Qwen-Image-Layered - Ali 팀에서 오픈소스한 AI 이미지 편집 모델

큐원 이미지 레이어란 무엇인가요?

Qwen-Image-Layered는 Ali 팀의 오픈 소스 AI 이미지 편집 모델로, 일반 이미지를 독립적인 투명 레이어로 지능적으로 분해하여 포토샵과 같은 정밀 편집을 수행할 수 있습니다. 이 모델은 Apache 2.0 프로토콜을 사용하는 오픈 소스이며, 레이어 수(3~10개)를 유연하게 제어할 수 있고 세부 사항을 무한히 재귀적으로 분할할 수 있습니다. 핵심 기술에는 통합 이미지 레이어 변환 메커니즘, 위치 인코딩 및 점진적 훈련 전략이 포함되어 있어 투명도 감소 정확도(0.916)를 크게 향상시킵니다. 사용자는 깃허브코드를 받거나 허깅 페이스 플랫폼에서 온라인 데모를 체험해 보세요.

Qwen-이미지 레이어의 특징

• 내재적 편집 가능성이미지를 여러 개의 독립적인 RGBA 레이어로 분해하여 다른 레이어의 콘텐츠에 영향을 주지 않고 개별적으로 편집할 수 있어 매우 일관된 이미지를 편집할 수 있습니다.
• 고충실도 작동이미지의 높은 품질과 일관성을 유지하기 위해 개체의 명확한 삭제, 왜곡 없는 크기 조정, 개체의 자유로운 이동 등 레이어에서 고충실도 작업을 지원합니다.
• 유연한 레이어 분해가변 레이어 분해 횟수 지원, 사용자는 필요에 따라 분해할 레이어 수를 선택할 수 있으며, 모든 레이어를 재귀적으로 분해하여 무제한으로 분해할 수도 있습니다.
• 강력한 데이터 파이프라인고품질 다층 학습 데이터의 부족 문제는 포토샵 문서에서 다층 이미지를 추출하고 레이블을 지정하여 고품질 학습 데이터 세트를 구축함으로써 해결되어 모델의 학습 효과를 향상시킵니다.
• 고급 모델 아키텍처다단계 훈련 전략과 결합된 RGBA-VAE 및 VLD-MMDiT 아키텍처를 사용하면 이미지 분해 품질과 편집 기능 측면에서 기존 방식을 크게 능가하는 모델을 구현할 수 있습니다.

Qwen-이미지 레이어의 핵심 이점

• 레이어 분해 편집 기능이미지를 여러 개의 독립된 레이어로 분해한 후 각 레이어를 서로 영향을 주지 않고 독립적으로 편집할 수 있어 편집의 일관성을 근본적으로 보장합니다.
• 고충실도 운영 지원선명한 삭제, 왜곡 없는 크기 조정, 물체의 자유로운 이동과 같은 고화질의 기본 작업을 지원하여 고화질을 유지합니다.
• 유연한 레이어 수가변 레이어 분해 횟수가 지원됩니다. 사용자는 다양한 시나리오의 요구 사항을 충족하기 위해 필요에 따라 분해할 레이어 수를 선택할 수 있습니다.
• 재귀적 분해 기능모든 레이어를 추가로 분해하여 무제한으로 분해할 수 있어 편집 유연성이 뛰어납니다.
• 효율적인 데이터 파이프라인포토샵 문서에서 다층 이미지를 추출하여 고품질 다층 학습 데이터의 부족 문제를 해결하고 모델 학습 효과를 개선합니다.
• 고급 모델 아키텍처다단계 트레이닝 전략과 결합된 RGBA-VAE 및 VLD-MMDiT 아키텍처는 분해 품질과 편집 성능을 크게 향상시킵니다.
• 오픈 소스 및 사용 편의성개발자가 빠르게 시작하고 다양한 애플리케이션에 통합할 수 있도록 오픈 소스 코드와 자세한 사용 지침을 제공합니다.

큐원-이미지 레이어의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• 깃허브 리포지토리:: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered
• 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered
• arXiv 기술 논문:: https://arxiv.org/pdf/2512.15603
• 온라인 경험 데모:: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Layered

이미지 레이어의 적용 대상자

• 전문 디자이너광고 디자인, 그래픽 디자인, UI/UX 디자인 등 이미지의 복잡한 편집과 창의적인 디자인이 필요한 경우.
• 영화 및 텔레비전 포스트 프로듀서영화 및 텔레비전 이미지의 특수 효과 처리, 요소 교체, 색상 보정 등에 사용되어 작업 효율성을 높입니다.
• 크리에이티브 아티스트창의적인 아이디어를 빠르게 실현하고 이미지의 다양한 요소를 독립적으로 조작하고 결합하려는 욕구.
• 카메라맨배경 교체, 피사체 위치 조정, 이미지 보정 등 작업의 품질을 높이기 위한 사후 편집용입니다.
• 교육자이미지 분해 및 편집의 원리를 시연하여 학생들이 이미지 처리 기술을 더 잘 이해할 수 있도록 교육합니다.
• 소프트웨어 개발자이미지 편집 소프트웨어 또는 도구에 Qwen-Image-Layered를 통합하여 사용자에게 더 많은 기능을 제공하세요.