오픈 딥 리서치: 웹 검색 콘텐츠에 기반한 AI 연구 생성

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일반 소개

오픈 딥 리서치는 구글 제미니의 딥 리서치 기능을 대체하는 오픈 소스 AI 기반 리서치 보고서 생성 도구입니다. TypeScript로 개발되고 Next.js 15 프레임워크를 기반으로 구축된 이 프로젝트는 Azure Bing 검색 API와 Google 쌍둥이자리 AI 모델. 웹 검색 결과에서 가치 있는 정보를 자동으로 추출하고 심층 분석 보고서를 생성합니다. 이 시스템은 세 가지 핵심 단계를 통해 작동합니다. 먼저 Bing Search API를 사용하여 포괄적인 검색 결과를 얻은 다음, JinaAI를 사용하여 선택한 웹 페이지의 콘텐츠를 추출 및 처리하고, 마지막으로 AI 기술을 적용하여 맞춤형 연구 보고서를 생성합니다. 이 프로젝트는 여러 내보내기 형식을 지원하고 안정성을 보장하기 위해 요청 속도 제한을 구현하여 모든 기능을 갖춘 오픈 소스 리서치 도우미입니다.

기능 목록

시간 필터링으로 웹 검색 지원
웹 콘텐츠 및 주요 정보의 지능적인 추출
AI 기반 자동화된 보고서 생성
다중 형식 내보내기 지원(PDF, Word, 텍스트)
요청 속도 제한 보호 메커니즘 내장
여러 디바이스를 위한 반응형 디자인
사용자 지정 가능한 검색 결과 수 및 선택 제한
보안 검색 수준 조정 지원
유연한 시장/지역 설정 옵션

도움말 사용

1. 배포 준비

오픈 딥 리서치를 사용하기 전에 다음 환경과 리소스를 준비해야 합니다:

Node.js 버전 18 이상
패키지 관리자(npm, yarn, pnpm 또는 bun)
Azure 구독 키(Bing 검색용)
구글 제미니 프로 API 키
Upstash Redis 계정(속도 제한용)

2. 설치 단계

코드 리포지토리를 복제합니다:

git clone https://github.com/btahir/open-deep-research
cd open-deep-research

종속성을 설치합니다:

npm install

환경 변수를 구성합니다:
설정.env.local파일을 열고 필요한 API 키를 입력합니다:

AZURE_SUB_KEY=您的Azure订阅密钥
GEMINI_API_KEY=您的Gemini API密钥
UPSTASH_REDIS_REST_URL=您的Redis URL
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=您的Redis Token

개발 서버를 시작합니다:

npm run dev

3. 시스템 구성

이 작업을 수행하려면lib/config.ts파일을 사용하여 다음 설정을 사용자 지정할 수 있습니다:

요금 한도 설정:

rateLimits: {
enabled: true,         // 启用/禁用速率限制
search: 5,            // 每分钟搜索请求数
contentFetch: 20,     // 每分钟内容获取请求数
reportGeneration: 5,  // 每分钟报告生成请求数
}

검색 설정:

search: {
resultsPerPage: 10,           // 每页搜索结果数
maxSelectableResults: 3,      // 用户可选择的最大结果数
safeSearch: 'Moderate',       // 安全搜索设置
market: 'en-US',             // 搜索市场/地区
}