팟캐스트파이: 멀티소스 콘텐츠를 다국어 오디오 대화로 변환하는 도구, NotebookLM의 팟캐스팅 기능을 대체하는 오픈 소스 대안

일반 소개

Podcastfy는 생성 인공 지능(GenAI) 기술을 사용하여 웹 콘텐츠, PDF 파일, 텍스트, 이미지, 유튜브 동영상 및 기타 여러 소스를 매력적인 다국어 오디오 대화로 변환하는 오픈 소스 Python 소프트웨어 패키지입니다. 기존의 UI 기반 도구와 달리 Podcastfy는 개인화되고 확장된 오디오 콘텐츠 생성이 필요한 사용자를 위한 프로그래밍 방식의 맞춤형 생성에 중점을 둡니다.

데모 인터페이스: https://huggingface.co/spaces/thatupiso/Podcastfy.ai_demo

기능 목록

• 여러 소스(예: 웹 페이지, PDF, 텍스트, YouTube 동영상, 이미지)의 콘텐츠를 다국어 오디오 대화로 변환하세요.
• 사용자 지정 전사 및 오디오 생성 지원(예: 스타일, 언어, 구조, 길이)
• 기존 또는 편집된 트랜스크립션으로 팟캐스트 만들기
• 고급 텍스트 음성 변환 모델링 지원(예: OpenAI, ElevenLabs 및 Edge)
• 성적 증명서 생성을 위해 실행 중인 로컬 LLM 지원(개인 정보 보호 및 제어 개선)
• 워크플로 자동화를 위한 원활한 CLI 및 Python 패키지 통합
• 글로벌 콘텐츠 제작을 위한 다국어 지원(실험적)

도움말 사용

설치 프로세스

1. Python 3.7 이상이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. pip를 사용하여 Podcastfy를 설치합니다:

   pip install podcastfy
   

3. 필요한 종속성 패키지를 설치합니다:

   pip install -r requirements.txt
   

사용 프로세스

1. 기본 사용::
   • Podcastfy 패키지를 가져옵니다:

     import podcastfy
     

   • 콘텐츠를 로드하고 오디오를 생성합니다:

     content = podcastfy.load_content('path/to/your/content')
     audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en')
     podcastfy.save_audio(audio, 'output/path')
     

2. 사용자 지정 생성::
   • 전사 및 오디오 생성 매개변수를 사용자 지정하세요:

     audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en', style='conversational', length='short')
     

3. 다국어 지원::
   • 다국어 오디오를 생성합니다:

     audio_fr = podcastfy.generate_audio(content, language='fr')
     audio_pt = podcastfy.generate_audio(content, language='pt-BR')
     

4. 고급 기능::
   • 기본 LLM을 사용하여 트랜스크립트를 생성합니다:

     transcript = podcastfy.generate_transcript(content, use_local_llm=True)
     audio = podcastfy.generate_audio(transcript)
     

5. 자동화된 워크플로::
   • CLI 도구를 사용합니다:

     podcastfy --input path/to/content --output path/to/output --language en
     

세부 운영 절차

1. 콘텐츠 로드 중::
   • 웹 페이지, PDF, 텍스트, YouTube 동영상 및 이미지를 포함한 여러 콘텐츠 소스를 지원합니다. 사용 load_content 메서드를 사용하여 콘텐츠를 로드합니다.
   • 예시:

     content = podcastfy.load_content('https://example.com')
     

2. 오디오 생성::
   • 활용 generate_audio 메서드는 오디오를 생성합니다. 언어, 스타일, 길이 등의 매개 변수를 지정할 수 있습니다.
   • 예시:

     audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en', style='narrative', length='long')
     

3. 오디오 저장::
   • 활용 save_audio 메서드를 사용하여 생성된 오디오 파일을 저장합니다.
   • 예시:

     podcastfy.save_audio(audio, 'output/audio.mp3')
     

4. 맞춤형 전사::
   • 활용 generate_transcript 메서드를 사용하여 사용자 지정 성적증명서를 생성할 수 있습니다. 선택 사항으로 로컬 LLM을 사용하여 개인정보 보호 및 제어를 강화할 수 있습니다.
   • 예시:

     transcript = podcastfy.generate_transcript(content, use_local_llm=True)
     

5. 다국어 지원::
   • 글로벌 콘텐츠 제작을 위한 다국어 오디오 생성 지원.
   • 예시:

     audio_fr = podcastfy.generate_audio(content, language='fr')
     audio_pt = podcastfy.generate_audio(content, language='pt-BR')
     

이러한 단계를 통해 사용자는 여러 소스의 콘텐츠를 다국어 오디오 대화로 쉽게 변환하여 개인화되고 매력적인 팟캐스트 콘텐츠를 만들 수 있습니다.