퀀이미지 - 통이 첸첸, 퀀이미지의 오픈 소스 기본 모델 출시

Qwen-Image란?

퀀이미지는 알리바바 통이첸첸 팀이 공개한 오픈 소스 이미지 생성 기본 모델입니다. 200억 개의 매개 변수로 멀티모달 이해, 고해상도 코딩, 확산 모델링의 세 가지 모듈을 통합하는 MMDiT(Multimodal Diffusion Transformer Architecture)를 채택하고 있으며, 복잡한 텍스트의 강력한 렌더링과 정확한 이미지 편집 기능으로 여러 줄 레이아웃과 세밀한 디테일이 포함된 중국어 및 영어 텍스트 이미지를 생성하고 스타일 이전, 추가, 삭제, 변경 등 다양한 작업을 지원할 수 있는 것이 Qwen-Image의 핵심 장점입니다. 스타일 마이그레이션, 추가, 삭제 및 기타 작업을 지원합니다. Qwen-Image는 중국어 텍스트 렌더링에서 뛰어난 성능으로 AI Arena의 공개 평가에서 오픈 소스 모델 1위에 선정되었으며, 포스터 디자인, PPT 제작, 브랜드 마케팅 및 기타 시나리오에 적합하며 온라인 경험 및 로컬 배포를 지원하여 Hugging Face, ModelScope 등과 같은 플랫폼을 통해 사용자가 사용할 수 있습니다.

Qwen-Image의 주요 기능

이미지 생성
- 멀티 스타일 생성사실적, 애니메이션, 사이버펑크, 공상과학, 미니멀리스트, 레트로, 초현실, 수묵화 등 수십 가지 유형의 이미지를 생성할 수 있습니다.
- 텍스트 렌더링여러 줄 레이아웃, 단락 수준의 의미 및 세부 정보를 처리할 수 있고 중국어와 영어를 모두 지원하며 복잡한 다중 위치 그래픽 레이아웃이 가능합니다.
이미지 편집
- 스타일 마이그레이션: 이미지를 특정 아트 스타일로 변환합니다.
- 개체 조작장면 요소를 정밀하게 삽입하고 제거합니다.
- 디테일 향상: 이미지의 로컬 화질을 최적화합니다.
- 복사 편집기: 이미지에 삽입된 텍스트를 수정합니다.
- 태도 제어캐릭터 이동 패턴 조정.
그래픽 이해
- 객체 감지 및 시맨틱 세분화이미지에서 객체를 인식하고 분할합니다.
- 깊이/캐니 에지 추정깊이 추정 및 에지 감지를 수행합니다.
- 새로운 관점 합성: 다양한 관점에서 이미지를 생성합니다.
- 초고해상도 재구성이미지 해상도 향상.

Qwen-Image의 프로젝트 주소

GitHub 리포지토리:: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image
기술 문서:: https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-Image/Qwen_Image.pdf
온라인 경험 데모:: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image

Qwen-Image 사용 방법

QwenChat 방문하기액세스 Qwen 채팅 공식 웹사이트.
이미지 생성 기능 선택QwenChat 인터페이스에서 '이미지 생성' 기능을 찾아 선택합니다.
텍스트 입력 프롬프트텍스트 입력란에 생성하려는 이미지에 대한 설명을 입력합니다.
이미지 생성'생성' 버튼을 클릭하면 텍스트 프롬프트에 따라 Qwen-Image가 이미지를 생성합니다.
생성된 이미지 보기 및 다운로드생성된 이미지가 인터페이스에 표시되며 사용자는 생성된 효과를 확인하고 로컬에 다운로드하여 저장하도록 선택할 수 있습니다.

Qwen-Image의 핵심 강점

복잡한 텍스트 렌더링이 회사의 AI 이미지 생성 시스템은 여러 줄 레이아웃, 단락 수준의 의미론, 세밀한 디테일로 중국어와 영어 텍스트를 정확하게 렌더링할 수 있어 중국어 AI 이미지 생성 분야의 공백을 메울 수 있습니다.
정밀한 이미지 편집스타일 마이그레이션, 추가, 삭제, 디테일 향상, 텍스트 편집, 캐릭터 제스처 조정 등 다양한 작업을 지원하여 사용자의 명령을 따르면서 이미지의 전체적인 의미적 일관성과 시각적 디테일을 유지할 수 있습니다.
강력한 범용 이미지 생성 기능포토리얼리즘, 애니메이션, 그림 등 다양한 예술적 스타일과 테마로 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다.

Qwen-이미지 성능

AI Arena 공개 리뷰에서 전체 3위, 오픈 소스 모델로는 1위를 차지했습니다.
CVTG-2K와 같은 벤치마크 테스트에서 중국어 텍스트 렌더링은 GPT Image 1 및 Seedream 3.0과 같은 비공개 소스 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘합니다.
LongText-Bench, ChineseWord 및 TextCraft와 같은 테스트에서 텍스트 렌더링 기능, 특히 중국어 텍스트 생성 기능이 기존 모델보다 훨씬 우수합니다.

Qwen-Image 애플리케이션 시나리오

영화 포스터, 제품 홍보, 이벤트 프로모션 등에 사용할 수 있는 포스터 디자인, 다층 텍스트 메시지를 자동으로 배치하고 브랜드 로고의 정확한 렌더링을 지원하며 다양한 예술적 스타일을 생성할 수 있는 Qwen-Image의 적용 시나리오는 다음과 같습니다. 이커머스 시나리오, 제품 디스플레이 다이어그램, 홍보 포스터 등을 생성하여 시각적 매력을 높이고 판매를 촉진합니다. 소셜 미디어 콘텐츠, 눈길을 사로잡는 시각 효과로 마이크로 블로그 그래픽, 친구 서클 공유 등 다양한 소셜 미디어 플랫폼의 크기에 맞는 이미지를 빠르게 생성합니다.