SAM 3D - 메타 오픈 소스 3D 재구성 모델 시리즈

SAM 3D란 무엇인가요?

SAM 3D는 메타에서 출시한 SAM 시리즈를 기반으로 한 3D 재구성 모델로, SAM 3D 오브젝트와 SAM 3D 바디 두 가지로 나뉩니다. SAM 3D 오브젝트는 단일 사진에서 대화형 3D 오브젝트 모델을 생성할 수 있어 복잡한 장면과 오클루전 처리를 지원하고, SAM 3D 바디는 인체 재구성에 중점을 두고 포즈, 모양, 주요 포인트를 정확하게 재현하며 가상 인체 및 애니메이션 제작에 적합합니다. 이 모델은 통합 아키텍처를 사용하여 2D 분할 및 깊이 예측과 같은 작업을 통합하고 혁신적인 데이터 엔진을 통해 실제 장면의 일반화가 크게 향상되었으며 관련 코드 및 경험 플랫폼이 공개되었습니다.

SAM 3D의 특징

강력한 3D 재구성 기능SAM 3D는 SAM 3D 오브젝트와 SAM 3D 바디의 두 가지 모델로 구성되어 있으며, SAM 3D 오브젝트는 한 장의 스틸 사진에서 사물의 상세한 3D 형태, 질감, 장면 레이아웃을 재구성하고 작은 물체, 측면, 폐색 등 복잡한 상황에서도 우수한 성능을 발휘합니다. 사람 선호도 테스트에서 최소 5대 1의 승률을 기록했습니다.
정확한 인체 자세 및 형태 추정SAM 3D Body는 단일 이미지에서 인체의 3D 포즈와 형태를 정확하게 추정하는 데 중점을 두어 여러 사람이 촬영하는 시나리오, 비정상적인 포즈 또는 폐색과 같은 복잡한 상황에서도 고품질의 성능을 유지합니다. 세분화 마스크 및 2D 키포인트와 같은 대화형 입력을 지원하므로 사용자가 모델의 예측을 안내하고 제어할 수 있습니다.
효율적인 데이터 주석 엔진메타는 SAM 3D를 훈련하기 위해 AI 주석과 사람 주석을 결합한 강력한 데이터 주석 엔진을 구축하여 주석 효율성을 크게 향상시켰습니다. 대규모의 고품질 데이터를 기반으로 모델을 훈련할 수 있어 여러 3D 벤치마크 테스트에서 이전 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.
모델 가중치 및 추론 코드 열기메타는 개발자와 연구자들이 쉽게 사용하고 추가 연구를 진행할 수 있도록 SAM 3D의 모델 가중치 및 추론 코드를 오픈소스화했습니다.
사용하기 쉬운 경험 플랫폼메타는 일반 사용자들이 기술적 배경 지식 없이도 이미지를 업로드하고 SAM 3D의 3D 재구성 및 분할 기능을 체험할 수 있는 'Segment Anything Playground' 플랫폼을 출시했습니다.

SAM 3D의 핵심 이점

고품질 데이터에 기반한 견고성메타는 SAM 3D를 훈련하기 위해 약 800만 개의 이미지가 포함된 고품질 훈련 데이터 세트를 구축하여 오클루전, 희귀한 포즈, 다양한 의상에 대응할 수 있도록 했습니다. 이러한 대규모 고품질 데이터 사용 덕분에 SAM 3D는 여러 3D 벤치마크 테스트에서 이전 모델보다 뛰어난 성능을 발휘할 수 있었습니다.
혁신적인 데이터 주석 엔진메타는 AI 주석과 사람 주석을 결합한 확장 가능한 데이터 엔진을 구축하여 주석 효율성을 크게 향상시킵니다. 이를 통해 대규모의 다양한 데이터에 대한 모델 학습이 가능하여 복잡한 시각적 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
모델 가중치 및 추론 코드 열기메타는 개발자와 연구자들이 쉽게 사용하고 추가 연구를 진행할 수 있도록 SAM 3D의 모델 가중치 및 추론 코드를 오픈소스화했습니다.

SAM 3D의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

프로젝트 웹사이트:: https://ai.meta.com/sam3d/
GitHub 리포지토리::
- SAM 3D 바디y: https://github.com/facebookresearch/sam-3d-body
- SAM 3D 오브젝트:: https://github.com/facebookresearch/sam-3d-objects
기술 보고서:: https://ai.meta.com/research/publications/sam-3d-body-robust-full-body-human-mesh-recovery/

SAM 3D의 대상

3D 모델러 및 애니메이터2D 이미지에서 고품질 3D 모델을 빠르게 생성하여 모델링 시간과 비용을 절감하고 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
게임 개발자게임의 시각 효과와 몰입도를 높이기 위해 사실적인 3D 게임 장면과 캐릭터를 만드는 데 사용됩니다.
가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 개발자3D 콘텐츠를 빠르게 생성하여 가상 환경의 사실감과 상호 작용성을 향상시킵니다.
이커머스 및 광고 업계 실무자제품의 3D 모델을 생성하여 보다 직관적인 제품 디스플레이를 제공함으로써 사용자 경험과 구매 의도를 향상시킵니다.
연구자 및 학술 연구자컴퓨터 비전, 3D 재구성, 인체 자세 추정 등 관련 기술 개발을 촉진하기 위한 연구.
일반 사용자 및 매니아세그먼트 애니씽 플레이그라운드 플랫폼을 통해 전문 기술 없이도 3D 재구성 및 세그먼테이션을 경험하여 개인의 크리에이티브 및 엔터테인먼트 요구 사항을 충족할 수 있습니다.