Quanta Quest: 개인 데이터를 위한 엔드사이드 빅데이터 모델 및 현지화된 AI 검색 플랫폼(미리 보기)

일반 소개

콴타 퀘스트는 세계 최초로 '엔드사이드 빅데이터 모델 + C사이드 데이터 로컬라이제이션'을 핵심 진화 방향으로 삼은 제품입니다. 사용자가 Gmail, Notion, Dropbox 등의 모든 데이터를 로컬에 저장하고 벡터 데이터베이스를 통해 처리하여 데이터 보안과 프라이버시를 보장하며, ChatGPT, Claude 등의 빅데이터 모델을 결합하여 개인화된 AI 검색을 실현하고 사용자의 개인 데이터를 처리하는 데 집중하며 사용자를 가장 잘 이해하는 전용 AI 어시스턴트를 제공하는 Quanta Quest입니다. 어시스턴트.

기능 목록

• 데이터 로컬 저장: 데이터 손실을 방지하기 위해 Gmail, Notion, Dropbox 및 기타 데이터를 로컬에 저장할 수 있도록 지원합니다.
• 벡터 데이터베이스 처리: 벡터 데이터베이스를 사용하여 로컬 데이터를 처리 및 백업합니다.
• 개인화된 AI 검색: ChatGPT 및 Claude와 같은 대규모 모델을 결합하여 개인화된 AI 검색을 제공합니다.
• 데이터 개인정보 보호: 사용자 데이터의 개인정보 보호 및 보안을 보장합니다.
• 다중 플랫폼 지원: Notion, Dropbox, Raindrops, Gmail 및 기타 클라우드 데이터에 대한 연결을 지원합니다.

도움말 사용

설치 프로세스

1. 로컬에 코드를 복제합니다:git clone https://github.com/quanta-quest/quanta-quest.git
2. 프로젝트 카탈로그로 이동합니다:cd quanta-quest
3. 환경 변수 설정하기:cp .env.example .env를 클릭하고 필요에 따라 환경 변수를 구성합니다.
4. 종속성을 설치합니다:pnpm install
5. 로컬에서 프로그램을 실행합니다:pnpm dev프로그램은 포트 3000에서 수신합니다.

사용 프로세스

1. 데이터 연결앱에서 사용자는 인터페이스를 통해 Gmail, Notion, Dropbox 및 기타 계정을 연결할 수 있으며, 시스템이 로컬에서 데이터를 자동으로 동기화합니다.
2. 데이터 처리연결이 완료되면 시스템은 데이터 보안을 보장하기 위해 벡터 데이터베이스를 사용하여 데이터를 처리하고 백업합니다.
3. AI 검색사용자는 검색창에 검색어를 입력하면 시스템이 ChatGPT 및 Claude와 같은 대규모 모델을 결합하여 개인화된 검색 결과를 제공합니다. 예를 들어, 사용자는 '내일 회의 일정' 또는 '프로젝트 요약'을 검색할 수 있습니다.
4. 개인정보 보호모든 데이터 처리 및 검색은 로컬에서 이루어지므로 사용자 데이터의 개인정보 보호 및 보안이 보장됩니다.

세부 운영 절차

• 데이터 원본에 연결앱의 설정 페이지에서 연결해야 하는 데이터 소스(예: Gmail, Notion 등)를 선택하고 관련 계정 정보를 입력한 후 연결을 완료합니다.
• 데이터 동기화연결에 성공하면 시스템이 로컬에서 데이터를 자동으로 동기화하고 백그라운드에서 데이터를 처리합니다.
• 검색 기능메인 인터페이스의 검색 필드에 검색어를 입력하면 시스템이 실시간으로 맞춤 검색 결과를 반환합니다.
• 데이터 관리데이터 관리 페이지에서 동기화된 데이터를 보고 관리할 수 있으며, 데이터 가져오기, 내보내기, 삭제 작업을 지원합니다.
• 개인정보 설정개인정보 설정 페이지에서 사용자는 데이터 보안을 위해 데이터 개인정보 보호 옵션을 구성할 수 있습니다.

한 문장 설명(간략)

콴타 퀘스트는 엔드사이드 빅데이터 모델과 데이터 현지화를 결합하여 데이터 프라이버시와 보안을 보장하는 AI 검색 플랫폼입니다.