Onyx: 엔터프라이즈 지식 베이스를 연결하는 지능형 AI 채팅 플랫폼

일반 소개

Onyx(구 Danswer)는 조직에서 문서, 애플리케이션 및 직원 데이터를 통합하고 관리할 수 있도록 지원하기 위해 onyx-dot-app 팀이 개발한 오픈 소스 AI 채팅 플랫폼입니다. 풍부한 채팅 기능을 제공하고, 모든 LLM(대규모 언어 모델)에 대한 연결을 지원하며, 40개 이상의 커넥터(예: Google Drive, Slack, Confluence 등)를 통해 지식과 액세스를 동기화합니다. 사용자는 맞춤형 AI 에이전트를 만들고, 고유한 프롬프트와 지식 세트를 설정할 수 있으며, Onyx는 노트북, 로컬 서버 또는 클라우드에서 실행되는 유연한 배포를 지원하며, 커뮤니티 에디션의 무료 MIT 라이선스와 효율적인 지식 관리 및 AI 지원이 필요한 팀을 위한 싱글 사인온(SSO)과 같은 고급 기능을 제공하는 엔터프라이즈 에디션도 있습니다.

기능 목록

• 지능형 AI 채팅자연어를 통해 기업 문서 및 데이터와 상호 작용하세요.
• 크로스 플랫폼 검색여러 애플리케이션에서 팀의 지식 콘텐츠를 검색합니다.
• 40개 이상의 데이터 커넥터Google 드라이브, Slack, Salesforce 등과 같은 도구 도킹.
• 맞춤형 AI 에이전트독점 팁, 지식, 행동으로 AI 어시스턴트를 설정하세요.
• 멀티모달 처리텍스트, 이미지 등 다양한 데이터 유형을 지원합니다.
• 임의 LLM 통합외부 또는 자체 호스팅된 대규모 언어 모델 연결.
• 인앱 액세스Slack, Teams 및 기타 도구에서 바로 Onyx를 사용하세요.
• 보안 관리SSO, 역할 권한 및 암호화를 제공합니다.
• 지식 관리 도구문서 세트, 쿼리 기록 및 사용량 분석 지원.
• 확장 가능한 배포Docker 또는 Kubernetes를 통한 고가용성.

도움말 사용

설치 프로세스

Onyx는 다양한 배포 방법을 지원하며, 다음 로컬 Docker 배포를 예로 들어 작업 단계에 대한 자세한 설명을 제공합니다:

사전 조건

• Docker(버전 20.10 이상 권장) 및 Docker Compose를 설치합니다.
• 하드웨어 요구 사항: 최소 4GB RAM, 2코어 CPU, 8GB RAM 권장.
• 이미지 및 종속성 다운로드를 위한 네트워크 연결.

설치 단계

1. 코드 받기
   터미널을 열고 Onyx 리포지토리를 복제합니다:

git clone https://github.com/onyx-dot-app/onyx.git

Docker 디렉토리로 이동합니다:

cd onyx/deployment/docker_compose

2. 구성 환경

• 기본 구성은 수정하지 않고 실행됩니다.
• 사용자 지정(예: LLM 또는 포트 변경)을 하려면 다음을 편집합니다.docker-compose.dev.yml또는.env파일에 키를 추가합니다:

  OPENAI_API_KEY=your-openai-key
  

3. 서비스 시작
   다음 명령을 실행하여 이미지를 가져와 실행합니다:

docker compose -f docker-compose.dev.yml -p onyx-stack up -d --pull always --force-recreate

• 처음 실행하는 데는 네트워크와 하드웨어에 따라 5~15분이 걸립니다.
• 컨테이너 상태를 확인합니다:

  docker ps
  

  보안api_server및web_server등의 컨테이너가 제대로 작동하는지 확인합니다.

4. 플랫폼 액세스

• 브라우저 입력http://localhost:3000를 클릭하고 Onyx 인터페이스로 들어갑니다.
• 처음 사용하려면 설정에서 LLM API 키(예: OpenAI 키)를 입력해야 합니다.

