딥시크릿의 채팅박스 기능 튜토리얼로 챗봇을 만드는 방법은 무엇인가요?

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채팅박스 기능에 대한 기본 지식 및 준비

딥서치 플랫폼에서 제공하는 챗박스 기능은 기본적으로 API 인터페이스 호출 시스템으로, 사용자는 API를 통해 모델과 상호작용해야 합니다. 챗봇을 만들기 전에 준비 작업을 완료해야 합니다:

Ollana의 로컬 배포아래 자세한 튜토리얼 참조
공식 API 키 받기딥시큐어의 공식 웹사이트를 방문하여 계정을 생성하고 콘솔의 "바우처 관리"이 모듈은 일반적으로 ds-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 형식의 독점 API 키를 생성합니다.

DeepSeek의 ChatBox 기능을 사용하여 챗봇을 만들려면 아래 단계에 따라 로컬 배포와 효율적인 상호작용을 위한 인터페이스 구성을 결합하세요:

올라마 프레임워크 설치
Ollama는 네이티브 AI 모델을 실행하기 위한 경량 프레임워크로, DeepSeek와 같은 오픈 소스 모델을 지원합니다.
- 올라마의 공식 웹사이트를 방문하여 사용 중인 시스템에 따라 설치 패키지를 선택하세요(Windows는 .exe, Mac은 .dmg 선택).
- 설치가 완료되면 터미널에 다음을 입력합니다. ollama list 성공 여부를 확인하여 모델 목록이 표시되면(예: llama3) 설치가 완료된 것입니다.
DeepSeek 모델 배포
- 하드웨어 구성에 따라 모델 버전을 선택합니다:
  - 로우 프로파일 장비선택1.5B어쩌면8B파라메트릭 버전(2GB 이상의 비디오 메모리가 필요함).
  - 고성능 장비: 권장 사항16B이상(16GB 이상의 비디오 메모리 필요).
- 터미널에서 명령을 실행하여 모델을 다운로드합니다:
```
ollama run deepseek-r1:8b  # 替换数字为所选参数版本
```
  처음 실행하려면 약 5GB의 모델 파일을 다운로드해야 하며 안정적인 네트워크가 필요합니다.

ChatBox 도구 설치하기
- 공식 ChatBox 웹사이트를 방문하여 해당 시스템(Windows, Mac 또는 Linux)에 맞는 설치 패키지를 다운로드하세요.
- 설치 후 소프트웨어를 실행하고 설정 인터페이스로 들어갑니다.
Ollama와 DeepSeek 모델 연결하기
- 채팅창에서 "모델 제공자"를 선택합니다. OLLAMA API.
- 기본값으로 API 주소를 입력합니다. http://localhost:11434(자동 입력되지 않으면 수동으로 입력합니다).
- '모델' 드롭다운 메뉴에서 설치된 DeepSeek 버전을 선택합니다(예deepseek-r1:8b).
기능 테스트
- 기본 인터페이스로 돌아가서 질문(예: "새해 인사말 쓰기")을 입력하면 ChatBox가 로컬 모델을 통해 응답을 생성하여 네트워크에 독립적인 대화를 가능하게 합니다.

멀티모달 상호작용 및 지식창고 통합
- 활용 페이지 지원 및 로컬 모델에 네트워크 검색 기능을 추가하고 특정 엔진의 실시간 정보에 대한 액세스를 지원하는 기타 브라우저 플러그인을 사용할 수 있습니다.
- PDF, TXT 등의 문서를 지식창고에 업로드하면 모델을 로컬 데이터와 결합하여 보다 정확한 답변을 생성할 수 있습니다(BERT와 같은 임베디드 모델을 구성해야 함).
성능 최적화 권장 사항
- 하드웨어 적응대화 지연 시간이 길면 모델 매개변수 버전을 낮추거나 그래픽 카드를 업그레이드하세요(RTX 4080 이상 권장).
- 개인정보 보호로컬 배포는 데이터 업로드를 피하고 민감한 정보를 처리하는 데 적합합니다.