퍼플렉시카: 퍼플렉시 AI의 기능과 인터페이스를 1:1로 복제하는 오픈 소스 AI 검색 엔진

일반 소개

퍼플렉시카는 인터넷 깊숙한 곳까지 답변을 제공하도록 설계된 오픈 소스 AI 기반 검색 엔진입니다. 유사성 검색 및 임베딩 기술과 같은 고급 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 검색 결과를 최적화하고 인용된 출처와 함께 명확한 답변을 제공하며, Perplexica는 최신 상태를 유지하고 SearxNG를 통해 사용자 개인정보가 손상되지 않도록 보장합니다.

기능 목록

• 로컬 LLM 지원Llama3 및 Mixtral과 같은 네이티브 LLM 사용을 지원합니다.
• 두 가지 주요 모델::
  • 코파일럿 모드다양한 쿼리를 생성하여 더 관련성 높은 인터넷 리소스를 찾습니다.
  • 일반 모드쿼리를 처리하고 웹 검색을 수행합니다.
• 초점 모드특정 유형의 질문에 더 나은 답변을 제공하기 위해 현재 6가지 포커스 모드가 있습니다:
  • 네트워크 전체 모델인터넷 전체를 검색하여 최상의 결과를 찾으세요.
  • 작성 도우미 모드웹 검색이 필요 없는 작업 작성에 대한 도움말입니다.
  • 학술 검색 모드학술 연구를 위한 기사 및 논문을 찾아보세요.
  • YouTube 검색 모드: 검색어를 기반으로 YouTube 동영상을 찾습니다.
  • Wolfram 알파 검색 모드계산 또는 데이터 분석이 필요한 쿼리에는 Wolfram Alpha를 사용합니다.
  • Reddit 검색 모드검색어와 관련된 토론 및 댓글을 보려면 Reddit을 검색하세요.

도움말 사용

설치 프로세스

1. 도커 설치(권장)::
   • Docker를 다운로드하여 설치합니다.
   • 퍼플렉시카 리포지토리 복제:git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
   • 프로젝트 카탈로그로 이동합니다:cd Perplexica
   • 도커 컴포즈를 실행합니다:docker-compose up
2. 비도커 설치::
   • 퍼플렉시카 리포지토리 복제:git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
   • 프로젝트 카탈로그로 이동합니다:cd Perplexica
   • 종속성을 설치합니다:yarn install
   • 프로젝트 시작하기:yarn start

사용 가이드라인

1. 검색 엔진 사용::
   • 로컬에서 실행 중인 Perplexica 인스턴스에 액세스합니다.
   • 검색어를 입력하고 적절한 초점 모드(예: 학술 검색 모드)를 선택합니다.
   • 검색 결과를 보고 인용된 출처를 클릭하면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
2. 퍼플렉시카 API 사용::
   • API 엔드포인트 구성: API 엔드포인트의 config.toml 파일을 사용하여 API 엔드포인트를 설정합니다.
   • API 엔드포인트에 쿼리 요청을 전송하여 검색 결과를 JSON 형식으로 가져옵니다.
3. 퍼플렉시카를 웹에 노출하기::
   • 수정 docker-compose.yaml 파일을 사용하여 네트워크 설정을 구성합니다.
   • 도커 컴포즈를 다시 시작합니다:docker-compose up

일반적인 문제

• 연결 오류: 네트워크 설정과 API 구성을 확인하여 엔드포인트가 올바른지 확인하세요.
• 부정확한 검색 결과초점 모드를 전환하거나 쿼리 키워드를 조정해 보세요.