5. 결함 해결

• 액세스할 수 없는 경우 로그를 확인하세요:

  docker logs onyx-stack_api_server_1
  

• 메모리가 부족하다는 메시지가 표시되면 Docker 메모리 할당을 조정하세요(Docker 데스크톱 > 설정 > 리소스).

기타 배포 옵션

• 오닉스 클라우드액세스cloud.onyx.app/signup설치 없이 등록하여 사용하세요.
• Kubernetes참조deployment/helm대규모 배포에 적합한 카탈로그입니다.

주요 기능

1. 지능형 AI 채팅

• 인터페이스로 이동하기로그인 후 왼쪽의 '채팅'을 클릭합니다.
• 데이터 원본 선택왼쪽 패널에서 대상 문서 또는 애플리케이션을 선택합니다.
• 질문하기"가장 최근 프로젝트가 어디로 예정되어 있나요?"와 같은 질문을 입력합니다. .
• 설정 조정톱니바퀴 아이콘을 클릭하여 LLM을 선택하거나 매개변수를 조정합니다.
• 기록 보관: "저장"을 클릭하여 대화를 저장합니다.

2. 크로스 플랫폼 검색

• 검색 액세스상단의 '검색'을 클릭합니다.
• 키워드 입력:: 예: "2024년 판매 데이터".
• 필터 결과소스(예: Google 드라이브) 또는 시간별로 필터링합니다.
• 지능형 답변'AI 답변'을 사용 설정하면 요약 답변을 받을 수 있습니다.

3. 데이터 커넥터 설정

• 연결 추가'관리자' > '커넥터'로 이동합니다.
• 애플리케이션 선택대상 도구(예: Slack)를 클릭하고 지시에 따라 인증합니다.
• 동기화된 데이터동기화 간격(예: 시간별)을 설정하고 구성을 저장합니다.
• 검증(이론)'검색'에서 새 데이터의 검색 가능성을 테스트합니다.

4. AI 에이전트 사용자 지정

• 프록시 만들기'관리자' > 'AI 어시스턴트'에서 '새로 만들기'를 클릭합니다.
• 구성 팁: "HR 전문가로서 질문에 답변"과 같은 지침을 입력합니다.
• 바인딩 데이터: 관련 문서 또는 커넥터를 선택합니다.
• 테스트 사용'채팅'에서 새 상담원으로 전환하고 확인할 질문을 입력합니다.

5. 애플리케이션 내 액세스

• Slack 통합Slack에 Onyx Bot을 추가하고 메시지가 표시되면 승인합니다.
• 사용법: 입력@Onyx 查找昨天的会议记录를 클릭하고 답장을 받습니다.
• 팀 지원유사한 프로세스, 엔터프라이즈 에디션 권한이 필요합니다.

작업 흐름의 예

take팀의 최신 문서를 찾아 질문하세요.

1. Onyx에 로그인하고 '검색'으로 이동합니다.
2. "최신 문서"를 입력하고 소스를 "Confluence"로 필터링합니다.
3. 결과를 보려면 대상 문서를 확인하세요.
4. "채팅"으로 전환하고 "문서에 언급된 새로운 기능은 무엇인가요?"라고 질문합니다. "문서에 언급된 새로운 기능은 무엇인가요?"라고 질문합니다.
5. AI 답변을 받은 후 '공유'를 클릭하여 공유할 링크를 생성합니다.

고급 기능

• 보안 설정엔터프라이즈 에디션은 '관리자' > '보안'에서 구성한 SSO(예: OAuth2)를 지원합니다.
• 사용량 분석애널리틱스에서 쿼리 빈도 및 인기 질문을 확인합니다.
• 대량 배포Kubernetes는 수백만 개의 문서 처리를 지원하며, 공식 문서를 참조하세요.

Onyx는 오픈 소스의 특성과 유연한 배포로 쉽게 시작할 수 있으며, 상세한 문서와 로깅 지원으로 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다.