용자가 동의해야 합니다.
2. Windows가 작동하나요?
   현재는 macOS(가급적 Apple Silicon)만 지원됩니다. 다른 시스템은 아직 계획 중입니다.
3. AI를 더 나답게 만들려면 어떻게 해야 하나요?
   채팅 로그나 일기 항목과 같이 더 많은 단어를 입력하세요. 기술적 세부 사항 살펴보기 https://arxiv.org/abs/2503.08102.