쿼드래틱: AI 대화와 코드 실행을 통합하는 온라인 데이터 분석 양식

일반 소개

Quadratic은 사용자에게 강력한 데이터 조작 및 분석 기능을 제공하도록 설계된 AI, 코드 및 데이터 연결 기능을 결합한 오픈 소스 스마트 스프레드시트 도구입니다. Python, SQL, Rust와 같은 프로그래밍 언어를 지원하는 Quadratic을 사용하면 스프레드시트에서 직접 코드를 작성하고 실행하여 복잡한 데이터 조작 및 분석을 수행할 수 있습니다. 이 도구는 데이터 과학자, 분석가, 개발자가 데이터를 보다 효율적으로 처리하고 분석하는 데 적합합니다.

기능 목록

• AI 통합데이터 분석 및 예측을 위해 스프레드시트에서 AI 기능을 사용할 수 있도록 지원합니다.
• 코드 지원사용자가 스프레드시트에서 Python, SQL 및 Rust 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다.
• 데이터 연결다양한 데이터 소스에 연결하여 데이터를 쉽게 가져오고 내보낼 수 있도록 지원합니다.
• 다중 사용자 협업여러 사람이 동시에 스프레드시트를 편집하고 볼 수 있도록 지원하여 팀워크를 촉진합니다.
• 데이터 시각화사용자가 데이터를 시각화할 수 있도록 다양한 차트와 시각화 도구를 제공합니다.
• 플러그인 확장 기능플러그인을 통해 확장된 기능을 지원하여 사용자의 개별 요구 사항을 충족합니다.

도움말 사용

설치 프로세스

1. Quadratic GitHub 리포지토리를 방문하세요.
2. 리포지토리를 로컬에 복제합니다:git clone https://github.com/quadratichq/quadratic.git.
3. 프로젝트 카탈로그로 이동합니다:cd quadratic.
4. 종속성을 설치합니다:npm install 어쩌면 yarn install.
5. 개발 서버를 시작합니다:npm start 어쩌면 yarn start.

사용 가이드라인

1. 새 스프레드시트 만들기쿼드래틱 애플리케이션을 열었으면 '새 스프레드시트' 버튼을 클릭하여 새 스프레드시트 만들기를 시작합니다.
2. 데이터 가져오기"데이터 가져오기" 버튼을 클릭해 데이터 소스를 선택하고 데이터를 가져옵니다. CSV, Excel 등 다양한 데이터 형식을 지원합니다.
3. 코드 작성스프레드시트에서 셀을 선택하고 '코드 편집' 버튼을 클릭한 다음 프로그래밍 언어(Python, SQL 또는 Rust)를 선택한 다음 코드를 작성하고 실행합니다.
4. AI 기능 사용분석할 데이터 영역을 선택하고 'AI 분석' 버튼을 클릭한 후 AI 모델을 선택한 후 분석을 실행합니다.
5. 데이터 시각화시각화할 데이터 영역을 선택하고 '차트 삽입' 버튼을 클릭한 다음 차트 유형을 선택하고 차트를 생성합니다.
6. 공동 편집팀원을 프로젝트에 초대하고 팀원이 동시에 스프레드시트를 편집하고 볼 수 있도록 권한을 설정합니다.
7. 플러그인 확장 기능플러그인 마켓플레이스를 방문하여 필요한 플러그인을 선택하고 설치하여 Quadratic의 기능을 확장할 수 있습니다.

세부 운영 절차

• 데이터 가져오기'데이터 가져오기' 버튼을 클릭하고 데이터 소스 유형(예: 로컬 파일, 데이터베이스 등)을 선택한 다음 메시지에 따라 데이터 가져오기를 완료합니다.
• 코드 편집기셀에 코드를 입력하고, 여러 줄 코드 편집을 지원하며, '실행' 버튼을 클릭하여 코드를 실행하고 결과를 확인합니다.
• AI 분석데이터 영역을 선택한 후 'AI 분석' 버튼을 클릭하고 사전 학습된 모델 또는 사용자 지정 모델을 선택한 다음 분석을 실행하고 결과를 확인합니다.
• 차트 생성데이터 영역을 선택한 후 '차트 삽입' 버튼을 클릭하고 차트 유형(예: 꺾은선형 차트, 막대형 차트 등)을 선택한 다음 차트를 생성하고 조정합니다.
• 공동 편집'멤버 초대' 버튼을 클릭하고 멤버의 이메일 주소를 입력한 다음, 멤버가 스프레드시트를 편집하고 동시에 볼 수 있도록 권한을 설정합니다.
• 플러그인 설치플러그인 마켓플레이스를 방문하여 원하는 플러그인을 찾아 선택한 후 '설치' 버튼을 클릭하여 플러그인 설치 및 구성을 완료합니다.