내러티브 BI: 대화 쿼리를 위한 여러 스프레드시트 데이터 연결 및 비즈니스 인사이트 생성(유료)

일반 소개

내러티브 BI는 인공 지능 기술을 사용하여 사용자에게 자연어로 생성된 비즈니스 인사이트를 제공하는 자동화된 데이터 분석에 중점을 둔 플랫폼입니다. 핵심 제품인 AI 데이터 분석가는 사용자가 복잡한 기술적 배경 지식이 없어도 데이터에서 의미 있는 결론을 자동으로 추출합니다. 이 플랫폼은 특히 마케터, 성장팀, 비즈니스 경영진이 간소화된 데이터 분석 프로세스를 통해 의사 결정을 가속화할 수 있도록 도와주며, 내러티브 BI는 구글 애널리틱스 4, 구글 광고 등을 포함한 광범위한 데이터 소스에 대한 연결을 지원하며 데이터를 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

Narrative BI：连接多种电子表格数据进行对话查询，并生成商业洞察（付费）

기능 목록

자연어 쿼리사용자는 대화 기반 인터페이스를 통해 데이터에 대해 질문하고 답변을 얻을 수 있습니다.
자동 인사이트 생성이 플랫폼은 데이터를 자동으로 분석하고 실시간 인사이트를 제공하여 수동 분석 시간을 줄여줍니다.
여러 데이터 소스 통합GA4, 구글 애즈, 허브스팟 등 주요 데이터 소스에 대한 연결을 지원합니다.
데이터 시각화AI를 통해 차트와 보고서를 생성하여 의사 결정에 도움을 줍니다.
즉시 보고즉시 생성된 보고서를 제공하여 사용자가 주요 데이터 포인트를 빠르게 캡처할 수 있도록 도와줍니다.

도움말 사용

데이터 원본에 연결

먼저, Narrative BI 홈페이지를 방문하여 '데이터 소스에 연결'을 클릭합니다. 여기에서 이미 지원되는 수십 개의 데이터 소스(예: Google 애널리틱스 4, Google Ads, HubSpot, Salesforce 등) 중에서 선택할 수 있습니다. 적절한 데이터 원본 아이콘을 클릭하면 일반적으로 데이터 원본의 계정에 로그인하고 Narrative BI 액세스 권한을 부여하는 인증 프로세스가 안내됩니다. 승인이 완료되면 데이터 원본이 Narrative BI에 연결되고 데이터 동기화가 시작됩니다.

AI 데이터 분석가 사용

데이터 소스가 성공적으로 연결되면 즉시 AI 데이터 분석가를 사용할 수 있습니다. 처음 액세스하면 시스템에서 일련의 기본 인사이트 보고서를 자동으로 생성합니다. 아래 단계에 따라 보고서를 추가로 사용할 수 있습니다:

데이터에 대한 질문하기::
- Q&A 모듈에서는 자연어로 질문할 수 있습니다. 예를 들어 "이번 주 판매 실적은 어땠나요?"와 같은 질문을 할 수 있습니다. 또는 "어떤 광고 채널이 가장 효과가 있나요?"와 같은 질문을 할 수 있습니다. AI 분석가가 데이터를 기반으로 자세한 답변을 제공합니다.
심층 분석::
- 보다 심층적인 분석이 필요한 질문의 경우, AI 데이터 분석가가 즉시 분석할 수 있도록 지원하는 CSV 또는 XLSX 파일을 업로드할 수 있습니다. '파일 업로드'를 클릭하고 파일을 선택한 다음 대화 상자에 질문을 입력하기만 하면 됩니다. 예를 들어, "지난 달에 가장 많이 판매된 제품은 무엇인가요?". .
자동화된 인사이트::
- 내러티브 BI는 데이터의 이상 징후와 추세를 자동으로 식별하고 자연어 설명을 제공합니다. 이러한 인사이트는 "이번 주말에 주로 소셜 미디어 광고로 인해 웹사이트 트래픽이 15% 증가했습니다."와 같은 '내러티브' 형식으로 제공됩니다.
사용자 지정 보고서::
- 사용자 지정 보고서를 만들 수 있습니다. '새 보고서'를 클릭하고 분석할 데이터를 선택한 다음 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 표시할 메트릭과 차원을 선택합니다. 완료되면 AI가 자동으로 적절한 차트와 분석 결과를 생성합니다.

보고서 및 알림

정기 보고서매일, 매주 또는 매월 보고서를 자동으로 보내도록 일정을 설정합니다. 보고서는 이메일 또는 Slack 채널로 전송할 수 있습니다.
비정상 알람데이터 예외에 대한 알림을 받으려면 '전환율이 X% 미만인 경우'와 같은 특정 조건을 설정하면 시스템에서 이메일이나 Slack을 통해 알림을 보내드립니다.

팁 및 모범 사례

데이터 원본의 정기적인 업데이트오래된 데이터가 분석되지 않도록 데이터 소스가 동기화되어 있는지 확인합니다.
쿼리 최적화"지난 30일 동안 수익성이 가장 높았던 제품 라인은 무엇인가요?"와 같이 구체적인 질문을 사용하세요. 일반화된 쿼리보다는 구체적인 질문을 사용하세요.
수동 분석과 자동 분석의 결합 사용AI는 많은 자동화된 인사이트를 제공하지만, 이를 수동 분석과 결합하면 AI가 간과했을 수 있는 미묘한 점을 발견할 수 있습니다.

내러티브 BI를 사용하면 데이터 분석에 필요한 작업량을 획기적으로 줄일 수 있을 뿐만 아니라 의사 결정 과정에서 데이터에 더 큰 가치를 부여할 수 있습니다. 지속적인 사용과 적응을 통해 데이터 기반 의사 결정의 기술을 더 잘 습득할 수 있습니다.