일반 소개
PraisonAI는 간단한 작업부터 복잡한 과제까지 다양한 문제를 자동화하고 해결할 수 있도록 설계된 프로덕션 환경용 멀티 인텔리전스 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 단순성, 사용자 지정, 효율적인 인간과 컴퓨터의 협업에 중점을 두고 다중 지능형 LLM 시스템의 구축과 관리를 간소화하는 로우코드 솔루션을 제공합니다. PraisonAI는 PraisonAI 에이전트, AutoGen, CrewAI와 통합되며 다중 모드 지능, 자기 반사 지능, 추론 지능 등 광범위한 지능을 지원하며 비동기 및 병렬 처리 작업을 모두 처리할 수 있습니다. 비동기 및 병렬 처리 작업, 100개 이상의 LLM을 지원합니다.

기능 목록
- 자동화된 AI 지능형 바디 생성
- 자기 반사적 지능(SRI)
- 연역적 지능
- 멀티모달 인텔리전스
- 다중 지능 협업
- AI 지능형 바디 워크플로우
- 사용자 지정 지식 추가
- 단기기억 및 장기기억 지능
- PDF 스마트 바디 채팅
- 코드 해석 인텔리전스
- RAG 지능형 신체
- 비동기 및 병렬 처리
- 자동화된 인텔리전스
- 수학적 지능
- 구조화된 출력 인텔리전스
- 랭체인 통합 인텔리전스
- 풀백 엔티티
- 미니 AI 인텔리전스
- 100개 이상의 사용자 지정 도구
- YAML 구성
- 100개 이상의 LLM 지원
도움말 사용
설치 프로세스
- PraisonAI 패키지를 설치합니다:
pip install praisonaiagents
- OpenAI API 키를 설정합니다:
export OPENAI_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
단일 인텔리전스 사용
- 설정
app.py
파일을 열고 다음 코드를 추가합니다:
from praisonaiagents import Agent
agent = Agent(instructions="你是一个乐于助人的 AI 助手")
agent.start("写一个关于火星上的机器人的电影剧本")
- 움직여야 합니다.
app.py
::
python app.py
다중 인텔리전스 사용
- 설정
app.py
파일을 열고 다음 코드를 추가합니다:
from praisonaiagents import Agent, PraisonAIAgents
research_agent = Agent(instructions="研究 AI")
summarise_agent = Agent(instructions="总结研究智能体的发现")
agents = PraisonAIAgents(agents=[research_agent, summarise_agent])
agents.start()
- 움직여야 합니다.
app.py
::
python app.py
주요 기능
- 자동화된 AI 지능형 바디 생성간단한 명령으로 작업을 자동화하는 인텔리전스를 만듭니다.
- 자기 반사적 지능(SRI)지능형 기관은 작업 처리의 정확성과 효율성을 개선하기 위해 스스로 반영하고 조정할 수 있습니다.
- 멀티모달 인텔리전스텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 입력 및 출력 형식을 지원하여 다양한 애플리케이션 시나리오에 맞게 조정할 수 있습니다.
- 다중 지능 협업여러 지능이 함께 작동하여 작업 부하를 나누어 복잡한 문제를 해결합니다.
- 사용자 지정 지식 추가사용자는 인텔리전스에 도메인별 지식을 추가하여 전문성을 강화할 수 있습니다.
- 비동기 및 병렬 처리인텔리전트는 여러 작업을 동시에 처리할 수 있어 효율성이 높아집니다.
- 구조화된 출력 인텔리전스인텔리전스는 후속 처리 및 분석을 위해 구조화된 데이터 출력을 생성할 수 있습니다.
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