몰모 2 - Ai2 오픈 소스 멀티모달 비디오 이미지 이해 모델 제품군

몰모 2란 무엇인가요?

Molmo 2는 동영상 및 다중 이미지 이해도를 향상시키기 위해 Allen Institute for AI(Ai2)에서 출시한 오픈 소스 멀티모달 모델입니다. 다양한 시나리오와 요구 사항에 적합한 Molmo 2(8B), Molmo 2(4B), Molmo 2-O(7B)의 세 가지 변형이 포함되어 있습니다. 이 중 Molmo 2 (8B)는 비디오 로컬라이제이션 및 Q&A에서 최고의 성능을 발휘하고, Molmo 2 (4B)는 효율성을 최적화하며, Molmo 2-O (7B)는 완전히 개방된 엔드투엔드 모델 흐름을 제공하며, 여러 주요 벤치마크에서 이전 모델보다 성능이 뛰어나고 비디오 추적에서 Gemini 3 Pro와 같은 강력한 라이벌보다 성능이 뛰어납니다. 또한, 다른 모델보다 훨씬 적은 919만 개의 동영상만을 사용하여 데이터를 효율적으로 활용하는 능력을 보여주며, 단일 이미지 및 다중 이미지 입력은 물론 다양한 길이의 동영상 클립을 지원하며 동영상 현지화, 추적 및 Q&A와 같은 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다.

몰모 2의 특징

• 강력한 동영상 이해력비디오 위치, 추적 및 Q&A와 같은 작업에서 이전 모델뿐만 아니라 다음과 같은 여러 업계 선도 모델보다 성능이 뛰어납니다. 쌍둥이자리 3 Pro.
• 다중 이미지 및 단일 이미지 지원단일 이미지 입력뿐만 아니라 다중 이미지 입력과 다양한 길이의 비디오 클립도 처리할 수 있어 다양하고 복잡한 시나리오에 적합합니다.
• 효율적인 데이터 활용학습 데이터의 양이 919만 동영상에 불과해 Meta의 PerceptionLM(7,250만 동영상)과 같은 다른 모델보다 훨씬 적어 효율적인 학습이 가능합니다.
• 유연한 모델 변형몰모 2(8B), 몰모 2(4B), 몰모 2-O(7B) 등 다양한 성능 및 효율성 요구 사항을 충족하는 버전이 있습니다.
• 개방성 및 확장성모델 스택을 완벽하게 제어해야 하는 연구자에게 적합한 완전 개방형 엔드투엔드 모델링 프로세스를 제공하며, 향후 API를 통해 제공될 예정입니다.
• 다양한 애플리케이션 시나리오비디오 분석, 로봇 비전, 보조 기술 등 다양한 분야에서 사용할 수 있으며, 비디오 요약, 객체 추적, 고밀도 캡션 생성 등의 기능을 지원합니다.
• 간편한 사용Ai2에 대한 자세한 내용은 Ai2에서 확인할 수 있습니다. 놀이터 를 사용하여 모델의 기능을 빠르게 살펴보고, 동영상이나 이미지를 업로드하고 여러 작업을 실행하여 모델의 추론 과정을 확인할 수 있습니다.

몰모 2의 핵심 이점

• 뛰어난 비디오 이해력비디오 로컬라이제이션, 추적, 질의응답 등의 작업에서 Gemini 3 Pro와 같은 업계 최고의 모델보다 뛰어난 성능을 발휘하여 비디오 이해 분야의 리더로 자리매김했습니다.
• 효율적인 교육 및 데이터 활용이 모델은 다른 모델(예: Meta의 PerceptionLM은 7,250만 개의 동영상을 사용)에 비해 훨씬 적은 919만 개의 동영상만을 사용하여 학습하여 효율적인 학습 효율성과 데이터 활용도를 보여주었습니다.
• 멀티모달 입력 지원단일 이미지, 다중 이미지 및 다양한 길이의 비디오 클립 입력을 지원하여 다양하고 복잡한 장면을 유연하게 처리하고 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
• 유연한 모델 변형각각 고성능, 고효율 및 완전 개방형 제어에 대한 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 Molmo 2(8B), Molmo 2(4B) 및 Molmo 2-O(7B) 변형을 사용할 수 있습니다.
• 개방성 및 확장성Qwen 3 및 Olmo를 기반으로 구축되어 연구자가 쉽게 사용자 지정하고 확장할 수 있도록 완전히 개방된 엔드투엔드 모델링 프로세스를 제공합니다.

몰모 2의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• 프로젝트 웹사이트:: https://allenai.org/blog/molmo2
• GitHub 리포지토리:: https://github.com/allenai/molmo2
• 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/collections/allenai/molmo2
• 기술 문서:: https://www.datocms-assets.com/64837/1765901660-molmo_v2_2026-techreport-3.pdf

몰모 2의 대상

• 연구 작업자멀티모달 AI 연구 분야의 학자 및 연구원들은 몰모 2를 통해 비디오 이해, 이미지 분석, 멀티모달 추론에 대한 실험과 탐색을 수행하여 관련 분야의 연구 발전을 도모할 수 있습니다.
• 개발자고급 동영상 및 이미지 처리 기능을 프로젝트에 통합하려는 소프트웨어 개발자는 몰모 2의 API와 오픈 소스 코드를 사용하여 동영상 분석, 객체 추적 등을 빠르게 구현할 수 있습니다.
• 교육자AI 교육 분야에서 몰모 2는 학생들이 멀티모달 모델의 적용을 이해하고 실습하여 교육과 학습을 향상시키는 데 도움이 되는 교육 도구로 사용할 수 있습니다.
• 업계 전문가교통 모니터링, 산업 자동화, 의료 영상 등의 분야의 전문가들은 몰모 2의 강력한 기능을 사용하여 업무 및 의사 결정의 효율성과 품질을 향상시킬 수 있습니다.
• 기술 애호가AI 및 멀티모달 기술에 관심이 있는 개인은 몰모 2의 오픈 소스 리소스를 통해 학습하고 실습하며 기술의 가능성을 탐색할 수 있습니다.