OpenChat: 여러 데이터 소스의 신속한 통합을 위한 사용자 지정 챗봇

일반 소개

OpenChat은 대규모 언어 모델(LLM)의 사용을 간소화하도록 설계된 사용자 친화적인 챗봇 콘솔입니다. 2단계 설정 프로세스를 제공하여 사용자가 여러 개의 사용자 지정 챗봇을 쉽게 만들고 관리할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 GPT-3 및 GPT-4 모델을 지원하며 다양한 오픈 소스 드라이버를 통합할 계획입니다. OpenChat은 PDF 파일, 웹사이트 등의 데이터 소스를 제공하여 사용자가 챗봇을 사용자 정의할 수 있도록 하며 웹사이트 또는 회사 내부 도구에 챗봇을 임베딩할 수 있도록 지원합니다. 무제한 메모리 용량으로 400페이지 분량의 PDF와 같은 대용량 파일도 처리할 수 있습니다.

기능 목록

• GPT-3 및 GPT-4 기반 네이티브 챗봇 만들기
• PDF 파일, 웹사이트 및 기타 데이터 소스를 지원하는 맞춤형 챗봇
• 웹사이트 또는 사내 도구에 챗봇 임베드하기
• 전체 코드베이스를 챗봇의 데이터 소스로 사용(페어 프로그래밍 모드)
• URL을 통한 챗봇 공유 지원
• 여러 데이터 소스 및 미리 정의된 메시지 지원
• 오프라인 벡터 데이터베이스 및 오픈 소스 모델 지원
• Slack, 인터콤 및 기타 플랫폼과의 통합
• Confluence, Notion, Office 365 및 Google Workspace 지원

도움말 사용

설치 프로세스

1. Docker가 설치되어 있는지 확인합니다.
2. OpenChat 리포지토리를 복제합니다:

   git clone https://github.com/openchatai/OpenChat.git

3. 프로젝트 디렉토리로 이동하여 Docker 컨테이너를 시작합니다:

   cd OpenChat
docker-compose up

사용 가이드라인

챗봇 생성 및 관리

1. OpenChat 콘솔에 액세스합니다.
2. "새 챗봇 만들기" 버튼을 클릭합니다.
3. GPT-3 또는 GPT-4 모델을 선택하고 원하는 데이터 소스(예: PDF 파일 또는 웹사이트 URL)를 입력합니다.
4. 이름과 설명 등 챗봇의 개인화 설정을 구성합니다.
5. 챗봇을 저장하고 실행합니다.

임베디드 챗봇

1. OpenChat 콘솔에 임베드할 챗봇을 선택합니다.
2. 임베드된 코드(자바스크립트)를 복사합니다.
3. 임베드 코드를 대상 웹사이트의 HTML 파일에 붙여넣습니다.

코드베이스를 데이터 소스로 사용

1. OpenChat 콘솔에서 코드 베이스 사용 옵션을 선택합니다.
2. GitHub 리포지토리 URL을 입력하고 인증합니다.
3. 코드베이스의 데이터를 사용하도록 챗봇을 구성합니다.

Slack 및 인터콤과의 통합

1. OpenChat 콘솔에서 연동 옵션을 선택합니다.
2. Slack 또는 인터콤을 선택하고 인증합니다.
3. 채팅을 동기화하도록 챗봇을 구성합니다.

주요 기능 작동 절차

사용자 지정 데이터 원본

1. 챗봇을 만들 때 '사용자 지정 데이터 소스' 옵션을 선택합니다.
2. PDF 파일을 업로드하거나 웹사이트 URL을 입력합니다.
3. 전체 텍스트 검색 또는 특정 섹션 등 데이터 소스 사용 방법을 구성합니다.

오프라인 사용

1. 지원되는 오프라인 벡터 데이터베이스 및 오픈 소스 모델을 다운로드하여 설치합니다.
2. OpenChat 콘솔에서 오프라인 모드를 선택합니다.
3. 오프라인 데이터 소스를 사용하도록 챗봇을 구성합니다.