Parallax - Gradient가 오픈소스화한 세계 최초의 완전 자율 AI 운영 체제

패럴랙스란 무엇인가요?

Parallax는 분산형 AI 연구소인 Gradient에서 오픈소스로 제공하는 세계 최초의 '완전 자율 AI 운영 체제'입니다. Parallax는 Mac, Windows 및 기타 이기종 디바이스에서 대규모 모델의 크로스 플랫폼 배포를 지원하여 사용자가 모델, 데이터 및 AI 메모리를 완벽하게 제어할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 네트워크 인식 슬라이싱과 동적 작업 라우팅 메커니즘이 내장되어 있어 추론 부하에 따라 지능적인 스케줄링이 가능하며, 독립형, 로컬 다중 장치, 광역 클러스터의 세 가지 모드 간에 원활하게 전환할 수 있습니다.

패럴랙스의 특징

• 이기종 디바이스 네트워킹Mac, Windows 등 다양한 이기종 디바이스에서 대형 모델의 크로스 플랫폼 배포를 지원하여 디바이스 간 협업을 가능하게 합니다.
• 인텔리전트 디스패치내장된 네트워크 인식 슬라이싱 및 동적 작업 라우팅 메커니즘은 추론 부하에 따라 작업 할당을 자동으로 조정하고 독립형, 로컬 다중 장치, 광역 클러스터링의 세 가지 모드 간에 원활하게 전환할 수 있습니다.
• 완전 자율 배포프로그래밍 어시스턴트, 개인 지능 등과 같은 AI 애플리케이션을 로컬에서 완전한 자율성을 가지고 구축 및 실행할 수 있으므로 데이터와 제어 권한이 로컬에 유지됩니다.
• 높은 호환성현재 Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1, gpt-oss 등 40개 이상의 오픈 소스 빅 모델과 호환되어 사용자에게 다양한 모델 선택권을 제공합니다.

Parallax의 핵심 강점

• 완전 자율 제어사용자는 모델, 데이터 및 AI 메모리를 포함한 AI 시스템을 완전히 제어하여 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 보장하고 클라우드 기반 서비스에 대한 의존을 피할 수 있습니다.
• 크로스 플랫폼 배포유연한 로컬라이제이션을 위해 다양한 이기종 디바이스(예: Mac, Windows 등)에 배포할 수 있도록 지원합니다.
• 지능형 스케줄링 메커니즘내장된 네트워크 인식 슬라이싱 및 동적 작업 라우팅은 부하에 따라 작업 할당을 자동으로 조정하여 단일 머신, 로컬 다중 장치 및 광역 클러스터 간의 원활한 전환을 지원합니다.
• 폭넓은 모델 호환성40종 이상의 오픈 소스 빅 모델과 호환되어 사용자에게 다양한 시나리오에서 AI 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 수 있는 풍부한 선택권을 제공합니다.
• 기존 모델에 도전하기최초의 완전 자율 운영 체제인 이 시스템은 "AI는 클라우드로 가야 한다"는 기존의 논리에 도전하며 AI 애플리케이션의 현지화 및 자율화를 촉진합니다.
• 커뮤니티 지원 및 영향력알리촨치, 키미 등 여러 기관의 지원을 받아 오픈소스 AI 업계에서 널리 주목받고 있으며, Product Hunt와 같은 플랫폼에서 우수한 목록 결과를 달성했습니다.

Parallax의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• 깃허브 리포지토리:: https://github.com/GradientHQ/parallax
• arXiv 기술 논문:: https://arxiv.org/pdf/2509.26182v1

패럴랙스는 누구를 위한 서비스인가요?

• AI 개발자클라우드 기반 서비스에 대한 의존을 피하고 로컬 환경에서 AI 애플리케이션을 구축 및 배포하려는 욕구, 유연한 모델 선택 및 디바이스 적응 기능에 대한 필요성.
• 개인 정보 보호 및 데이터 보안 가치 평가자데이터 프라이버시 요구 사항이 높고 정보 보안을 위해 데이터 및 AI 모델을 완전히 제어하고자 하는 경우.
• 비즈니스 사용자데이터 규정 준수 요건을 충족하는 동시에 효율적인 작업 일정 및 리소스 관리를 위해서는 AI 솔루션을 로컬에 배포해야 합니다.
• 기술 애호가 및 연구자새로운 AI 기술과 오픈 소스 프로젝트에 관심이 있으며, 완전 자율 AI 시스템 구축 및 최적화를 탐구하고 실습하고자 합니다.
• 멀티모달 애플리케이션 개발자여러 디바이스에서 이미지, 텍스트, 음성 처리와 같은 멀티모달 AI 애플리케이션을 배포하고 실행해야 하는 필요성은 Parallax의 크로스 플랫폼 및 모델 호환성을 통해 충족됩니다.