Qwen3-Coder - 알리 통이 첸첸 오픈 소스 코드 생성 모델

Qwen3-Coder란?

Qwen3-Coder는 알리 통이 첸첸 팀이 도입한 고급 코드 생성 모델입니다. 이 모델에는 480B 매개변수와 35B 활성화 매개변수가 있으며 기본 256K를 지원합니다. 토큰 이 모델은 대규모 사전 학습 및 강화 학습에 최적화된 하이브리드 전문가 아키텍처를 기반으로 하며 자연어 설명을 기반으로 고품질 코드를 생성하고 Python, JavaScript, Java 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. Qwen3-Coder는 에이전트 기반이며 다단계 작업을 자율적으로 계획하고 외부 도구와 상호 작용할 수 있습니다. Qwen3-Coder는 코드 생성, 자동화 개발, 소프트웨어 엔지니어링 작업, 교육 및 학습 시나리오를 위한 명령줄 도구와 API 인터페이스를 제공하여 개발 효율성을 크게 개선하고 복잡한 작업의 노동 부담을 줄여줍니다.

Qwen3-Coder의 주요 기능

• 코드 생성 및 최적화사용자가 제공한 자연어 설명을 기반으로 고품질 코드를 빠르게 생성합니다. 파이썬, 자바스크립트, 자바 등 다양한 주류 프로그래밍 언어를 지원하며 함수, 클래스, 모듈 등 복잡한 코드 로직을 생성할 수 있는 간단한 코드 스니펫 생성을 지원합니다.
• 에이전트 기반 프로그래밍개발 과정에서 도구를 자동으로 호출하고 코드 테스트를 실행하는 등 다단계 작업을 자율적으로 계획하고 실행할 수 있어야 합니다. 복잡한 작업을 완료하기 위해 외부 도구(예: 브라우저, API 등)와의 상호 작용을 지원합니다.
• 장기 시계열 상호 작용실제 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 Qwen3-Coder는 여러 단계의 대화형 문제 해결을 지원하며, 예를 들어 다단계 솔루션이 필요한 복잡한 문제를 처리하는 데 적합한 SWE-Bench와 같은 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
• 컨텍스트 확장(컴퓨팅)리포지토리 수준 및 동적 데이터(예: 풀 리퀘스트) 처리에 적합한 256K 토큰의 컨텍스트 길이를 기본적으로 지원하며, YaRN 기술로 1백만 토큰까지 확장할 수 있습니다.
• 멀티 도구 통합개발자가 다양한 개발 환경에서 쉽게 사용할 수 있도록 다양한 도구(예: 퀀 코드, 클로드 코드, 클라인 등)와의 통합을 지원합니다.

Qwen3-Coder의 공식 웹사이트 주소

• 프로젝트 웹사이트:: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
• GitHub 리포지토리:: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder
• 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Qwen3-Coder 사용 방법

• 명령줄 도구 Qwen 코드 사용법::
  • Node.js 설치(버전 20 이상이어야 합니다):

curl -qL https://www.npmjs.com/install.sh | sh

• • Qwen 코드 설치::

npm install -g @qwen-code/qwen-code

• • 또는 소스에서 설치::

git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git
cd qwen-code && npm install && npm install -g .

• • 환경 변수 구성(OpenAI SDK를 사용하여 LLM 호출):

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

• • Qwen 코드 사용::

qwen "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

• 클로드 코드 사용::
  • 클로드 코드 설치::

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

• • 환경 변수 구성(대시스코프에서 제공하는 프록시 API 사용):

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

• • 클로드 코드 사용::

claude "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"

• 클라인 사용법::
  • 'OpenAI 호환' 모드를 선택합니다.
  • OpenAI 호환 API에서 토큰 대시스코프에서 얻은 키를 입력합니다.
  • '사용자 지정 기본 URL 사용'을 선택하고 입력합니다:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1.
  • 모델 이름을 입력합니다:qwen3-coder-plus.

• API 호출애플리케이션에 Qwen3-Coder를 통합해야 하는 경우 API를 통해 호출하세요.

import os
from openai import OpenAI

# 配置 API 客户端
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

# 发送请求
prompt = "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和。"
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-plus",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ],
)

# 输出结果
print(completion.choices[0].message.content.strip())

Qwen3-Coder의 핵심 이점

• 강력한 코드 생성 기능자연어 설명을 기반으로 실행 가능한 고품질 코드를 빠르게 생성하고, 여러 프로그래밍 언어를 지원하며, 수동 코딩 작업을 줄일 수 있습니다.
• 뛰어난 에이전트 기반 프로그래밍 성능다단계 작업을 자율적으로 계획 및 실행하고 외부 도구(예: 브라우저, API 등)와 상호 작용하여 복잡한 작업을 완료할 수 있는 능력.
• 대규모 컨텍스트 지원기본적으로 256K 토큰 컨텍스트를 지원하며, 확장 기술을 기반으로 최대 100만 개의 토큰을 지원하여 웨어하우스 수준의 동적 데이터를 처리하는 데 적합합니다.
• 향상된 학습 기반 최적화대규모 강화 학습을 통해 코드 품질과 작업 완료 결과를 최적화하여 코드 실행 성공률을 개선합니다.
• 유연한 도구 통합명령줄 도구, API 인터페이스, 기존 개발 도구(예: 클로드 코드, 클라인 등)와의 원활한 통합을 지원하므로 개발 프로세스에 쉽게 통합할 수 있습니다.
• 효율적인 데이터 처리 기능합성 데이터로 확장하고 고품질 데이터로 사전 학습하여 모델 이해도를 높이고 다양한 프로그래밍 패턴을 생성합니다.
• 다국어 및 다중 플랫폼 지원여러 프로그래밍 언어와 크로스 플랫폼 개발을 지원하여 다양한 개발 환경과 프로젝트 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
• 개발 효율성 향상자동화된 코드 생성, 테스트 케이스 생성, 문서 생성을 기반으로 개발 시간을 크게 단축하고 팀의 전반적인 효율성을 향상시킵니다.

Qwen3-Coder가 적합한 사람

• 전문 소프트웨어 개발자코드 프로토타입을 빠르게 생성하고, 코드 품질을 최적화하고, 개발 효율성을 개선하고, 여러 언어와 플랫폼을 지원합니다.
• 초보자 및 프로그래밍 애호가프로그래밍 학습의 문턱을 낮추고 실습 프로젝트에 도움이 되는 코드 샘플과 학습 보조 자료를 제공합니다.
• 기업 개발 팀자동화 스크립트를 생성하는 사내 도구를 신속하게 개발하여 팀의 전반적인 효율성을 개선하세요.
• 연구원 및 알고리즘 개발자새로운 알고리즘을 신속하게 구현하고 테스트하여 혁신적인 프로젝트와 기술 연구에 박차를 가합니다.