OpenAutoGLM - 스마트 스펙트럼 AI의 오픈 소스 휴대폰 AI 에이전트 모델

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OpenAutoGLM이란?

OpenAutoGLM은 다중 모드 인식을 통해 휴대폰 화면의 내용을 이해하고 사용자가 지정한 작업을 완료하기 위해 작업 흐름을 자동으로 생성 할 수있는 "휴대폰 사용"기능을 갖춘 오픈 소스 지능형 신체 모델입니다. 사용자는 "가까운 훠궈 식당을 검색하려면 메이투안을 열어주세요"와 같이 자연어를 사용하여 자신의 요구를 설명하기만 하면 AutoGLM이 자동으로 의도를 구문 분석하고 현재 인터페이스를 이해하며 다음 단계를 계획하고 전체 프로세스를 실행할 수 있습니다. 이 모델은 탭, 텍스트 입력, 스와이프 등 여러 작업을 지원하는 ADB(Android 디버그 브리지)를 통해 디바이스를 제어하며, 민감한 작업에 대한 확인 메커니즘이 내장되어 있어 로그인이나 캡차 등이 포함된 시나리오에서 디바이스를 수동으로 인수할 수 있습니다. AutoGLM은 원격 ADB 디버깅을 지원하여 USB 연결 없이도 디바이스를 제어할 수 있으므로 사용의 유연성과 편의성이 크게 향상됩니다. AutoGLM은 원격 ADB 디버깅을 지원하여 USB 연결 없이도 디바이스를 제어할 수 있어 유연성과 편의성이 크게 향상되었습니다.

OpenAutoGLM - 智谱AI开源的手机AI Agent模型

OpenAutoGLM의 특징

  • 멀티모달 인식 및 이해시각 및 언어 모델을 결합하여 화면의 텍스트, 아이콘 및 기타 요소를 정확하게 식별하여 후속 운영 계획을 위한 정확한 기반을 제공하는 멀티 모달 방식으로 휴대폰 화면의 콘텐츠를 이해합니다.
  • 자동화된 작업 실행사용자가 휴대폰을 수동으로 조작할 필요 없이 "타오바오를 열고 무선 헤드폰을 검색해줘"와 같이 자연어로 필요 사항을 설명하기만 하면 AutoGLM이 자동으로 의도를 분석하고 일련의 작업을 계획 및 실행하여 전체 작업 흐름을 완료할 수 있습니다.
  • 강력한 운영 기능애플리케이션 실행, 지정된 좌표 탭, 텍스트 입력, 화면 스와이프, 이전 페이지로 돌아가기, 바탕화면으로 돌아가기, 길게 누르기, 두 번 탭하기, 페이지 로드 대기 등 다양한 작업을 지원하여 다양한 시나리오의 운영 요구를 충족할 수 있습니다.
  • 보안 및 수동 인수인계 메커니즘민감한 작업 확인 메커니즘 내장 : 로그인, 인증 코드 및 기타 민감한 작업의 경우 사용자 정보 보안 및 작업 정확성을 보장하기 위해 수동 확인을 요청하거나 인계합니다.
  • 원격 디버깅 기능WiFi 또는 네트워크를 통한 원격 ADB 디버깅을 지원하며 USB 연결 없이도 장치를 제어할 수 있어 사용자가 다양한 시나리오에서 유연하게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 개발 및 테스트 작업에도 편리합니다.
  • 다양한 애플리케이션 지원소셜 커뮤니케이션, 전자상거래 쇼핑, 음식 배달, 여행 및 관광, 비디오 엔터테인먼트, 음악 및 오디오, 생활 서비스, 커뮤니티 콘텐츠 등 다양한 애플리케이션 시나리오를 포괄하는 50개 이상의 중국 주류 앱을 지원합니다.
  • 유연한 구성 및 확장: 사용자가 특정 영역에서 모델의 기능을 향상시키거나 특정 애플리케이션을 비활성화하도록 구성 파일을 수정할 수 있는 사용자 지정 시스템 프롬프트 기능을 제공합니다.

OpenAutoGLM의 핵심 이점

  • 멀티모달 상호 작용 기능시각 및 언어 모델링을 결합하여 휴대폰 화면의 내용을 정확하게 이해하고 복잡한 시나리오에서 작업 실행을 지원할 수 있습니다.
  • 효율적인 작업 자동화AutoGLM은 작업을 자동화하여 수작업을 크게 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 사용자는 자연어로 요구 사항을 설명합니다.
  • 광범위한 애플리케이션 지원소셜, 전자상거래, 여행, 엔터테인먼트 및 기타 다양한 분야에 적용되는 50개 이상의 중국 주류 애플리케이션을 다루며, 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다.
  • 보안 및 개인정보 보호내장된 민감한 작업 확인 메커니즘은 로그인 및 인증 코드와 같은 주요 측면에 대한 사용자 정보 보안을 보장합니다.
  • 유연한 배포 및 디버깅USB 연결 없이 로컬 및 원격 ADB 디버깅을 지원하고 개발 및 테스트가 쉬우며 다양한 사용 시나리오에 적응할 수 있습니다.
  • 뛰어난 확장성풍부한 구성 옵션과 명확한 프로젝트 구조를 제공하여 개발자를 위한 2차 개발 및 사용자 지정 확장을 용이하게 합니다.
  • 오픈 소스 및 커뮤니티 지원오픈 소스 특성상 개발자는 코드를 자유롭게 탐색, 수정 및 최적화할 수 있으며 커뮤니티는 프로젝트의 지속적인 개발을 위한 커뮤니케이션 및 기술 지원을 제공합니다.

OpenAutoGLM의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

  • GitHub 리포지토리:: https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM
  • 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B

OpenAutoGLM은 누구를 위한 서비스인가요?

  • AI 연구원AutoGLM은 복잡한 환경에서 지능의 적용 및 최적화를 탐구하는 다중 모드 상호 작용, 자동화된 작업 실행 등의 방향으로 연구를 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 개발자AutoGLM의 프레임워크는 맞춤형 지능형 어시스턴트 애플리케이션을 구축하고 기능과 애플리케이션 시나리오를 확장하기 위한 2차 개발에 사용할 수 있습니다.
  • 자동화 테스터AutoGLM을 사용하여 휴대폰 애플리케이션 테스트를 자동화하고 테스트 효율성과 정확성을 개선하며 수동 테스트의 작업량을 줄일 수 있습니다.
  • 일반 사용자간단한 음성 또는 문자 명령으로 휴대폰의 복잡한 작업을 완료하고, 생활과 업무의 효율성을 높이며, 지능형 비서의 편리함을 누리는 것이 목표입니다.
  • 교육자 및 학생인공지능 및 자동화 기술 분야의 교육 및 학습에 사용할 수 있으며, 실제 프로젝트 사례와 실용적인 플랫폼을 제공합니다.
  • 기업 및 조직고객 서비스, 기술 지원 및 기타 영역에서 AutoGLM을 통해 서비스를 자동화하여 사용자 경험과 운영 효율성을 개선하고자 합니다.
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