행 채우기: 문서에서 구조화된 정보 일괄 추출 및 자동 분석

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일반 소개

Rowfill은 지식 근로자를 위해 설계된 오픈 소스 문서 처리 플랫폼입니다. 고급 AI 기술을 사용해 복잡한 문서, 이미지, PDF에서 데이터를 추출, 분석, 처리하며, 데이터 프라이버시와 보안을 보장하기 위해 네이티브 LLM(대규모 언어 모델)과 OpenAI 시각 모델을 지원합니다. 이 플랫폼은 문서 구조를 자동으로 생성하는 고정밀 OCR(광학 문자 인식) 기능을 제공하고 사용자가 맞춤형 워크플로우를 생성하여 작업 처리를 자동화할 수 있으며, Rowfill은 AGPLv3 라이선스에 따라 완전 오픈 소스이므로 사용자가 자유롭게 코드를 사용하고 기여할 수 있습니다.

PDF 구조화 데이터를 추출할 수 있는 기타 도구:파시오 를 사용할 수도 있지만, 휴가 후 대화에서 얻은 데이터를 분석하는 데는 Rowfill이 더 적합합니다.

기능 목록

고급 OCR 및 처리텍스트, 표, 손글씨를 고정밀로 추출합니다.
문서 구조 자동 생성다양한 문서 구조를 자동으로 감지하고 적응합니다.
맞춤형 워크플로자동화된 작업 처리를 위한 맞춤형 워크플로우 생성
네이티브 LLM 지원라마, 미스트랄과 같은 대규모 현지 언어 모델 지원
데이터 개인정보 보호 및 보안회사 데이터를 동기화하여 데이터 프라이버시 보장
오픈 소스 프로젝트AGPLv3 라이선스 기반, 완전 오픈 소스
클라우드 버전클라우드 서비스 알파 버전 제공

도움말 사용

설치 프로세스

Docker Compose 파일 실행::
- Docker를 다운로드하여 설치합니다.
- Rowfill 리포지토리를 복제합니다:git clone https://github.com/harishdeivanayagam/rowfill.git
- 프로젝트 카탈로그로 이동합니다:cd rowfill
- 도커 컴포즈를 실행합니다:docker-compose up
환경 변수 구성::
- 상담mockenv파일을 사용하여 필요한 환경 변수를 구성할 수 있습니다.
데이터 추출 시작::
- 구성이 완료되면 서비스를 시작하고 문서에서 데이터 추출을 시작하세요.

기능 작동 흐름

파일 처리::
- 문서 업로드(PDF, 이미지 등 여러 형식 지원).
- 고급 OCR 기능을 사용하여 텍스트, 표, 손글씨 콘텐츠를 추출합니다.
- 문서 구조를 자동으로 생성하여 손쉽게 후속 조치를 취할 수 있습니다.
맞춤형 워크플로 만들기::
- 워크플로 생성 화면으로 이동합니다.
- 자동화해야 하는 작업(예: 데이터 추출, 분석)을 선택합니다.
- 작업 매개변수를 구성하고 워크플로를 저장하고 실행하세요.
네이티브 LLM 지원::
- 로컬 빅 언어 모델(예: 라마, 미스트랄)을 구성합니다.
- 회사 데이터를 동기화하여 데이터 개인정보 보호 및 보안을 보장하세요.
클라우드 버전 사용량::
- Rowfill 클라우드 버전(알파)에 액세스합니다.
- 클라우드 서비스 사용을 시작하려면 계정을 등록하고 로그인하세요.

자세한 작동 예

예 1: PDF에서 표 데이터 추출::
1. PDF 파일을 업로드합니다.
2. '테이블 추출' 기능을 선택합니다.
3. 시스템은 양식 데이터를 자동으로 인식하고 추출하여 구조화된 데이터 파일을 생성합니다.
예 2: 자동화된 데이터 분석 워크플로우 만들기::
1. 워크플로 생성 화면으로 이동합니다.
2. 데이터 분석 작업을 선택합니다.
3. 분석 매개변수(예: 데이터 소스, 분석 방법)를 구성합니다.
4. 워크플로우를 저장하고 실행하면 시스템이 자동으로 데이터 분석을 완료하고 보고서를 생성합니다.