Potpie AI: 독점 코드 베이스를 빠르게 생성하기 위한 AI 엔지니어링 도우미

일반 소개

Potpie AI는 개발자에게 맞춤형 AI 엔지니어링 어시스턴트를 제공하는 데 중점을 둔 오픈 소스 플랫폼입니다. AI 에이전트는 코드 베이스의 지식 그래프를 구축하고 디버깅, 테스트, 코드 생성 등의 작업을 자동화하여 코드 구조와 로직을 심층적으로 이해할 수 있습니다. 사용자는 간단한 프롬프트를 통해 전용 에이전트를 빠르게 생성하여 기존 개발 프로세스에 통합할 수 있습니다. 이 플랫폼은 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 개인 개발자와 엔터프라이즈 팀 모두에게 적합하며, 간편한 작동을 위해 VS Code 플러그인 및 API 인터페이스를 제공합니다. 오픈 소스 특성상 사용자가 자유롭게 탐색하고 확장할 수 있으며, 활발한 커뮤니티는 효율적인 개발을 추구하는 프로그래머에게 적합합니다.

기능 목록

• 코드베이스 지식 그래프코드 베이스를 자동으로 분석하고 지식 그래프를 생성하며 함수 호출 및 종속성과 같은 복잡한 로직을 캡처합니다.
• 맞춤형 AI 에이전트간단한 프롬프트만으로 특정 엔지니어링 작업을 처리하는 전용 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.
• 자동화 디버깅스택 추적을 분석하여 문제의 근본 원인을 빠르게 파악하고 해결책을 제공합니다.
• 테스트 케이스 생성엣지 시나리오와 주요 프로세스를 포괄하는 단위 테스트 및 통합 테스트 코드를 생성합니다.
• 코드 검토코드 변경 사항을 분석하고, 영향을 받는 API를 식별하고, 최적화를 제안합니다.
• 로우 레벨 디자인새로운 기능에 대한 세부 구현 계획 및 디자인 문서를 생성합니다.
• 코드 생성필요에 따라 새 코드를 생성하거나 기존 코드를 최적화합니다.
• 초보자 가이드Q&A 에이전트를 통해 신규 개발자가 코드베이스에 빠르게 익숙해지도록 도와주세요.
• 다중 모델 지원OpenAI, Gemini, Claude 및 기타 대형 모델, 유연한 전환을 지원합니다.
• VS 코드 통합플러그인을 통해 에디터에서 바로 AI 상담원에게 전화를 걸 수 있습니다.

도움말 사용

설치 및 설정

Potpie AI는 다양한 요구 사항에 맞게 오픈 소스 버전과 호스팅 버전으로 제공됩니다. 다음은 오픈 소스 버전을 사용하기 위한 자세한 단계입니다:

1. 공식 웹사이트 방문하기열기 https://potpie.ai/'시작하기' 버튼을 클릭합니다.
2. 코드 베이스 복제GitHub 리포지토리에서 가져옴 https://github.com/potpie-ai/potpie 소스 코드를 다운로드합니다. 다음 명령을 실행합니다:

   git clone https://github.com/potpie-ai/potpie.git
   

3. 종속성 설치프로젝트 디렉토리로 이동하여 필요한 종속성(Python 환경 지원)을 설치합니다. 실행합니다:

   cd potpie
   pip install -r requirements.txt
   

4. 구성 환경: 설명서에 따라 API 키를 구성합니다(예: OpenAI 또는 기타 모델). 편집 config.yaml 파일을 열고 키를 입력합니다:

   llm:
   provider: openai
   api_key: your-api-key
   

5. VS 코드 플러그인 설치VS Code 마켓플레이스에서 "Potpie AI"를 검색하고 설치를 클릭합니다. 플러그인 주소:marketplace.visualstudio.com/items?itemName=PotpieAI.
6. 서비스 시작다음 명령으로 로컬 서비스를 실행합니다:

   python app.py
   

   서비스가 시작되면 VS 코드 플러그인이 자동으로 로컬 에이전트에 연결됩니다.

주요 기능 사용

맞춤형 AI 에이전트 만들기

1. VS Code를 열고 Potpie AI 플러그인 패널로 이동합니다.
2. "상담원 만들기"를 클릭하고 프롬프트를 입력합니다. 예를 들어

   Create an agent to analyze my Python codebase and generate unit tests for all functions.
   

3. 플러그인은 코드베이스를 자동으로 구문 분석하여 지식창고를 생성하고 에이전트를 배포합니다.
4. 플러그인 인터페이스에 작업을 입력하면(예: "utils.py에 대한 테스트 생성") 에이전트가 테스트 코드를 반환합니다.

자동화 디버깅

1. VS Code에서 오류 보고서 파일을 열고 스택 추적을 복사합니다.
2. Potpie 플러그인에서 "디버깅 에이전트"를 선택하고 스택 추적을 붙여넣습니다.
3. 상담원이 오류를 분석하여 가능한 원인과 해결 단계를 나열합니다. 예시:

   Error: NullPointerException in main.py:45
   Suggestion: Check if variable 'user' is initialized before calling user.getId().
   

