Ring-1T 미리보기란 무엇인가요?
Ring-1T-preview는 Ling 2.0 MoE 아키텍처를 기반으로 20T 코퍼스로 사전 학습하고 자체 개발한 강화학습 시스템인 ASystem으로 추론 능력을 훈련한 Ant Group의 오픈소스 1조 개 파라미터 대규모 모델입니다. 자연어 추론에서 우수한 성능을 보이며 AIME 2025 테스트에서 92.6점을 기록해 GPT-5에 근접했으며, IMO 2025 테스트에서는 3번 문제를 단번에 풀고 다른 문제에서도 부분적으로 정답을 제시하며 높은 수준의 추론 능력을 입증했습니다.

Ring-1T-프리뷰의 특징
- 강력한 자연어 추론여러 테스트에서 기존 최신 모델과 비슷하거나 그 이상의 추론 능력을 보여줌(예: AIME 2025에서 92.6점, GPT-5 점수인 94.6점에 근접).
- 효율적인 코드 생성 및 최적화코드 포스 테스트에서 94.69점을 획득하는 등 프로그래밍 대회 과제에서 뛰어난 성과를 거두었으며, 코드 생성 및 최적화 능력이 뛰어납니다.
- 고차 수학 경시 대회에 필요한 추론 능력IMO 2025 시험에서 3번 문제를 한 번에 풀었고, 다른 문제에서도 부분적으로 정답을 맞혔으며, 고차원적인 수학적 추론 능력을 보유했습니다.
- 오픈 소스 협업 및 커뮤니티 지원코드와 가중치는 완전히 오픈 소스이며, 커뮤니티 탐색과 피드백을 용이하게 하고 모델의 반복적인 개선을 가속화하는 Hugging Face 플랫폼에 게시되어 있습니다.
- 지속적인 교육 및 최적화모델의 안정성과 정확성을 더욱 향상시키기 위해 성능을 최적화하고 언어 혼합 및 추론 반복과 같은 현재 문제를 해결하기 위해 지속적인 학습을 진행 중입니다.
Ring-1T의 핵심 이점 - 미리 보기
- 강력한 추론AIME 2025 시험에서 92.6점을 획득하는 등 여러 자연어 추론 과제에서 우수한 성적을 거두었으며, 이는 GPT-5 점수인 94.6점에 근접하는 점수로 강력한 수학적 추론 능력을 보여줍니다.
- 효율적인 코드 생성코드 포스 테스트에서 94.69점을 획득하는 등 프로그래밍 대회 과제에서 뛰어난 성과를 거두었으며, 코드 생성 및 최적화 능력이 뛰어납니다.
- 고차 수학적 추론IMO 2025 시험에서 문제 3번을 한 번에 풀었고 다른 문제에서도 고차원적인 수학적 추론 능력으로 부분적으로 정답을 맞혔습니다.
Ring-1T-프리뷰의 공식 웹사이트는 무엇인가요?
- 포옹하는 얼굴 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview
Ring-1T 미리 보기 대상자
- 인공 지능 연구원오픈 소스 코드와 가중치를 사용하여 대규모 모델의 잠재력과 개선 방향을 탐색하기 위한 학술 연구를 수행할 수 있습니다.
- 개발자: 다양한 자연어 처리 및 코드 생성 관련 애플리케이션을 개발하여 개발 효율성과 애플리케이션 성능을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.
- 교육자학생과 연구자가 빅 모델 기법을 더 잘 이해하고 적용할 수 있도록 교육 및 연구에 사용할 수 있습니다.
- 기업 및 혁신 팀비즈니스 개발 및 기술 업그레이드를 위한 사내 프로젝트 개발 및 혁신에 사용할 수 있습니다.
- 수학 및 프로그래밍 경시대회 참가자문제 해결 및 전략 최적화를 지원하여 대회 성과를 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.
- 오픈 소스 커뮤니티 회원모델 개선 및 최적화에 참여하고, 빅데이터 모델 기술 개발을 공동으로 추진할 수 있습니다.
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