저장소 프롬프트: 쓰기, 대화 및 최적화된 코드를 위해 로컬 폴더 컨텍스트에 의존합니다.

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일반 소개

Repo Prompt는 고급 AI 언어 모델을 사용하여 네이티브 코드로 작업하는 개발자의 프로세스를 간소화하기 위해 macOS 플랫폼용으로 구축된 네이티브 애플리케이션입니다. 이 도구는 개발자가 지능적인 방식으로 코드 파일을 관리하고 수정하여 개발 효율성을 크게 향상시킬 수 있도록 도와줍니다. 이 도구의 핵심 강점은 개발자에게 컨텍스트 정보를 정확하게 제어하고 AI가 수행한 코드 변경 사항을 완벽하게 검토할 수 있는 기능을 통해 원활한 AI 지원 개발 환경을 제공한다는 점입니다. 기술자를 위한 전문 도구인 Repo Prompt는 최신 AI 기술을 통합하여 코드 처리 및 파일 관리 워크플로우를 크게 최적화합니다.

글쓰기:프롬프트의 컨텍스트로 파일 및 폴더를 선택합니다. 저장된 프롬프트 및 리포지토리 매핑을 사용하여 AI의 출력을 지시합니다.

채팅:완벽한 컨텍스트 제어를 통해 문서를 반복적으로 검토하거나 문서가 어떻게 작동하는지 알아보세요.

검토:AI가 변경 사항을 사례별로 검토하고 문서별로 점진적으로 또는 일괄적으로 변경 사항을 승인합니다.

Repo Prompt:依赖本地文件夹上下文进行写作、对话与优化代码

 

Repo Prompt:依赖本地文件夹上下文进行写作、对话与优化代码

 

Repo Prompt:依赖本地文件夹上下文进行写作、对话与优化代码

 

기능 목록

  • 원활한 현지화 환경을 위한 네이티브 macOS 앱 지원
  • 코드 분석 및 최적화를 지원하는 지능형 AI 모델 통합
  • 정확한 컨텍스트 제어 시스템을 통한 AI의 코드 의도 이해 보장
  • 로컬 파일의 빠른 반복 및 관리
  • AI 코드 변경에 대한 완벽한 검토 메커니즘
  • 여러 프로그래밍 언어 및 파일 형식 처리 지원
  • 지능형 코드 제안 및 자동 완성 기능
  • 코드 변경 내역 추적 및 관리
  • 안전한 로컬 파일 처리 메커니즘

 

도움말 사용

1. 설치 및 초기 구성

  1. 공식 웹사이트 repoprompt.com에서 최신 버전의 Repo Prompt를 다운로드하세요.
  2. 애플리케이션을 애플리케이션 폴더로 끌어다 놓아 설치를 완료합니다.
  3. 처음 시작할 때 애플리케이션에 필요한 파일 액세스 권한을 부여해야 합니다.
  4. 선호하는 AI 모델 및 관련 설정 구성하기

2. 기본 사용 절차

문서 관리

  1. 애플리케이션을 연 후 작업해야 하는 파일이나 폴더를 애플리케이션 창으로 직접 끌어다 놓을 수 있습니다.
  2. 파일 브라우저를 사용하여 처리할 프로젝트의 디렉터리를 선택합니다.
  3. 앱이 처리 가능한 파일을 자동으로 스캔하고 색인화합니다.

AI 코드 처리

  1. 최적화 또는 수정할 코드 파일을 선택합니다.
  2. 편집기에서 처리할 코드 세그먼트를 선택합니다.
  3. 기본 제공 AI 명령 템플릿을 사용하거나 사용자 지정 명령을 입력하세요.
  4. AI는 컨텍스트와 지침에 따라 적절한 코드 변경 제안을 생성합니다.
  5. AI가 제공하는 변경 제안 검토
  6. 수정 수락 또는 거부 선택

코드 검토 및 버전 관리

  1. 각 AI 수정에 대한 자세한 변경 로그가 생성됩니다.
  2. 내장된 차이점 비교 도구를 사용하여 수정 전후의 코드를 확인하세요.
  3. 이전 버전으로 자유롭게 롤백하세요.
  4. 확인된 변경 사항을 버전 관리 시스템에 직접 커밋하는 기능 지원

3. 고급 기능 사용

맞춤형 AI 프롬프트 단어

  1. 개인화된 AI 교육 템플릿 만들기
  2. 프로젝트별 코드 스타일 사양 설정하기
  3. 일반적인 코드 최적화 전략 구성

배치 파일

  1. 동시 처리를 위해 여러 파일 선택
  2. 배치 규칙 및 필터 조건 설정
  3. 배치 수정 결과 검토

프로젝트 통합

  1. 기존 개발 도구와의 통합 구성
  2. 자동화된 워크플로 설정
  3. 프로젝트별 AI 처리 규칙 사용자 지정

4. 모범 사례 권장 사항

  • 대용량 파일을 처리할 때는 세분화된 AI 최적화를 권장합니다.
  • 중요한 코드 파일을 정기적으로 백업
  • 제안된 AI 변경 사항을 수락하기 전에 변경 사항을 신중하게 검토하세요.
  • 버전 관리 시스템으로 코드 보안 유지
  • 프로젝트 요구 사항에 따른 AI 모델 매개변수 조정

5. 문제 해결

  • 애플리케이션이 응답하지 않는 경우 시스템 리소스 사용량을 확인하세요.
  • AI 서비스를 위한 안정적인 네트워크 연결 보장
  • 성능 향상을 위한 정기적인 캐시 정리
  • 공식 지원 채널을 통해 문제를 해결할 수 있습니다.
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