Reflex LLM 예시: 대규모 언어 모델의 실제 적용을 보여주는 AI 애플리케이션 모음입니다.

일반 소개

Reflex LLM 예제는 대규모 언어 모델(LLM)의 실제 애플리케이션을 시연하기 위해 Reflex 개발팀에서 만든 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 Reflex를 기반으로 구축된 여러 AI 애플리케이션을 한데 모아 Google, Anthropic, OpenAI 등의 제공업체에서 제공하는 대규모 언어 모델의 실제 사용 사례를 보여줍니다. 이 프로젝트의 애플리케이션은 AI 에이전트, 검색 증강 생성(RAG) 구현 등을 다루며 개발자에게 확장 가능한 AI 솔루션 구축을 위한 모범 사례를 제공하는 것을 목표로 합니다.

기능 목록

• AI 에이전트다양한 작업을 처리하기 위해 대규모 언어 모델을 사용하여 지능형 에이전트를 구축하는 방법을 보여 줍니다.
• 검색 증강 생성(RAG)검색과 생성을 결합하는 기술을 구현하여 생성된 콘텐츠의 정확성과 관련성을 개선합니다.
• 멀티모달 AI 에이전트텍스트, 이미지 등 여러 입력 양식의 처리를 지원합니다.
• 뉴스 에이전트뉴스 콘텐츠 처리 및 생성 전용 AI 애플리케이션입니다.
• PDF 인터랙티브PDF 문서와의 상호 작용 기능, PDF에서 정보 추출 지원 및 콘텐츠 생성 기능을 제공합니다.
• GitHub 상호 작용: 코드 베이스의 정보 처리를 자동화하기 위해 GitHub 플랫폼과 상호 작용하는 방법을 보여 줍니다.

도움말 사용

설치 프로세스

1. 복제 프로젝트터미널에서 다음 명령을 실행하여 프로젝트를 로컬로 복제합니다:

   git clone https://github.com/reflex-dev/reflex-llm-examples.git

2. 프로젝트 디렉토리로 이동사용cd명령을 프로젝트 디렉토리에 실행합니다:

   cd reflex-llm-examples

3. 종속성 설치파이썬 환경이 설치되었는지 확인하고 다음 명령을 실행하여 프로젝트 종속성을 설치합니다:

   pip install -r requirements.txt

사용 가이드라인

AI 에이전트

1. 에이전트 시작프로젝트 디렉터리에서 다음 명령을 실행하여 AI 에이전트를 시작합니다:

   python ai_agent.py

2. 에이전트 구성하기필요에 따라 구성 파일을 수정합니다.config.yaml를 사용하여 다양한 작업 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

검색 증강 생성(RAG)

1. RAG 애플리케이션 시작하기: 다음 명령을 실행하여 RAG 애플리케이션을 시작합니다:

   python rag_app.py

2. 검색 소스 구성생성된 콘텐츠의 정확도를 높이기 위해 구성 파일에 데이터베이스 또는 API 등의 검색 소스를 지정합니다.

멀티모달 AI 에이전트

1. 멀티모달 에이전트 시작하기: 다음 명령을 실행하여 멀티모달 AI 에이전트를 시작합니다:

   python multi_modal_ai_agent.py

2. 멀티모달 데이터 입력API 또는 인터페이스를 통해 텍스트, 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 입력하면 에이전트가 자동으로 처리하여 결과를 생성합니다.

뉴스 에이전트

1. 프레스 에이전트 시작: 다음 명령을 실행하여 뉴스 에이전트를 시작합니다:

   python news_agent.py

2. 뉴스피드 구성구성 파일에서 뉴스 피드를 지정하면 에이전트가 자동으로 뉴스 콘텐츠를 가져와서 처리합니다.

PDF 인터랙티브

1. PDF 대화형 애플리케이션 실행: 다음 명령을 실행하여 PDF 인터랙티브 애플리케이션을 시작합니다:

   python chat_with_pdf_locally.py

2. PDF 파일 업로드인터페이스를 통해 PDF 파일을 업로드하면 애플리케이션이 그 안에 포함된 정보를 자동으로 추출하고 처리합니다.

GitHub 상호 작용

1. GitHub 대화형 애플리케이션 시작하기: 다음 명령을 실행하여 GitHub 대화형 애플리케이션을 시작합니다:

   python chat_with_github.py

2. GitHub 리포지토리 구성하기설정 파일에 GitHub 리포지토리를 지정하면 애플리케이션이 리포지토리의 정보를 자동으로 처리합니다.