테스트 케이스 생성

1. '단위 테스트 에이전트' 또는 '통합 테스트 에이전트'를 선택합니다.
2. "인증 모듈에 대한 통합 테스트 생성"과 같이 대상 파일 또는 함수를 지정합니다.
3. 에이전트는 에지 시나리오와 주요 흐름이 포함된 테스트 코드를 pytest 또는 기타 프레임워크를 준수하는 형식으로 생성합니다:

   def test_auth_login():
   assert login("user", "pass") == True
   

코드 검토 및 최적화

1. 플러그인에서 "코드 변경 에이전트"를 선택합니다.
2. 코드 변경 사항(예: Git 커밋)을 커밋합니다.
3. 에이전트가 변경 사항을 분석하여 영향을 받는 API 또는 모듈을 식별하고 최적화를 제안합니다. 예시:

   Change in api.py may break downstream service. Suggest adding fallback logic.
   

초보자 가이드

1. "코드베이스 Q&A 에이전트"를 선택합니다.
2. "이 프로젝트를 어떻게 설정하나요?" 또는 "process_data의 기능은 무엇인가요?"와 같은 질문을 입력합니다.
3. 상담원이 지식 그래프를 기반으로 상세한 답변을 제공하여 신입 개발자가 빠르게 적응할 수 있도록 도와줍니다.

주요 기능 작동

지식 그래프 쿼리

Potpie AI의 핵심은 코드베이스 지식 그래프입니다. 개발자는 자연어로 코드 구조를 쿼리할 수 있습니다:

1. 플러그인에 "데이터_프로세서.py의 종속성 표시"와 같은 쿼리를 입력합니다.
2. 에이전트는 파일 간의 호출 관계를 보여주는 시각적 맵 또는 텍스트 설명을 반환합니다.

다중 모델 전환

1. 존재 config.yaml 예를 들어 모델 설정을 변경합니다:

   llm:
   provider: claude
   api_key: your-claude-key
   

2. 서비스를 다시 시작하면 에이전트가 비용이나 성능을 최적화하는 데 적합한 새 모델로 실행됩니다.

주의

• 모델 선택오픈 소스 버전은 대형 모델 API 키의 자체 구성이 필요하며 호스팅 버전은 기본 모델을 제공합니다.
• 코드 기본 크기대용량 코드베이스는 더 많은 메모리가 필요할 수 있으므로 하이엔드 서버에서 실행하는 것이 좋습니다.
• 커뮤니티 지원팟파이 AI의 디스코드 커뮤니티에 가입하세요(discord.com/invite/potpie-ai), 실시간 도움말을 받으세요.

애플리케이션 시나리오

1. 복잡한 코드를 빠르게 디버깅하기
   개발자가 레거시 시스템을 유지 관리할 때 복잡한 스택 추적으로 문제를 찾는 데 어려움을 겪을 때, Potpie AI의 디버깅 에이전트는 지식 그래프를 통해 코드 로직을 분석하여 오류의 근본 원인을 빠르게 파악하고 디버깅 시간을 절약합니다.
2. 자동화된 테스트 개발
   팀에서는 새로운 기능에 대한 테스트 케이스를 작성해야 하지만 수동으로 작성하는 것은 시간이 많이 소요됩니다. Potpie AI는 단위 및 통합 테스트 코드를 자동으로 생성하여 코드 품질을 보장하고 수작업을 줄여줍니다.
3. 신규 개발자 온보딩
   새로운 사람이 프로젝트에 참여하면 익숙하지 않은 코드베이스로 인해 속도를 내기가 어려울 수 있는데, Potpie AI의 Q&A 에이전트는 프로젝트 설정과 기능 설명에 대한 자세한 가이드를 제공하여 새로운 사람이 빠르게 적응할 수 있도록 도와줍니다.
4. 코드 검토 및 최적화
   개발자는 코드를 커밋하기 전에 변경 사항의 영향을 평가해야 합니다. potpie AI는 코드 변경 사항을 분석하고 잠재적인 문제를 식별하며 코드의 견고성을 보장하기 위한 최적화를 제안합니다.

QA

1. Potpie AI는 모든 프로그래밍 언어를 지원하나요?
   예, Potpie AI는 Python, JavaScript, TypeScript 등 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. 모든 언어의 코드베이스에 대한 지식 그래프를 통해 코드 구조를 구문 분석합니다.
2. 오픈 소스 버전과 호스팅 버전의 차이점은 무엇인가요?
   오픈 소스 버전은 무료이며 환경 및 모델 API 키를 직접 구성해야 하므로 기술력이 있는 사용자에게 적합합니다. 호스팅 버전은 즉시 사용 가능한 서비스를 제공하며 신속한 배포에 적합합니다.
3. 상담원의 보안을 어떻게 보장하나요?
   오픈 소스 버전은 로컬에서 실행되며 개인정보 보호를 위해 데이터가 클라우드에 업로드되지 않습니다. 호스팅 버전은 엄격한 데이터 보호 프로토콜을 따르며 사용자는 자체 호스팅 모델을 선택할 수 있습니다.
4. 사용하려면 프로그래밍 경험이 필요한가요?
   에이전트를 만들려면 기본적인 프롬프트 작성 기술이 필요하지만 VS Code 플러그인은 직관적인 인터페이스를 제공하여 사용 장벽을 낮춥니다. 문서와 커뮤니티 지원도 초보자에게 적합합니다.