PicMenu: 텍스트 메뉴를 멋진 그래픽 메뉴로 변환하기

일반 소개

PicMenu는 간단한 사진 조작을 통해 기존의 종이 메뉴판을 생생하고 직관적인 그림 메뉴판으로 바꿔주는 혁신적인 AI 도구입니다. 이 도구는 각 요리의 고품질 이미지를 자동으로 생성할 뿐만 아니라 요리에 대한 풍부한 정보를 제공하여 요식업의 디지털 전환을 위한 새로운 솔루션을 제공합니다.

온라인 데모: (중국어 미지원) https://www.picmenu.co/

기능 목록

• 메뉴 이미지 생성: 사진을 찍어 각 요리의 고품질 이미지를 생성합니다.
• 메뉴 정보 추출: AI 모델을 사용하여 이미지에서 메뉴 항목 정보를 추출합니다.
• 구조화된 데이터 생성: 요리 정보가 포함된 구조화된 데이터(JSON 형식)를 생성합니다.
• 요리에 대한 자세한 정보: 향후에는 재료, 공급원, 칼로리, 맛 등에 대한 자세한 정보가 제공될 예정입니다.
• 다국어 지원: 다국어 지원을 확장하여 여러 언어로 메뉴를 표시할 수 있도록 할 계획입니다.
• 라벨링 시스템: 매운맛, 채식주의자 등 요리에 대한 라벨링 시스템이 도입되어 개인 맞춤형 선택이 용이해집니다.
• 데이터 분석 및 모니터링: 데이터 분석 및 성능 모니터링을 위해 Plausible 및 Helicone과 통합합니다.

도움말 사용

설치 프로세스

1. 복제 창고:git clone https://github.com/Nutlope/picmenu
2. 설정 .env 파일을 추가하고 함께 AI API 키:TOGETHER_API_KEY=
3. S3 스토리지 버킷을 만들고 자격 증명을 추가합니다. .env 파일에 추가합니다. 모든 필수 값은 .env.example 문서화.
4. 움직여야 합니다. npm install 노래로 응답 npm run dev 를 사용하여 종속성을 설치하고 로컬에서 실행합니다.

사용 프로세스

1. 사진 촬영 및 업로드: 사용자가 메뉴 사진을 찍어 업로드하기만 하면 시스템이 자동으로 메뉴 정보를 인식하고 추출합니다.
2. 요리 이미지 생성: 시스템은 각 요리의 고품질 이미지를 생성하여 인터페이스에 표시합니다.
3. 요리 정보 표시: 요리 이미지를 클릭하면 시스템에 해당 요리에 대한 자세한 정보(예: 재료, 소스, 칼로리, 풍미 등)가 표시됩니다.
4. 태그 필터링: 사용자는 태그(예: 매운맛, 채식주의자 등)를 기준으로 요리를 필터링하여 개인화된 선택을 쉽게 할 수 있습니다.
5. 데이터 분석: 통합된 Plausible 및 Helicone 도구는 사용자 행동과 시스템 성능을 분석하고 모니터링하여 사용자 경험을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

향후 기능

• 요리 이미지의 사실성 향상: 이미지 생성 알고리즘을 개선하여 생성된 요리 이미지가 더욱 사실적으로 표현됩니다.
• 무한 스크롤 기능: 로딩 상태를 최적화하고 사용자 경험을 개선합니다.
• 다국어 지원: 다국어 지원을 확장하여 더 많은 언어로 메뉴를 표시할 수 있습니다.
• 태그 필터링 시스템: 태그 기반 필터링 시스템을 도입하여 사용자가 식단 선호도에 따라 요리를 쉽게 필터링할 수 있도록 했습니다.