AI 분야 커리어 가이드북: 인공지능 분야에서 커리어 쌓기

이 글은 딥러닝닷에이아이의 창립자인 앤드류 응이 쓴 '인공지능 분야에서 경력을 쌓는 방법' 전자책으로, 프로그래밍 학습, 프로젝트 작업, 구직 등 인공지능 분야에서 경력을 쌓고 성장하는 방법에 대한 포괄적인 개요를 담고 있습니다.

선물(직업 등)

이 문서는 기술 튜토리얼이 아닌 경력 개발 가이드입니다. 이 가이드는 세 가지 주요 독자 그룹을 대상으로 합니다.
1. AI 분야에 진출하고 싶은 학생
2. AI 산업으로 전환을 희망하는 전문직 종사자
3. AI 분야 초보자 및 신규 사용자

이 책의 가장 큰 가치는 다음과 같은 AI 경력 개발의 모든 측면에 대한 조언을 제공한다는 데 있습니다.

• 핵심 AI 기술을 익히는 방법
• 면접 팁
• 개인 프로젝트 포트폴리오를 만드는 방법
• 연락처 네트워크 구축 및 활용 방법
• 사기꾼 증후군을 극복하는 방법

이 책은 독자에게 기술적 배경 지식이 필요하지 않다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 저자 우 엔다는 AI 분야의 선임 전문가로, http://Deeplearning.AI和Coursera等知名平台,在谷歌和百度都领导过AI团队 을 설립했습니다. 그는 수년간의 경험과 통찰력을 이 책에 담아 AI 분야에서 발전하고자 하는 사람들에게 실질적인 커리어 가이드를 제공합니다.

AI에 입문하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르거나 경력 개발에 대해 혼란스러워하는 분들에게 이 책이 훌륭한 가이드가 될 것입니다.

원문 요약

페이지의 콘텐츠는 다음 섹션으로 나뉩니다:

1. 소개앤드류 응은 코딩 기술이 AI에서도 마찬가지로 중요하며 새로운 문화적 소양이 될 것이라고 강조했습니다. 그는 AI와 데이터 과학을 새로운 전기에 비유하며 AI가 인간 생활의 모든 측면을 개선할 것이라고 예측했습니다.
2. 경력 성장을 위한 세 가지 핵심 단계첫 번째 단계는 프로그래밍, 머신러닝, 딥러닝, 수학을 포함한 기초 기술을 배우는 것입니다. 두 번째는 실제 프로젝트, 포트폴리오 구축, 영향력 창출을 통해 기술을 심화시키는 것입니다. 마지막으로 적합한 직업을 찾는 것입니다.
3. 기술 기술 배우기머신러닝 기초, 딥러닝, 소프트웨어 개발, 관련 수학 등 AI 커리어에서 습득해야 할 기술력을 자세히 설명합니다. 지속적인 학습의 중요성도 강조합니다.
4. 프로젝트 계획에서는 비즈니스 문제 파악, AI 솔루션 개념화, 마일스톤 설정, 실현 가능성 평가, 리소스 예산 책정 등 가치 있는 AI 프로젝트를 식별하고 계획하는 방법을 설명합니다.
5. 경력 개발에 적합한 프로젝트 찾기경력 초기에 적합한 프로젝트를 선택하는 것의 중요성과 프로젝트 참여를 통해 점진적으로 기술과 영향력을 향상시키는 방법에 대해 강조했습니다.
6. 프로젝트 포트폴리오 구축에서는 기술의 발전을 보여줄 수 있는 소규모 프로젝트부터 대규모 프로젝트까지 점진적으로 프로젝트 포트폴리오를 구축하는 방법을 설명합니다.
7. AI 커리어를 위한 간단한 프레임워크: 회사 선택, 면접 준비, 직무 선택 등 인공지능 구직에 필요한 프레임워크를 제공합니다. 또한 역할과 업종을 전환할 때 전략을 강조합니다.
8. 불확실성에 대처하기다양한 상황에 대한 계획을 수립하여 커리어의 불확실성에 대처하는 방법에 대해 논의합니다.
9. 정보 면접을 통해 적합한 일자리를 찾기정보 제공 인터뷰의 개념과 업계 종사자들과의 대화를 통해 잠재적인 AI 직책에 대해 알아보는 방법을 소개합니다.
10. 자신에게 적합한 AI 직무 찾기에서는 기본에 집중하고, 파트너를 선택하고, 전문 네트워크를 형성하는 등 AI 분야에서 적합한 일자리를 찾는 방법에 대한 조언을 제공합니다.
11. AI 커리어를 쌓기 위한 핵심 요소팀워크, 전문 네트워크 구축, 채용 과정에서의 청렴성, AI 경력 전기 작성에 있어 개인의 자기 훈련의 중요성에 대해 논의합니다.
12. 워더 증후군 극복하기다음은 AI 분야에서 흔히 볼 수 있는 자기 회의감(위드르 베루울디깅엔, 또는 'AI 사기')을 극복하기 위한 몇 가지 제안입니다.

뷰포인트

주요 사항은 다음과 같습니다:

• 새로운 문화 리터러시로서의 AIAI 프로그래밍 기술을 과거의 읽고 쓰는 능력에 필적하는 새로운 문해력이라고 생각하세요.
• 경력 성장을 위한 3단계기본 기술, 실무 프로젝트 경험, 적합한 직업을 찾는 것이 중요하다는 점을 강조하세요.
• 기술 능력의 중요성AI 커리어에서 습득해야 하는 핵심 기술과 AI에서 수학의 역할에 대해 자세히 설명합니다.
• 프로젝트의 중요성프로젝트는 기술을 향상시키는 방법일 뿐만 아니라 커리어 사다리가 되기도 합니다.
• 경력 개발 전략: 적합한 프로젝트와 직무를 선택하는 방법, 정보성 인터뷰를 통해 업계에 대해 알아보는 방법 등 다양한 전략을 제공합니다.
• 불확실성에 대처하기다양한 시나리오에 대한 계획을 수립하여 커리어의 불확실성에 대처하세요.
• 팀워크 및 커뮤니티AI 커리어에서 팀워크, 전문 네트워킹, 커뮤니티 지원의 역할이 강조되었습니다.
• 자기 의심 극복하기에서는 AI 분야에 대한 자괴감을 극복하는 방법에 대해 논의하고, 신입사원들의 적극적인 참여와 기여를 독려했습니다.

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전자책-인공지능에서 커리어를 쌓는 방법.PDF