Paper2Video - 학술 논문의 데모 동영상을 자동으로 생성하는 NUS 오픈 소스 프로젝트

Paper2Video란?

Paper2Video는 싱가포르 국립대학교의 쇼 랩에서 학술 논문을 위한 자동 프레젠테이션 비디오 생성을 위한 오픈 소스 프로젝트입니다. PaperTalker 다중 지능 프레임워크를 사용하여 논문을 슬라이드, 자막, 음성 해설 및 화자 아바타가 포함된 완벽한 프레젠테이션 비디오로 변환합니다. 이 프레임워크는 슬라이드 빌더, 자막 빌더, 커서 빌더, 스피커 빌더의 네 가지 모듈로 구성되어 각각 슬라이드 생성, 자막 생성, 커서 위치 지정, 스피커 비디오 생성을 담당합니다. paper2video는 101개의 논문과 해당 저자의 발표 비디오, 슬라이드 및 기타 데이터로 학술 발표 비디오에 대한 최초의 고품질 벤치마크를 제공합니다.

Paper2Video의 특징

• 데모 동영상 자동 생성슬라이드, 자막, 음성, 커서 움직임, 화자 아바타 등 다양한 측면을 포함하여 학술 논문에서 직접 완전한 프레젠테이션 동영상을 자동으로 생성할 수 있어 프레젠테이션 동영상 수동 제작에 필요한 시간과 노력을 크게 줄여줍니다.
• 다중 지능 협업을 위한 프레임워크PaperTalker 다중 지능 프레임워크는 효율적이고 유연한 동영상 생성 프로세스를 위해 슬라이드 빌더, 자막 빌더, 커서 빌더, 스피커 빌더와 같은 전문 모듈에 다양한 작업을 할당하는 데 사용됩니다.
• 고품질 벤치마크 및 평가 지표101개의 논문과 해당 논문의 교신저자 발표 동영상 및 슬라이드가 포함된 최초의 학술 발표 동영상 고품질 벤치마크 데이터 세트가 제공되며, 메타 유사도, PresentArena, PresentQuiz 및 IP 메모리 평가 지표를 통해 발표 동영상의 품질을 종합적으로 측정할 수 있도록 설계되었습니다.
• 개인화된 스피커 생성제작자의 인물 사진과 음성 샘플을 사용하여 개인화된 화자 아바타와 음성을 생성하여 동영상에 더욱 사실적이고 전문적인 느낌을 더할 수 있습니다.
• 병렬 처리로 효율성 향상동영상 생성 작업을 슬라이드별로 분할하여 병렬 처리함으로써 생성 시간이 크게 단축되고 전반적인 효율성이 향상됩니다.
• 간편한 사용 및 확장연구자와 개발자가 빠르게 시작할 수 있도록 완전한 코드 구현과 자세한 사용 지침을 제공하며, 필요에 따라 사용자 지정 및 확장할 수 있습니다.

Paper2Video의 핵심 강점

• 효율적이고 시간 절약학술 논문에서 데모 동영상을 자동으로 생성하여 수동으로 동영상을 제작하는 데 드는 시간과 노력을 대폭 줄여줍니다.
• 고품질 출력생성된 비디오는 높은 수준의 콘텐츠 정확도, 시각 효과 및 음성 표현을 통해 프레젠테이션의 품질을 향상시킵니다.
• 개인화제작자 초상화와 음성 샘플을 기반으로 개인화된 화자 아바타와 음성을 생성하여 동영상의 진정성과 전문성을 높입니다.
• 잘 정립된 평가 시스템생성된 동영상의 품질과 효과를 종합적으로 측정할 수 있는 전문 벤치마크 데이터 세트와 평가 지표를 제공합니다.
• 효율적인 병렬 처리병렬 처리 기술은 동영상 생성 속도를 높이고 효율성을 개선하는 데 사용됩니다.

Paper2Video의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• 프로젝트 웹사이트:: https://showlab.github.io/Paper2Video/
• 깃허브 리포지토리:: https://github.com/showlab/Paper2Video
• arXiv 기술 논문:: https://arxiv.org/pdf/2510.05096

Paper2Video의 대상

• 학술 연구자연구 결과를 학술 회의, 세미나 또는 온라인 강좌에서 사용할 수 있도록 프레젠테이션 비디오로 빠르게 변환하는 기능입니다.
• 고등 교육 교사학술 논문 콘텐츠를 동영상 강좌로 제작하여 교육 자료를 풍부하게 하고 교육 효과를 높일 수 있습니다.
• 대학원 및 박사 과정 학생학술 발표 및 논문 방어 동영상을 보다 효율적으로 준비할 수 있도록 도와주세요.
• 연구 조직연구 결과를 홍보하고 기관의 학술적 영향력을 강화합니다.
• 학술 커뮤니케이터소셜 미디어와 같은 채널을 통해 장학금을 공유하여 연구의 보급을 확대합니다.
• 기술 개발자오픈 소스 코드와 프레임워크를 추가 개발 및 사용자 지정에 사용하여 새로운 애플리케이션 시나리오를 탐색할 수 있습니다.