QAnything: 고도로 통합된 RAG 프로세스를 갖춘 로컬 지식창고 Q&A 시스템

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QAnything 일반 소개

QAnything(무엇이든 기반 질문과 답변)은 넷이즈에서 출시한 로컬 지식 기반 Q&A 시스템으로, 모든 종류의 파일 형식과 데이터베이스를 지원하며 오프라인에서 설치하여 사용할 수 있습니다. PDF, Word, PPT, XLS 및 기타 형식의 문서 처리, 다국어 Q&A 지원, 대용량 Q&A 지원, 고성능, 사용자 친화적인 다중 지식 기반 Q&A 기능 및 데이터 보안 기능을 제공합니다.

이 시스템은 자체 개발한 RAG(검색 증강 생성) 엔진을 기반으로 효율적이고 정확한 질의응답 서비스를 제공하며, 내부 문서 관리, 법률 상담, 대민 서비스 등 다양한 시나리오에 적합해 기업의 정보 획득과 의사 결정의 효율성을 높일 수 있도록 돕습니다.

 

QAnything:高度集成RAG处理流程的本地知识库问答系统

QAnything 메인 인터페이스

 

QAnything:高度集成RAG处理流程的本地知识库问答系统

QAnything에서 만든 봇 채팅 인터페이스

 

QAnything:高度集成RAG处理流程的本地知识库问答系统

Q아무것도 원칙

 

QAnything:高度集成RAG处理流程的本地知识库问答系统

QAnything 무료 버전 회원 혜택

 

기능 목록

  • PDF, Word, PPT, Excel, 마크다운, TXT, 사진 등 다양한 파일 형식을 지원합니다.
  • 로컬 배포: 인터넷 연결이 필요 없어 데이터 보안 보장
  • 효율적인 검색: RAG 엔진 기반, 높은 정확도의 시맨틱 검색 제공
  • 유연한 워크플로: 상담원을 통한 작업 자동화
  • 콘텐츠 생성: 참조를 기반으로 전체 개요 및 기사 콘텐츠를 생성합니다.
  • 시나리오 사용자 지정: 비즈니스 요구사항에 따른 모델 및 검색 최적화

 

 

QAnything 도움말

시스템 요구 사항: 최소 4GB의 GPU 메모리가 있는 Linux, Windows 시스템에는 WSL 하위 시스템이 필요합니다.
설치 방법: git을 통해 복제하고 시작 스크립트 실행하기
사용 방법: Q&A는 웹 프런트엔드 또는 API 인터페이스를 통해 운영할 수 있습니다.
FAQ: 자주 묻는 질문에 대한 답변 제공
기술 지원: 커뮤니티 지원 및 개발자 이메일 컨설팅 서비스 제공

 

설치 프로세스

  1. QAnything 다운로드액세스GitHub페이지에서 최신 버전의 QAnything을 다운로드하세요.
  2. 환경 준비시스템에 Docker 및 Docker Compose가 설치되어 있는지 확인합니다.
  3. 코드 베이스 가져오기터미널에서 실행git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.git명령.
  4. 프로젝트 디렉토리로 이동: 구현cd QAnything프로젝트 루트 디렉토리로 이동합니다.
  5. 서비스 시작: 구현docker-compose up -d명령을 실행하여 QAnything 서비스를 시작합니다.

사용 프로세스

  1. 파일 업로드PDF, Word, PPT, Excel 및 기타 여러 형식을 지원하는 QAnything의 인터페이스를 통해 구문 분석할 파일을 업로드합니다.
  2. 검색 Q&A검색창에 질문을 입력하면 QAnything이 업로드된 파일의 내용을 기반으로 검색하여 답변을 생성합니다.
  3. 결과 보기관련 답변 및 참고 자료가 표시되며, 사용자는 이를 클릭하여 세부 정보를 볼 수 있습니다.
  4. 콘텐츠 생성개요 또는 기사 생성: 사용자는 개요 또는 기사를 생성하도록 선택할 수 있으며, 시스템은 참조를 기반으로 콘텐츠를 자동으로 생성합니다.

기능

  • 파일 업로드'파일 업로드' 버튼을 클릭하여 구문 분석할 파일을 선택하고 일괄 업로드를 지원합니다.
  • 이슈 검색검색창에 질문을 입력하고 '검색' 버튼을 클릭하면 시스템이 관련 답변을 표시합니다.
  • 답변 보기자세한 답안과 참고 자료를 보려면 답안 카드를 클릭하세요.
  • 콘텐츠 생성콘텐츠 생성 모듈에서 키워드 또는 참조를 입력하고 '생성' 버튼을 클릭하면 시스템이 자동으로 개요 또는 기사를 생성합니다.

 

 

Q아무것도 핵심 기술

 

1단계 검색(임베딩)

 

모델 이름검색STS페어 분류분류순위 재조정클러스터링평균
BGE-BASE-EN-V1.537.1455.0675.4559.7343.0537.7447.20
BGE-BASE-ZH-V1.547.6063.7277.4063.3854.8532.5653.60
BGE-LARGE-EN-V1.537.1554.0975.0059.2442.6837.3246.82
BGE-LARGE-ZH-V1.547.5464.7379.1464.1955.8833.2654.21
jina-embeddings-v2-base-en31.5854.2874.8458.4241.1634.6744.29
m3e-base46.2963.9371.8464.0852.3837.8453.54
m3e-large34.8559.7467.6960.0748.9931.6246.78
BCE-임베딩-베이스_V157.6065.7374.9669.0057.2938.9559.43

2단계 검색(순위 재조정)

 

모델 이름순위 재조정평균
bge-ranker-base57.7857.78
bge-ranker-large59.6959.69
BCE-RERANKER-BASE_V160.0660.06

 

 

QAnything 애플리케이션 시나리오

  • 다국어: 여러 개의 영어 논문 퀴즈
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